MacOS Anaconda 安装教程及虚拟环境创建

一、下载 Anaconda

1、Anaconda 官网

2、清华大学开源软件镜像站

点 Date 按时间排序,根据自己 Mac 芯片类型下载对应最新版本的。

  • Intel 芯片的下载 x86_64 版本的
  • Apple m1 芯片的下载 arm64 版本的

二、安装 Anaconda

将安装包下载到本地后,双击安装即可。比如我下载的是:Anaconda3-2024.06-1-MacOSX-arm64.pkg

根据安装提示一步步点击【继续】【同意】即可,安装路径最好就不用改,按默认路径安装,其会自动加入到环境变量中。

安装成功后,pkg 的安装包可以删除掉。

安装成功后,从桌面点开 Anaconda 图标可以打开如下页面。

通过命令行看环境变量是否配置好:

bash 复制代码
conda -V
或
python

输出如下信息说明 Anaconda 环境也配置好了。

刚安装完如果提示找不到 conda 命令。可以先执行下以下命令重载下环境变量:

bash 复制代码
source ~/.zshrc

还不行就自己把 Anaconda 的路径加入到环境变量中:

bash 复制代码
export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH

三、创建虚拟环境

执行如下命令创建虚拟环境

bash 复制代码
conda create --name "alan_ai" python=3

通过如下命令可以查看创建后的虚拟环境:

bash 复制代码
conda env list

四、切换虚拟环境

bash 复制代码
# conda activate "env_name"
conda activate alan_ai

会出现如下说明切换环境成功
(alan_ai) ➜  ~

五、在指定的虚拟环境安装 python 工具包

按上述步骤切换环境后,比如切换到 alan_ai 的环境后,在该环境安装工具包:

bash 复制代码
pip install numpy
# 也可以用 conda install numpy,但有的库用 conda install 安装不了,所有我一般都用 pip install 命令来安装

pip install opencv-python
pip install torchvision
pip install imgaug
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn

六、在 PyCharm 中配置使用虚拟环境

Settings --> Python Interpreter 选择刚才创建的虚拟环境,如 alan_ai。 这样刚才在虚拟环境中用命令行安装的 python 工具包,在 Pycharm 中就可以直接引入使用了。

相关推荐
bst@微胖子1 小时前
Python高级语法之selenium
开发语言·python·selenium
查理零世2 小时前
【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6118. 蛋糕游戏 python
python·算法·蓝桥杯
带娃的IT创业者3 小时前
机器学习实战(6):支持向量机(SVM)——强大的非线性分类器
算法·机器学习·支持向量机
魔尔助理顾问3 小时前
一个简洁高效的Flask用户管理示例
后端·python·flask
java1234_小锋3 小时前
一周学会Flask3 Python Web开发-request请求对象与url传参
开发语言·python·flask·flask3
诚信爱国敬业友善6 小时前
常见排序方法的总结归类
开发语言·python·算法
wyg_0311137 小时前
用deepseek学大模型04-模型可视化与数据可视化
人工智能·机器学习·信息可视化
架构默片7 小时前
【JAVA工程师从0开始学AI】,第五步:Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属
java·开发语言·python
小哥山水之间8 小时前
在 Python 中操作 Excel 文件
开发语言·python·excel
wang_yb10 小时前
『Python底层原理』--CPython的变量实现机制
python·databook