力扣_二叉树的BFS_python版本

102. 二叉树的层序遍历

  • 代码
python 复制代码
class Solution:
    def levelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        if not root: return []
        res = []
        queue = collections.deque()
        queue.append(root)
        while queue:
            tmp_res = []
            for _ in range(len(queue)):
                node = queue.popleft()
                tmp_res.append(node.val)
                if node.left:queue.append(node.left)
                if node.right:queue.append(node.right)
            res.append(tmp_res)
        return res   

二、103. 二叉树的锯齿形层序遍历

  • 思路:其实只需要对偶数层的结果做反转就行。
  • 代码:
python 复制代码
class Solution:
    def zigzagLevelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        if not root: 
            return []
        qeque = collections.deque()
        qeque.append(root)
        res = []
        even = 0
        while qeque:
            tmp_res = []
            for _ in range(len(qeque)):
                node = qeque.popleft()
                tmp_res.append(node.val)
                if node.left:
                    qeque.append(node.left)
                if node.right:
                    qeque.append(node.right)
            even += 1
            if even % 2 ==0:
                res.append(tmp_res[::-1])
            else:
                res.append(tmp_res)
        return res

三、513. 找树左下角的值

  • 思路:其实就是层序遍历最后一层的第一个元素
  • 代码:
python 复制代码
class Solution:
    def findBottomLeftValue(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        queue = collections.deque()
        queue.append(root)
        res = []
        while queue:
            tmp_res = []
            for _ in range(len(queue)):
                node = queue.popleft()
                tmp_res.append(node.val)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:               
                    queue.append(node.right)
            res.append(tmp_res)
        return res[-1][0]
相关推荐
yi.Ist22 分钟前
图论——Floyd算法
c++·算法·图论·floyd
WSSWWWSSW4 小时前
Seaborn数据可视化实战:Seaborn数据可视化基础-从内置数据集到外部数据集的应用
python·信息可视化·数据分析·matplotlib·seaborn
Small___ming4 小时前
Matplotlib 可视化大师系列(七):专属篇 - 绘制误差线、等高线与更多特殊图表
python·信息可视化·matplotlib
让我们一起加油好吗7 小时前
【基础算法】初识搜索:递归型枚举与回溯剪枝
c++·算法·剪枝·回溯·洛谷·搜索
荼蘼7 小时前
CUDA安装,pytorch库安装
人工智能·pytorch·python
杨荧8 小时前
基于Python的农作物病虫害防治网站 Python+Django+Vue.js
大数据·前端·vue.js·爬虫·python
骑驴看星星a8 小时前
数学建模--Topsis(Python)
开发语言·python·学习·数学建模
stbomei8 小时前
基于 MATLAB 的信号处理实战:滤波、傅里叶变换与频谱分析
算法·matlab·信号处理
学习3人组8 小时前
JupyterLab在线调试实验室
python
2401_876221349 小时前
Reachability Query(Union-Find)
c++·算法