MongoDB

什么是MongoDB

2007年10月，MongoDB由10gen团队所开发，2009年2月首度推出。

基于分布式文件存储的数据库由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可拓展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库（NoSQL）之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

优点

MongoDB提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易
如果负载的增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片
MongoDB支持各种编程语言：RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP、C#等多种语言
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更新的扩展性

为什么学习MongoDB

MongoDB特点

无需要跨文档或跨表的事务及复杂的join查询支持
敏捷迭代的业务，需求变动频繁，数据模型无法确定
存储的数据格式灵活，不固定，或属于半结构化数据库
业务并发访问量大
TB级以上的海量数据存储，且数据不断增加
要求存储的数据持久化、不丢失
需要99.999%的数据高可用性
需要大量的地理位置查询、文本查询

MongoDB解决MySQL的"三高"问题

对数据库高并发写入需求
对海量数据高效率存储访问需求
对数据库高扩展和高可用的需求

MongoDB实际应用

社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储
游戏场景，比如玩家当前装备、得分等
物流场景，比如快递的位置，状态，途径
视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等

MongoDB的缺点

MongoDB不支持事务
MongoDB不能进行多表联查

MongoDB和Mysql对比

MongoDB名词概念

|-------------|--------------|-------------------------|
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释说明 |
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据量表/集合 |
| row | document | |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | | 表连接，MongoDB不支持 |
| primary key | primary key | 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 |

MongoDB与MySql存储方式比较

链接MongoDB

使用用户名和密码链接登录到默认数据库

使用默认的服务器和账号登录

mongo

设置管理员

>use admin

>db.createUser({user:"admin",pwd:"password",role:[{role:"root",db:"admin"}]});

使用自定义的账号密码登录其他服务器

mongo --port 27017 -u admin -p password --authenticationDatabase admin

MongoDB数据库显示

查看所有数据库：

show dbs

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合

config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

MongoDB数据库创建/删除

创建数据库:

use dbname

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。

在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 也就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档 (记录)，集合才会真正创建。

通过 db 来查看当前使用的数据库

删除数据库:

db.dropDatabase()

MongoDB操作集合

创建集合：

db.createCollection("集合名")

查看集合：

show collections/show tables

删除集合：

db.集合名.drop()

MongoDB数据类型

shell默认使用64位浮点型数值。("x":3.14)或("x":3}。

对于整型值，可以使用NumberInt(4 字节符号整数) 或NumberLong(8字节符号整数)， {"x":NumberInt("3"") }{"x":NumberLo ng("3"")}

MongoDB在集合中插入数据

插入的数据被称为文档。

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

db.集合名.insert(document)

db.col.insert({title: '一些数据',

        description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

        tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL']

})

MongoDB在集合中更新数据

更新数据

语法：

db.集合名.update({查询条件},{$set:{更新内容}},

{

upsert:<boolean>,

multi:<boolean>,

}

)

upsert: 默认为false ，如果查询不到数据，则把跟新输入插入

multi:默认为false，默认只改一条，true，更改多条

db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{multi:true})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{upsert:true,multi:true})

如果我们想实现在某一列上在原有的值基础之上进行递增1效果可以用$inc运算符来实现

语法：

db.集合名.update({查询条件},{$inc:{字段名:NumberInt(1)}})

例如

db.col.update({'_id':'1'},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

MongoDB在集合中删除文档

删除文档: db.集合名称.remove(<query>, { justOne: <boolean>} )

删除所有数据:

db.col.remove({})

删除一条数据:

db.col.remove({"name":"张三"},{justOne:true})

删除多条数据:

db.col.remove("name":"张三"})

MongoDB在集合中查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

db.collection.find(query)

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档，linux下有用。

>db.col.find().pretty()

MongoDB查询条件

MongoDB的 And条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

db.col.find({key1:value1, key2:value2})

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE key1='value1' AND key2='value2'

MongoDB的 Or条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or

db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } )

MongoDB的 And 与 Or 一起使用

AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where key1>value1 AND (key2 = value2 OR key3 = value3)'

db.col.find({"key1": {$gt:value1}, $or: [{"key2": "value2"},{"key3": "value3"}]})

MongoDB范围条件

col"集合中 "key" 大于100，小于 200 的数据 > db.col.find({"key" : {$lt :200, $gt : 100}}) 相当于RDBMS： Select * from col where key>100 AND key<200;

MongoDB的模糊查询

查询 name 包含"小"字的文档：

db.col.find({"name":/小/})

查询 name 字段以"小"字开头的文档：

db.col.find({"name":/^小/})

查询 name字段以"小"字结尾的文档：

db.col.find({"name":/小$/})

MongoDB的Limit 和 Skip操作

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

> db.col.find().limit(NUMBER)

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

> db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

MongoDB的统计

在 MongoDB 中使用count() 来统计个数

>db.col.count([{key:value}])

MongoDB的排序

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 - 1 是用于降序排列。

>db.col.find().sort({KEY:1})

MongoDB操作小结

MongoDB的索引

查看索引

db.collection.getIndexes()

创建索引(单个索引，复合索引)

db.collection.createIndex(keys,option)

例如：db.col.createIndex({username:1[, key:1]})

删除索引

db.collection.dropIndex(index)

例如：db.col.dropIndex({username:1})

MongoDB笔记1——MongoDB简介