熵权法模型(评价类问题)

一. 概念

利用信息熵计算各个指标的权重,从而为多指标的评价类问题提供依据。

指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,所以其对应的权值也应该越低。

指标的变异程度(或称为变异性、波动性):描述了一个指标在不同观测值之间的差异程度或分散程度。简单来说,它反映了数据的分布宽度和离散情况。

也即如果一个指标的波动性越小,说明该指标对最终结果的影响理应越小,也即其对应权值更低。

信息熵公式:

  • :表示随机变量 的熵。熵衡量了随机变量的不确定性或信息量。熵越大,随机变量的不确定性越高。
  • :随机变量 的一种取值情况。
  • :随机变量 取值为 的概率。每个 都有一个与之对应的概率
  • 的二进制对数。对数的底数为 2,因此它表示的是以比特为单位的信息量。具体来说, 衡量了事件 发生时的信息量。

由于概率 总是介于 0 和 1 之间, 会是一个负数。负号保证了整个熵的值为正数。

这个公式通过对所有可能取值的信息量加权求和,衡量了随机变量 的不确定性。熵值越大,说明随机变量 的不确定性越高。

二. 特点

熵权法是一种客观的赋权方法,它可以靠数据本身得出权重,避免了主观因素的介入。

三. 实现步骤

1. 标准化

消除量纲的影响。将所有的指标转变为0到1之间的数。

相关推荐
samLi062011 分钟前
【更新】中国省级产业集聚测算数据及协调集聚指数数据(2000-2022年)
大数据
Mephisto.java14 分钟前
【大数据学习 | Spark-Core】Spark提交及运行流程
大数据·学习·spark
EasyCVR1 小时前
私有化部署视频平台EasyCVR宇视设备视频平台如何构建视频联网平台及升级视频转码业务?
大数据·网络·音视频·h.265
hummhumm1 小时前
第 22 章 - Go语言 测试与基准测试
java·大数据·开发语言·前端·python·golang·log4j
科技象限2 小时前
电脑禁用U盘的四种简单方法(电脑怎么阻止u盘使用)
大数据·网络·电脑
天冬忘忧3 小时前
Kafka 生产者全面解析:从基础原理到高级实践
大数据·分布式·kafka
青云交3 小时前
大数据新视界 -- Hive 数据仓库:构建高效数据存储的基石(下)(2/ 30)
大数据·数据仓库·hive·数据安全·数据分区·数据桶·大数据存储
Matlab精灵3 小时前
Matlab科研绘图:自定义内置多款配色函数
算法·matlab
zmd-zk4 小时前
flink学习(2)——wordcount案例
大数据·开发语言·学习·flink
电子手信4 小时前
知识中台在多语言客户中的应用
大数据·人工智能·自然语言处理·数据挖掘·知识图谱