关于ROUND函数的舍入问题分析

概述

round函数相信大家都比较了解，可以返回离输入参数最近的整数。但是pg中round用法还是有区别的：

复制代码

postgres=# \df round
                                       List of functions
   Schema   | Name  | Result data type | Argument data types |  Type  | fencedmode | propackage
------------+-------+------------------+---------------------+--------+------------+------------
 pg_catalog | round | double precision | double precision    | normal | f          | f
 pg_catalog | round | numeric          | numeric             | normal | f          | f
 pg_catalog | round | numeric          | numeric, integer    | normal | f          | f
(3 rows)

通过函数定义可知，round函数支持两种类型的入参，如下：

1,round(double)

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语法：ROUND(double)
入参：浮点类型（近似值）,FLOAT/DOUBLE
功能：将double类数值截去所有的小数部分，返回离输入参数最近的整数。

2,round(numeric $, decimals$ )

复制代码

语法：ROUND(numeric[, decimals])
入参：定点类型（精确值）,DECIMAL/NUMERIC
功能：decimals指明需保留小数点后面的位数，四舍五入返回截断后的值。若忽略decimals选项，则截去所有的小数部分，并四舍五入。

接着来说下区别

1，适用类型不同

java 复制代码

# 入参类型为浮点类型，不支持指定小数位，因为入参本身是近似值，小数位截断没有意义
postgres=# select round(1.234::float);
 round
-------
     1
(1 row)

# 入参类型为定点类型，可选指定小数位
postgres=# select round(1.234::numeric);
 round
-------
     1
(1 row)

postgres=# select round(1.234::numeric,2);
 round
-------
  1.23
(1 row)

2，舍入规则不同

java 复制代码

# 入参类型为浮点类型，截断时的原则为奇进偶不进
postgres=# select round(2.5::float),round(3.5::float);
 round | round
-------+-------
     2 |     4
(1 row)

# 入参类型为定点类型，截断时的原则四舍五入
postgres=# select round(2.5::numeric),round(3.5::numeric);
 round | round
-------+-------
     3 |     4
(1 row)

postgres=# select round(2.25::numeric,1),round(2.35::numeric,1);
 round | round
-------+-------
   2.3 |   2.4
(1 row)

原理（此处可参考PG源码）：

round(numeric)舍入模式为四舍五入，这里不再展开说明。

round(double)内核调用rint函数，根据手册可知舍入模式受参数影响，默认是FE_TONEAREST，规则为四舍六入五凑偶，5前为奇数进位，5前为偶数舍去。

常量宏	解释
FE_DOWNWARD	向负无穷大舍入
FE_TONEAREST	向最接近可表示值舍入
FE_TOWARDZERO	向零舍入
FE_UPWARD	向正无穷大舍入

可以通过函数fegetround和fesetround查看和修改浮点数的舍入方向。

定义于头文件<fenv.h>	解释
int fesetround(int round);	试图建立等于参数 round 的浮点舍入方向，参数为浮点舍入宏之一
int fegetround();	返回对应当前舍入方向的浮点舍入宏

小结

一般来讲我们无需过多关注round舍入情况，但对于一些业务敏感场景，有必要区分浮点数和定点数的使用，必要时可以通过指定传参类型来确保结果符合预期。