【Python】Python中一些有趣的用法

Python是一种非常灵活和强大的编程语言，它有很多有趣的用法，以下是一些例子：

一行代码实现FizzBuzz：

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print('\n'.join(['FizzBuzz'[i%3*4:i%5*8:-1] or str(i) for i in range(1, 101)]))

使用列表推导式生成斐波那契数列：

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fib = [0, 1]
[fib.append(fib[-2] + fib[-1]) for _ in range(10)]
print(fib)

交换变量：
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```
a, b = b, a
```

使用字符串的格式化方法打印图案：

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print('\n'.join([''.join(['{:4}'.format(i*j) for i in range(1, 10)]) for j in range(1, 10)]))

递归计算阶乘：

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def factorial(n):
    return 1 if n == 0 else n * factorial(n-1)
print(factorial(5))

使用lambda表达式创建一个简单的计算器：

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calc = {
    '+': lambda x, y: x + y,
    '-': lambda x, y: x - y,
    '*': lambda x, y: x * y,
    '/': lambda x, y: x / y
}
print(calc['*'](10, 2))

使用内置的dis模块查看字节码：
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```
import dis
dis.dis(lambda x: x**2)
```

使用reduce函数实现累加：

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from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 101)))

利用字典实现switch-case结构：

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def switch_case(case_value):
    return {
        'a': 'apple',
        'b': 'banana',
        'c': 'cherry'
    }.get(case_value, 'default')
print(switch_case('b'))

生成器表达式：

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squares = (x**2 for x in range(10))
print(list(squares))

使用切片操作进行字符串反转：

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original_string = "Hello, World!"
reversed_string = original_string[::-1]
print(reversed_string)

使用*操作符来解包列表：

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list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
combined_list = [*list1, *list2]
print(combined_list)

使用map函数来应用函数到每个元素：

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numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared)

使用filter函数来筛选元素：

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numbers = range(10)
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)

使用itertools模块进行迭代操作：

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from itertools import chain, combinations
def powerset(iterable):
    "powerset([1,2,3]) --> () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)"
    s = list(iterable)
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))
print(list(powerset([1, 2, 3])))

使用with语句管理资源：

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with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
print(content)

使用装饰器添加函数功能：

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 def my_decorator(func):
     def wrapper():
         print("Something is happening before the function is called.")
         func()
         print("Something is happening after the function is called.")
     return wrapper
 @my_decorator
 def say_hello():
     print("Hello!")
 say_hello()

使用类装饰器记录函数调用次数：

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class CallCounter:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.calls = 0
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self.calls += 1
        return self.func(*args, **kwargs)
@CallCounter
def say_hello():
    print("Hello!")
say_hello()
say_hello()
print(say_hello.calls)  # Output will be 2

使用eval和exec执行字符串中的代码：

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code = "print('Hello from eval!')"
eval(code)

exec_code = """
for i in range(3):
    print(f'Hello from exec {i}!')
"""
exec(exec_code)

使用contextlib简化上下文管理器：

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from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def managed_resource(*args, **kwargs):
    # Set up the resource
    resource = acquire_resource(*args, **kwargs)
    try:
        yield resource
    finally:
        # Clean up the resource
        release_resource(resource)
with managed_resource() as resource:
    # Use the resource
    pass

以上这些例子展示了 Python 的许多有趣和强大的特性，如列表推导式、字典和集合的用法、lambda表达式、递归以及生成器、装饰器、上下文管理器、迭代器、生成器等，它们在编写高效和可读性强的代码时非常有用。这些特性使得 Python 在解决某些问题时显得格外简洁和高效。