35. 搜索插入位置

Ashiu2024-08-09 8:15

35. 搜索插入位置

题目-简单难度
[1. 直接while-loop遍历](#1. 直接while-loop遍历)
[2. 二分法](#2. 二分法)

题目-简单难度

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5

输出: 2
示例 2:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 2

输出: 1

示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7

输出: 4

提示:

1 <= nums.length <= 104

-104 <= nums[i] <= 104

nums 为无重复元素的升序排列数组

-104 <= target <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/summary-ranges
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1. 直接while-loop遍历

python 复制代码

class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        # 设置索引
        i = 0
        # 遍历列表
        while i < len(nums):
            # 如果发现
            if nums[i] >= target:
                return i
            i+=1
        return len(nums)

2. 二分法

python 复制代码

class Solution(object):
    def searchInsert(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: int
        """
        # 设置左右指针
        l,r = 0, len(nums)-1
        # 当左右指针间仍然有元素未遍历
        while l <= r:
            # 设置中间元素位置
            m = l + (r-l)//2
            # 判断中间元素是否比要找到元素大
            # 大或者相等的情况 设置右侧边界为m-1
            if nums[m] >= target:
                r = m - 1
            # 小于的情况 设置左侧边界为m+1
            else:
                l = m + 1
        # 返回左指针元素
        return l