sqlite 合并两个数据库中的特定表

sqlite 合并两个数据库中的特定表

命令行

c 复制代码
.open 'v1/mydb.db'
attach 'v2/mydb.db' as db2;
insert into main.表1  select * from db2.表1;
insert into main.表2  select * from db2.表2;
.exit
参数 说明
v1/mydb.db 主db文件路径,合并后的结果就是它。
v2/mydb.db 要合并进 主db 的库。(合完后我们就不需要它了)
main .open 打开的是主库,默认名称为 main
db2 这是我们为 attach 的库取的别名

python 版本

python 复制代码
import sqlite3
import shutil
import argparse


def merge_tables_from_second_to_first(db1_path, db2_path, merged_db_path, table_names):
    # 复制主数据库以生成合并后的副本
    shutil.copyfile(db1_path, merged_db_path)

    # 连接到第二个数据库
    conn2 = sqlite3.connect(db2_path)
    cursor2 = conn2.cursor()

    # 连接到合并后的数据库
    conn_merged = sqlite3.connect(merged_db_path)
    cursor_merged = conn_merged.cursor()

    for table_name in table_names:
        # 从第二个数据库中获取指定表的数据
        cursor2.execute(f"SELECT * FROM {table_name}")
        data2 = cursor2.fetchall()
        column_names2 = [description[0] for description in cursor2.description]

        # 如果表在合并后的数据库中不存在,则创建
        cursor_merged.execute(f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({', '.join(column_names2)})")

        # 插入数据到合并后的数据库中
        insert_query = f"INSERT INTO {table_name} ({', '.join(column_names2)}) VALUES ({', '.join(['?' for _ in column_names2])})"
        cursor_merged.executemany(insert_query, data2)

    # 提交更改并关闭连接
    conn_merged.commit()
    conn2.close()
    conn_merged.close()


def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="合并两个 SQLite 数据库中的特定表")

    parser.add_argument("db1_path", help="主数据库文件路径")
    parser.add_argument("db2_path", help="要合并的数据库文件路径")
    parser.add_argument("merged_db_path", help="合并后的数据库文件路径")
    parser.add_argument("table_names", nargs='+', help="需要合并的表名列表(两个库中的表名及表结构必须一致)")

    args = parser.parse_args()

    merge_tables_from_second_to_first(args.db1_path, args.db2_path, args.merged_db_path, args.table_names)


if __name__ == "__main__":
    main()

命令行调用

bash 复制代码
python merge_dbs.py D:\v1\mydb.db D:\v1\mydb.db D:\v1\merged.db 表1 表2
相关推荐
广州灵眸科技有限公司5 小时前
xfce桌面触摸校准:基于灵眸科技EASY-EAl-Orin-Nano
数据库·windows·科技
憧憬成为web高手8 小时前
皮卡丘靶场速通--sql 2
数据库·sql·mybatis
段一凡-华北理工大学8 小时前
向量数据库实战:选型、调优与落地~系列文章12:文本分块策略实战:chunk_size 怎么选?重叠多少?
开发语言·数据库·后端·oracle·rust·工业智能体·高炉智能化
oradh10 小时前
Oracle XTTS实现跨版本迁移和升级(Oracle 11g单库升级至19C RAC集群)
数据库·oracle·11g升级19c·xtts跨版本迁移和升级
z1234567898611 小时前
2026最新两款AI编程工具深度对比实测
java·数据库·ai编程
程序猿DD11 小时前
一个 API Key,统一调用大模型、生图和联网搜索
数据库·网关
java_logo11 小时前
Docker Compose 部署 ClickHouse:快速搭建高性能列式数据库
数据库·clickhouse·docker·列式数据库·轩辕镜像·高性能数据库·clickhouse部署教程
Ai_easygo12 小时前
MCP 协议实战:用 Claude Desktop 连本地 SQLite,5 分钟搭一个能查数据的 AI 助手
jvm·人工智能·sqlite
TlSfoward12 小时前
抓包代理链路下的 TLS 指纹变化分析 TLSFOWARD抓包工具
数据库·爬虫·网络协议·搜索引擎·php
数智化管理手记12 小时前
账龄分析手工统计易遗漏?自动账龄分析工具怎么搭建
大数据·网络·数据库·人工智能·数据挖掘