让对话AI帮助你做程序架构设计,以及解决你的疑问

我想问下对话AI,本文采取的是chatgpt免费版

我问:

你说程序的设计,前后端分离的BS架构。比如工人基础档案1000条记录,工程项目基础档案10条记录,其他相关这两个基础档案的具体功能,比如打卡记录,宿舍记录,工人调动记录。我们的系统可以很方便的获取具体功能的数据库记录,但是本身数据库记录并没有基础档案,只有外键ID. 那我在前端显示的时候,我有两个方案:

  1. 后端提供一个接口,直接显示具体功能和相关档案的信息(使用数据库左连接等相关技术)

  2. 后端提供3个接口,在载入第1个具体功能的记录页面时,例如打卡记录。第一次显示打卡记录的第1页时,同时调用另外两个基础档案接口,把基础档案全部调用出来存放在前端变量里。当调用打卡记录的第二个页面,第三个页面,第n个页面,都只调用具体功能的记录,而基础档案记录直接从页面变量里获取,并循环匹配。

==

你认为,哪个方案更好?

我:

综合以上建议,好的架构,是方案2(架构2)比较好,对吗?如果这样,基于缺点,我想做个变化,即进入某功能的页面后,及其下面有多个子功能或页面,只要进入功能主页面或者子功能主页面都会重新调用基础档案备用,并提示数据不准确时可采取刷新动作。

综上所对话,我们的结论,其实在web2.0时代就提出了,就是ajax开始盛行的年代...

尽量减少对数据库服务的压力是一个良好的设计原则,尤其是在高并发或大数据量的系统中。通过优化数据缓存、减少不必要的查询、合理设计接口等方式,可以有效地提升系统的性能和用户体验。

改进方案正是基于这一思路,既保留了前端缓存带来的性能优势,又通过灵活的刷新机制确保数据的一致性。这样可以在减少数据库压力的同时,保持系统的高效运行。

没有高手,却有AI相伴的羔手...

相关推荐
自律懒人1 小时前
英伟达三款开源 Agent 模型横评:120B 旗舰、60B 压缩、74B 塞进 24GB
ai编程
huaweichenai2 小时前
Agent和普通Chat区别
ai
从小白到软工3 小时前
4-3 项目-学生成绩管理系统(上)
c语言·开发语言·数据结构·经验分享·ai编程
EterNity_TiMe_3 小时前
Docker服务越装越多记不住端口?我用Fenrus把NAS里的常用入口整理成一个导航页
运维·人工智能·docker·ai·容器·cpolar
ZzT4 小时前
context-mode 拆解:98% 是怎么算出来的,装进 Claude Code 实际省多少
ai编程·claude
tz_zs4 小时前
【AI编程】 防止AI编程中的膨胀
ai编程
feiyu_gao4 小时前
可验证的 AI:如何让 Agent 用代码自证正确
aigc·ai编程·vibecoding
Pniubi4 小时前
区分agent中长期记忆和偏好记忆
开发语言·ai·智能体
用户842558130874 小时前
同一篇稿子发到 6 个平台,为什么只有这里的图片全裂了?
ai编程
用户842558130874 小时前
把「一文多发」做成脚本流水线:CDP、滑块、二维码、WAF、限流,这些坑我替你踩完了
ai编程