【SQL】产品销售分析 I

目录

题目

分析

代码


题目

销售表 Sales

复制代码
+-------------+-------+
| Column Name | Type  |
+-------------+-------+
| sale_id     | int   |
| product_id  | int   |
| year        | int   |
| quantity    | int   |
| price       | int   |
+-------------+-------+
(sale_id, year) 是销售表 Sales 的主键(具有唯一值的列的组合)。
product_id 是关联到产品表 Product 的外键(reference 列)。
该表的每一行显示 product_id 在某一年的销售情况。
注意: price 表示每单位价格。

产品表 Product

复制代码
+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
+--------------+---------+
product_id 是表的主键(具有唯一值的列)。
该表的每一行表示每种产品的产品名称。

编写解决方案,以获取 Sales 表中所有 sale_id 对应的 product_name 以及该产品的所有yearprice

返回结果表 无顺序要求

结果格式示例如下。

示例 :

复制代码
输入:
Sales 表:
+---------+------------+------+----------+-------+
| sale_id | product_id | year | quantity | price |
+---------+------------+------+----------+-------+ 
| 1       | 100        | 2008 | 10       | 5000  |
| 2       | 100        | 2009 | 12       | 5000  |
| 7       | 200        | 2011 | 15       | 9000  |
+---------+------------+------+----------+-------+
Product 表:
+------------+--------------+
| product_id | product_name |
+------------+--------------+
| 100        | Nokia        |
| 200        | Apple        |
| 300        | Samsung      |
+------------+--------------+
输出:
+--------------+-------+-------+
| product_name | year  | price |
+--------------+-------+-------+
| Nokia        | 2008  | 5000  |
| Nokia        | 2009  | 5000  |
| Apple        | 2011  | 9000  |
+--------------+-------+-------+

分析

获取 Sales 表中所有 sale_id 对应的 product_name 以及该产品的所有 year 和 price

Sales s,Product p

需要p.product_name , s.year , s.price

连接id和name :ON s.product_id = p.product_id

INNER JOIN 和 LEFT JOIN 均可

  • 内连接(INNER JOIN)只返回两个表中都有匹配的行。
  • 左连接(LEFT JOIN)返回左表的所有行,如果右表中没有匹配的行,则结果集中的对应列将为 NULL。

代码

复制代码
SELECT p.product_name , s.year , s.price
FROM Sales s 
LEFT JOIN Product p
ON s.product_id = p.product_id
相关推荐
润乾软件2 分钟前
SQLazy:分组累计求和
sql·sqlazy
倔强的石头_1 小时前
连接数失控排查:从数据库会话、应用线程池到连接池泄漏
数据库
hzxpaipai2 小时前
企业官网技术架构拆解:前端、后台、数据库、服务器如何协同
前端·数据库·架构
爱吃火鸡面呀2 小时前
MySQL DQL 子查询详解:从标量、列、行到表子查询的完整实战
大数据·数据库·mysql
harmony&3 小时前
OpenStack 云平台管理实战:从 Keystone 认证到 Nova 计算调度
数据库·openstack
betazhou3 小时前
Apache Seatunnel 抽取Oracle数据库测试
数据库·oracle·apache·seatunnel
devilnumber5 小时前
Oracle 与 MySQL substr 函数差异总结
java·数据库·mysql·oracle
—Miss. Z—5 小时前
计算机等级考试三级数据库技术—选择题
数据库·mysql
www_aiyuanma_vip5 小时前
PC 手机电商(MySQL 版)
数据库·mysql·智能手机