让对话AI帮助你做程序架构设计,以及解决你的疑问

我想问下对话AI,本文采取的是chatgpt免费版

我问:

你说程序的设计,前后端分离的BS架构。比如工人基础档案1000条记录,工程项目基础档案10条记录,其他相关这两个基础档案的具体功能,比如打卡记录,宿舍记录,工人调动记录。我们的系统可以很方便的获取具体功能的数据库记录,但是本身数据库记录并没有基础档案,只有外键ID. 那我在前端显示的时候,我有两个方案:

  1. 后端提供一个接口,直接显示具体功能和相关档案的信息(使用数据库左连接等相关技术)

  2. 后端提供3个接口,在载入第1个具体功能的记录页面时,例如打卡记录。第一次显示打卡记录的第1页时,同时调用另外两个基础档案接口,把基础档案全部调用出来存放在前端变量里。当调用打卡记录的第二个页面,第三个页面,第n个页面,都只调用具体功能的记录,而基础档案记录直接从页面变量里获取,并循环匹配。

==

你认为,哪个方案更好?

我:

综合以上建议,好的架构,是方案2(架构2)比较好,对吗?如果这样,基于缺点,我想做个变化,即进入某功能的页面后,及其下面有多个子功能或页面,只要进入功能主页面或者子功能主页面都会重新调用基础档案备用,并提示数据不准确时可采取刷新动作。

综上所对话,我们的结论,其实在web2.0时代就提出了,就是ajax开始盛行的年代...

尽量减少对数据库服务的压力是一个良好的设计原则,尤其是在高并发或大数据量的系统中。通过优化数据缓存、减少不必要的查询、合理设计接口等方式,可以有效地提升系统的性能和用户体验。

改进方案正是基于这一思路,既保留了前端缓存带来的性能优势,又通过灵活的刷新机制确保数据的一致性。这样可以在减少数据库压力的同时,保持系统的高效运行。

没有高手,却有AI相伴的羔手...

相关推荐
Darling噜啦啦6 分钟前
RAG 语义搜索全栈实战:用 Node.js + Embedding 从零构建智能搜索引擎
llm·ai编程
泛联新安14 分钟前
Omni Security 如何让安全检测速度跟上 AI 编码速度
ai·漏洞挖掘·智能体
aqi0015 分钟前
15天学会AI应用开发(十一)从TXT文件构建RAG知识库
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
Sam092728 分钟前
【AI 算法精讲 14】TF-IDF:词频与逆文档频率
人工智能·python·算法·ai
shhgdxbbb11ffff35 分钟前
2026最新2款AI编程工具平替实测:vibe coding全维度深度对比
ai编程
寻道码路36 分钟前
LangChain4j Java AI 应用开发实战(二十六):多模型集成策略 —— OpenAI、DeepSeek、阿里百炼混合使用
java·开发语言·人工智能·ai
夏子曦1 小时前
LoRA(低秩适配):大模型高效微调的革命性技术
人工智能·ai
AI导出鸭PC端1 小时前
告别导出难题:AI 导出鸭助力 Claude 输出 excel 一站式实现
人工智能·ai·excel·豆包·ai导出鸭
XLYcmy1 小时前
核内调度问题的分层优化:缓存管理与性能均衡策略 模型评价 模型优点
数学建模·ai·论文·模型·研究生·鲁棒性·数模
笨蛋©1 小时前
质量管理实战:深度应用5Why分析法(5Why root cause analysis)解决制造缺陷
ai·数字化·质量管理·制造业·fai