目录
- [1.Regression :回归](#1.Regression :回归)
- 2.Classification:分类
- [3.local minima:局部最小值](#3.local minima:局部最小值)
- [4.saddle point:鞍点](#4.saddle point:鞍点)
- [5.ground truth:它是机器学习算法的参考标准,用于衡量模型的性的和判断模型的准确性](#5.ground truth:它是机器学习算法的参考标准,用于衡量模型的性的和判断模型的准确性)
- 6.optimization:优化
- [7.loss surface:损失平面](#7.loss surface:损失平面)
- [8.loss function:损失函数](#8.loss function:损失函数)
- 9.optimizers:优化工具,优化器
- 10.matrix:矩阵
- 11.generalization:泛化
- 12.convergence:收敛
- 13.gradient:梯度
- [14.learing rate :学习率](#14.learing rate :学习率)