LeetCode.2940.找到Alice和Bob可以相遇的建筑

友情提示:这个方法并没有通过案例,只通过了944个案例(很难受),超时了,但是想着还是分享出来吧

题目描述:

给你一个下标从 0 开始的正整数数组 heights ,其中 heights[i] 表示第 i 栋建筑的高度。

如果一个人在建筑 i ,且存在 i < j 的建筑 j 满足 heights[i] < heights[j] ,那么这个人可以移动到建筑 j

给你另外一个数组 queries ,其中 queries[i] = [ai, bi] 。第 i 个查询中,Alice 在建筑 ai ,Bob 在建筑 bi

请你能返回一个数组 ans ,其中 ans[i] 是第 i 个查询中,Alice 和 Bob 可以相遇的 最左边的建筑 。如果对于查询 i ,Alice和Bob 不能相遇,令 ans[i]-1

输入输出实例:

思路:我的思路是先定义一个长度为len(queries)的全为-1的列表ans,然后遍历queries里的每组元素,然后找alice和bob哪个在右边,然后从在右边的那个下标为起始开始遍历heights列表直到遇到一个满足条件的建组就结束这次循环,开始找下一组。

那么对于在找每组的我们要的下标过程为:如果这两个在同一个建筑,那我们直接将这个建筑(也就是下标)放到ans列表中;如果是bob在右边的建筑,我们就要找满足条件的建筑即:heights[j] >= heights[bob] and heights[j] > heights[alice],这个条件把他们汇合的建筑是bob所在建筑也考虑到;同理可得alice在右边我们如何做。根据上述思路有以下代码:

python 复制代码
class Solution:
    def leftmostBuildingQueries(self, heights: List[int], queries: List[List[int]]) -> List[int]:
        ans = [-1]*len(queries)
        for i in range(len(queries)):
            alice,bob = queries[i][0],queries[i][1]
            #a对应的是heights[alice],b是heights[bob]
            if alice == bob :
                ans[i] = bob
                continue
            if alice < bob:
                for j in range(bob,len(heights)):
                    if heights[j] >= heights[bob] and heights[j] > heights[alice]:
                        ans[i] = j
                        break
            else:
                for j in range(alice,len(heights)):
                    if heights[j] >= heights[alice] and heights[j] > heights[bob]:
                        ans[i] = j
                        break
        return ans
相关推荐
小蕾Java30 分钟前
PyCharm 软件使用各种问题 ,解决教程
ide·python·pycharm
Lucky_Turtle33 分钟前
【PyCharm】设置注释风格,快速注释
python
kunge1v51 小时前
学习爬虫第四天:多任务爬虫
爬虫·python·学习·beautifulsoup
萧鼎1 小时前
Python schedule 库全解析:从任务调度到自动化执行的完整指南
网络·python·自动化
2301_803554521 小时前
C++联合体(Union)详解:与结构体的区别、联系与深度解析
java·c++·算法
sali-tec2 小时前
C# 基于halcon的视觉工作流-章42-手动识别文本
开发语言·人工智能·算法·计算机视觉·c#·ocr
B站_计算机毕业设计之家2 小时前
机器学习实战项目:Python+Flask 汽车销量分析可视化系统(requests爬车主之家+可视化 源码+文档)✅
人工智能·python·机器学习·数据分析·flask·汽车·可视化
SandySY3 小时前
品三国谈人性
算法·架构
羊羊小栈3 小时前
基于「多模态大模型 + BGE向量检索增强RAG」的航空维修智能问答系统(vue+flask+AI算法)
vue.js·人工智能·python·语言模型·flask·毕业设计
星期天要睡觉3 小时前
模型部署——Flask 部署 PyTorch 模型
pytorch·python·flask