人工智能提示(prompt)工程入门

文章目录

人工智能提示(prompt)工程入门

一、目的

对于当前的发达的人工智能,我们可以广泛使用,因此,对于我们想要提问的问题,如果我们提问的更加精准,会大大的增大我们的效率

同时对于同一个问题使用不同的Prompt可能会获得不同的答案,因此我们需要设计和优化输入的文本,来提示AI模型生成预期的输出

二、使用

1、角色

即:给AI定义一个最匹配的角色

如:你是一个专业的博客作者

2、提示

即:对任务进行描述

如:撰写一篇关于人工智能提示工程的文章

3、上下文

给出任务相关的其他背景信息

4、例子

必要时进行举例,能够加强问题的精准性

5、输入

任务的输入信息

6、输出

输出的格式描述

如:进行JSON化

上面的目的目的就是为了让问题更加精准,减小问题的二义性

三、使用示例

tex 复制代码
角色:你是一位专业的博客作者。
指示:撰写一篇关于最新AI技术发展的文章。
上下文:文章应该涵盖AI技术的当前状态和未来趋势。
例子:可以引用最近的AI技术突破和行业专家的见解。
输入:当前AI技术的相关信息和数据。
输出:一篇结构清晰、观点鲜明的文章草稿。
相关推荐
天翼云开发者社区1 分钟前
总决赛定档!“天翼云息壤杯”高校AI大赛巅峰之战即将打响!
人工智能·ai大赛
亚马逊云开发者11 分钟前
Amazon Bedrock 助力 SolveX.AI 构建智能解题 Agent,打造头部教育科技应用
人工智能
新德通科技35 分钟前
新德通科技:以创新驱动光通信一体化发展,赋能全球智能互联
人工智能
__星辰大海__35 分钟前
NeRF PyTorch 源码解读 - NDC空间
人工智能
Java学术趴36 分钟前
RNN指南:从梯度消失到LSTM魔改,一文说透RNN/LSTM/GRU的隐藏优势!
人工智能
coderCatIce1 小时前
刘二大人第2讲-线性模型-带代码以及作业答案
人工智能·机器学习
帅夫帅夫1 小时前
Vibe Coding从零开始教你打造一个WebLLM页面
前端·人工智能
抽风的雨6101 小时前
【python深度学习】Day 45 Tensorboard使用介绍
人工智能·深度学习
红衣信1 小时前
探索 DeepSeek:智能前端与大模型的碰撞
前端·人工智能·llm
姚瑞南1 小时前
【Prompt实战】国际翻译小组
人工智能·prompt·gpt-3·文心一言·机器翻译