让对话AI帮助你做程序架构设计,以及解决你的疑问

我想问下对话AI,本文采取的是chatgpt免费版

我问:

你说程序的设计,前后端分离的BS架构。比如工人基础档案1000条记录,工程项目基础档案10条记录,其他相关这两个基础档案的具体功能,比如打卡记录,宿舍记录,工人调动记录。我们的系统可以很方便的获取具体功能的数据库记录,但是本身数据库记录并没有基础档案,只有外键ID. 那我在前端显示的时候,我有两个方案:

  1. 后端提供一个接口,直接显示具体功能和相关档案的信息(使用数据库左连接等相关技术)

  2. 后端提供3个接口,在载入第1个具体功能的记录页面时,例如打卡记录。第一次显示打卡记录的第1页时,同时调用另外两个基础档案接口,把基础档案全部调用出来存放在前端变量里。当调用打卡记录的第二个页面,第三个页面,第n个页面,都只调用具体功能的记录,而基础档案记录直接从页面变量里获取,并循环匹配。

==

你认为,哪个方案更好?

我:

综合以上建议,好的架构,是方案2(架构2)比较好,对吗?如果这样,基于缺点,我想做个变化,即进入某功能的页面后,及其下面有多个子功能或页面,只要进入功能主页面或者子功能主页面都会重新调用基础档案备用,并提示数据不准确时可采取刷新动作。

综上所对话,我们的结论,其实在web2.0时代就提出了,就是ajax开始盛行的年代...

尽量减少对数据库服务的压力是一个良好的设计原则,尤其是在高并发或大数据量的系统中。通过优化数据缓存、减少不必要的查询、合理设计接口等方式,可以有效地提升系统的性能和用户体验。

改进方案正是基于这一思路,既保留了前端缓存带来的性能优势,又通过灵活的刷新机制确保数据的一致性。这样可以在减少数据库压力的同时,保持系统的高效运行。

没有高手,却有AI相伴的羔手...

相关推荐
C澒1 小时前
AI 生码:RAG 检索优化实现可评估、可回溯工程化
前端·ai编程
泰白聊AI1 小时前
AI 编程时代的规范驱动开发:OpenSpec 实践指南
服务器·人工智能·驱动开发·ai·aigc·ai编程
巧妹儿1 小时前
AI Agent 实战:MySQL 监控指标查询 Skill|华为云 + 腾讯云双兼容可直接复用
python·mysql·ai·大模型·华为云·腾讯云
wangyang62751 小时前
AI 驱动的跨端迁移实践(上):一套工作流,一端变三端
ai编程
数据知道1 小时前
claw-code 源码详细分析:Parity Audit——如何用工程对比把「像不像」从口水战变成可重复报告?
ai·web·claw code
萧逸才1 小时前
【learn-claude-code】S07TaskSystem - 任务系统:大目标拆成小任务,持久化到磁盘
java·人工智能·ai
数据知道2 小时前
claw-code 源码详细分析:子系统目录地图——几十个顶层包如何用五条轴(会话 / 工具 / 扩展 / 入口 / 桥接)读懂?
服务器·python·ai·claude code
哥布林学者2 小时前
深度学习进阶(四)Transformer 整体结构
机器学习·ai
心.c2 小时前
嵌入式 AI 助手的三层意图识别架构:如何在“快、准、稳“之间取得平衡
人工智能·ai·架构
数据知道2 小时前
claw-code 源码详细分析:命令宇宙 vs 工具宇宙——`commands` / `tools` 镜像清单如何驱动路由与 shim 执行?
linux·服务器·网络·python·ai·claude code