MemoryCache 缓存实用

复制代码

MemoryCache 缓存 实用,相关逻辑代码里已详细注释，
在Java中创建一个单例模式（Singleton Pattern）的MyMemoryCache类，可以采用多种方法，其中最常见的是使用“饿汉式”和“懒汉式”（线程安全和非线程安全）的方法。这里，我将向你展示一个线程安全的“懒汉式”实现，使用双重检查锁定（double-checked locking）来确保线程安全和性能。
直接上代码。

复制代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;

/**
 * Description: [MemoryCache 缓存]
 * </p>
 *
 * @author xx
 */
public class MyMemoryCache<E> {
    // 使用volatile关键字确保多线程环境下的正确可见性
    private static volatile MyMemoryCache instance;

    // 缓存数据的Map
    private HashMap<String, ArrayList<E>> cache;

    // 私有构造方法，防止外部实例化
    private MyMemoryCache() {
        this.cache = new HashMap<>();
    }

    // 提供一个公共的静态方法获取单例
    public static MyMemoryCache getInstance() {
        // 第一次检查，如果instance为null，才进入同步代码块
        if (instance == null) {
            synchronized (MyMemoryCache.class) {
                // 第二次检查，确保只有一个线程创建实例
                if (instance == null) {
                    instance = new MyMemoryCache<>();
                }
            }
        }
        return instance;
    }
    /**
     * 每次添加数据时，如果键已存在则将新对象添加到对应的列表中，否则创建新的列表并添加对象
     * @param key
     * @param value
     */
    public void put(String key, E value) {
        ArrayList<E> list;
        if (cache.containsKey(key)) {
            list = cache.get(key);
        } else {
            list = new ArrayList<>();
        }
        list.add(value);
        cache.put(key, list);
    }
    /**
     * 获取key 全部数据并删除缓存中key数据
     * @return
     */
    public ArrayList<E> getKeyValuesAndClear(String key) {
        ArrayList<E> allData = cache.get(key);
        cache.remove(key);
        return allData;
    }

    /**
     * 获取全部数据并删除缓存中数据
     * @return
     */
    public HashMap<String, ArrayList<E>> getAllAndClear() {
        HashMap<String, ArrayList<E>> allData = new HashMap<>(cache);
        cache.clear();
        return allData;
    }
}

上述代码中，MyMemoryCache类通过私有构造函数和getInstance方法实现了单例模式。volatile关键字确保了在多线程环境中，instance变量的写操作对其他线程是可见的。双重检查锁定（DCL）确保了即使在多线程环境下也只会创建一个实例，并且提高了性能，因为只有在第一次实例化时才需要进入同步代码块。

MemoryCache 缓存 实用

MemoryCache 缓存实用