Excel文件处理excel内容

针对这个Excel文件处理需求,请输出一个Python脚本:根据Excel文档内容,输出一个新的Excel,按每个sheet一样的命名新Excel的sheet,每个sheet里的内容与原Excel的对应关系如下:登陆账号='经办人司库账号'或'审核人司库号';用户名称='经办人名称'或'审核人名称';所属组织编码='单位编号';所属角色编码=经办人填充0002,审核人填充0004;注意统一登录账号的经办人或者审核人会存在多个组织或角色中,则所属组织编码、所属角色编码用逗号隔离罗列在同一账号姓名人员里即可。

python 复制代码
import pandas as pd

def process_sheet(df, sheet_name, output_writer):
    # 添加新的列
    df['所属组织编码'] = df['单位编码']
    df['所属角色编码'] = None

    # 将经办人和审核人的信息合并到同一个 DataFrame 中
    if '审核人司库号' in df.columns and '审核人名称' in df.columns:
        df['审核人司库号'].fillna('', inplace=True)
        df['审核人名称'].fillna('', inplace=True)
        df = pd.concat([df, df[['审核人司库号', '审核人名称', '单位编码']].rename(columns={'审核人司库号': '经办人司库账号', '审核人名称': '经办人名称'})], ignore_index=True)

    # 根据经办人账号分组
    grouped = df.groupby('经办人司库账号')

    # 创建一个新的 DataFrame 来存储结果
    result_df = []

    for account, group in grouped:
        # 对于每个账号,获取唯一的姓名
        name = group['经办人名称'].iloc[0]

        # 获取所有相关的单位编码和角色编码
        org_codes = group['单位编码'].unique()
        role_codes = ['0002'] * len(org_codes)  # 经办人角色编码

        # 如果有审核人的信息,添加审核人的角色编码
        if '审核人司库号' in df.columns:
            role_codes += ['0004'] * len(org_codes)  # 审核人角色编码

        # 合并组织编码和角色编码
        org_code_str = ','.join(map(str, org_codes))
        role_code_str = ','.join(map(str, role_codes))

        # 添加一行到结果 DataFrame
        result_df.append({
            '登陆账号': account,
            '用户名称': name,
            '所属组织编码': org_code_str,
            '所属角色编码': role_code_str
        })

    # 将结果转换为 DataFrame
    result_df = pd.DataFrame(result_df)

    # 写入新的 Excel 文件
    result_df.to_excel(output_writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

def process_excel(input_file, output_file):
    # 读取原始 Excel 文件
    excel = pd.ExcelFile(input_file)

    # 创建 ExcelWriter 对象用于写入结果
    with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
        for sheet_name in excel.sheet_names:
            df = pd.read_excel(input_file, sheet_name=sheet_name)
            process_sheet(df, sheet_name, writer)

# 指定输入和输出文件路径
input_file = 'D:\\input.xlsx'  # 原始文件路径
output_file = 'D:\\processed_data.xlsx'  # 输出文件路径

# 执行处理
process_excel(input_file, output_file)
相关推荐
zhixingheyi_tian5 小时前
Spark 之 Aggregate
大数据·分布式·spark
PersistJiao5 小时前
Spark 分布式计算中网络传输和序列化的关系(一)
大数据·网络·spark
宅小海8 小时前
scala String
大数据·开发语言·scala
小白的白是白痴的白8 小时前
11.17 Scala练习:梦想清单管理
大数据
java1234_小锋8 小时前
Elasticsearch是如何实现Master选举的?
大数据·elasticsearch·搜索引擎
开心点幸运点10 小时前
Excel——宏教程(1)
excel
Java 第一深情12 小时前
零基础入门Flink,掌握基本使用方法
大数据·flink·实时计算
MXsoft61812 小时前
华为服务器(iBMC)硬件监控指标解读
大数据·运维·数据库
PersistJiao13 小时前
Spark 分布式计算中网络传输和序列化的关系(二)
大数据·网络·spark·序列化·分布式计算
九河云13 小时前
如何对AWS进行节省
大数据·云计算·aws