MacOS Anaconda 安装教程及虚拟环境创建

一、下载 Anaconda

1、Anaconda 官网

2、清华大学开源软件镜像站

点 Date 按时间排序,根据自己 Mac 芯片类型下载对应最新版本的。

  • Intel 芯片的下载 x86_64 版本的
  • Apple m1 芯片的下载 arm64 版本的

二、安装 Anaconda

将安装包下载到本地后,双击安装即可。比如我下载的是:Anaconda3-2024.06-1-MacOSX-arm64.pkg

根据安装提示一步步点击【继续】【同意】即可,安装路径最好就不用改,按默认路径安装,其会自动加入到环境变量中。

安装成功后,pkg 的安装包可以删除掉。

安装成功后,从桌面点开 Anaconda 图标可以打开如下页面。

通过命令行看环境变量是否配置好:

bash 复制代码
conda -V
或
python

输出如下信息说明 Anaconda 环境也配置好了。

刚安装完如果提示找不到 conda 命令。可以先执行下以下命令重载下环境变量:

bash 复制代码
source ~/.zshrc

还不行就自己把 Anaconda 的路径加入到环境变量中:

bash 复制代码
export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH

三、创建虚拟环境

执行如下命令创建虚拟环境

bash 复制代码
conda create --name "alan_ai" python=3

通过如下命令可以查看创建后的虚拟环境:

bash 复制代码
conda env list

四、切换虚拟环境

bash 复制代码
# conda activate "env_name"
conda activate alan_ai

会出现如下说明切换环境成功
(alan_ai) ➜  ~

五、在指定的虚拟环境安装 python 工具包

按上述步骤切换环境后,比如切换到 alan_ai 的环境后,在该环境安装工具包:

bash 复制代码
pip install numpy
# 也可以用 conda install numpy,但有的库用 conda install 安装不了,所有我一般都用 pip install 命令来安装

pip install opencv-python
pip install torchvision
pip install imgaug
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn

六、在 PyCharm 中配置使用虚拟环境

Settings --> Python Interpreter 选择刚才创建的虚拟环境,如 alan_ai。 这样刚才在虚拟环境中用命令行安装的 python 工具包,在 Pycharm 中就可以直接引入使用了。

相关推荐
不去幼儿园2 分钟前
【MARL】深入理解多智能体近端策略优化(MAPPO)算法与调参
人工智能·python·算法·机器学习·强化学习
无脑敲代码,bug漫天飞1 小时前
COR 损失函数
人工智能·机器学习
幽兰的天空1 小时前
Python 中的模式匹配:深入了解 match 语句
开发语言·python
HPC_fac130520678162 小时前
以科学计算为切入点:剖析英伟达服务器过热难题
服务器·人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·数据挖掘·gpu算力
网易独家音乐人Mike Zhou4 小时前
【卡尔曼滤波】数据预测Prediction观测器的理论推导及应用 C语言、Python实现(Kalman Filter)
c语言·python·单片机·物联网·算法·嵌入式·iot
安静读书5 小时前
Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息
python·opencv·音视频
小二·6 小时前
java基础面试题笔记(基础篇)
java·笔记·python
小江村儿的文杰7 小时前
XCode Build时遇到 .entitlements could not be opened 的问题
ide·macos·ue4·xcode
小喵要摸鱼8 小时前
Python 神经网络项目常用语法
python
一念之坤9 小时前
零基础学Python之数据结构 -- 01篇
数据结构·python