文章目录
- [1. 五种数据访问模式](#1. 五种数据访问模式)
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- [1.1 在线访问](#1.1 在线访问)
- [1.2 DAO](#1.2 DAO)
- [1.3 DTO](#1.3 DTO)
- [1.4 离线数据模式](#1.4 离线数据模式)
- [1.5 对象/关系映射 (O/R Mapping)](#1.5 对象/关系映射 (O/R Mapping))
- [2. 工厂方法模式在数据访问层应用](#2. 工厂方法模式在数据访问层应用)
- [3 ORM、Hibernate与CMP2.0设计思想](#3 ORM、Hibernate与CMP2.0设计思想)
- [4. XML Schema的灵活运用](#4. XML Schema的灵活运用)
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- [4.1 XML Schema](#4.1 XML Schema)
- [4.2 Schema组件](#4.2 Schema组件)
- [4.3 XML Schema规范](#4.3 XML Schema规范)
- [5. 事务处理设计](#5. 事务处理设计)
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- [5.1 概述](#5.1 概述)
- [5.2 ACID原则](#5.2 ACID原则)
- [5.3 J2EE对事务的处理](#5.3 J2EE对事务的处理)
- [6. 连接对象管理设计](#6. 连接对象管理设计)
1. 五种数据访问模式
1.1 在线访问
- 占用一个数据库连接与数据库交互
1.2 DAO
- 概念
- Data Access Object
- 是标准 J2EE 设计模式之一（
教材中原话，但这种说法并不对，如果考，还是按教材来）
上一篇笔记《中间层设计》 中我们提到过，业务逻辑组件以它为基础
- 作用
- 用于抽象和封装所有访问数据库的请求
- 将底层的数据访问逻辑与业务逻辑分离
- 从而实现低耦合和高内聚
- DAO的常见组件
- 一个DAO工厂类
- 一个DAO接口
- 一个实现了DAO接口的具体类
- 包含访问特定数据源的数据的逻辑
- 数据传输对象
1.3 DTO
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概念
- Data Transfer Object
- 用于在不同应用层或系统之间传输数据的对象
- 可以看做一个"数据容器"或者"数据包装器"
- 本身应该不包含具体的业务逻辑
- 通常只包含内部一致性检查和基本验证的方法，且不调用其他方法
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两种设计方法
- 使用编程语言内置的集合对象
- 通过创建自定义类来实现DTO 对象
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两种设计方法的融合技术
- 代码生成技术
- 该技术可以生成脱离现有元数据的自定义的DTO类的源代码
- 提供更强大的集合
- 如：微软 ADO.NET 中的DataSet
- 代码生成技术
1.4 离线数据模式
- 概念
- 从数据源获取数据后，安装
预定结构存放在系统中- 其预定结构如： ADO.NET 中的关系结构、SDO 中的Data图表结构
- 从数据源获取数据后，安装
- 特点：
- 对数据的操作独不依赖与数据源的连接
- 可以脱离数据源来定义各异的数据存放结构和规则
- 可以方便地与XML格式的文档之间互相转换
1.5 对象/关系映射 (O/R Mapping)
- 概念
- Object/Relation Mapping
- 将应用程序中的数据转换成关系型数据库中的记录
- 将关系数据库中的记录转换成应用程序中的对象
2. 工厂方法模式在数据访问层应用
- 工厂方法模式：
- 定义产品对象的创建接口，但由子类实现具体产品对象的创建。
- 也可以表述为：使一个类的实例化延迟到其子类
关于工厂方法模式，可以翻我的专栏《golang与设计模式》中《创建型模式-04-工厂方法模式（Factory Method）》一章
- 在数据访问层的应用
- 首先定义一个操纵数据库的接口
- 然后根据数据库的不同，由类工厂决定实例化哪个类。
3 ORM、Hibernate与CMP2.0设计思想
3.1 ORM
- 概念
- Object-Relation Mapping
- 在关系型数据库和对象之间作一个映射
- 操作数据库时只需操作这些对象（而不需要使用SQL）
- 优点
- 降低学习成本
- 减少代码量
- 提高开发效率
- 降低错误
- 增强安全性
3.2 Hibernate
1）概述
- 概念：
- 是一个开源的对象关系映射框架
- 它对 JDBC 进行了轻量级的对象封装
- 作用：
- 提供从 Java类到数据表之间的映射
- 提供数据查询和恢复机制
- 优点
- 减少操作数据库的工作量
另外，教材中提到的一个知识点：
Hibernate 利用代理模式来简化载入类的过程，这将大大减少利用 Hibernate QL 从数据库提取数据的代码的编写量。（想了解代理模式同样可以看我的设计模式专栏，这里不赘述）
2） Hibernate的架构（2023年的考题）
3）特点
- 灵活性性
- 提供多种运行方式
- 轻型体系中，应用程序提供JDBC 连接，并且自行管理事务，这种方式使用了Hibernate的一个最小子集
- 在全面解决体系中，对于应用程序来说，所有底层的JDBC/JTA API 都被抽象了，Hibernate会照管所有的细节。
- 功能强大
4. XML Schema的灵活运用
4.1 XML Schema
- 概念
- 是一种XML语言
- 用于描述和约束XML文档的结构和内容模式
- 它是DTD的替代者，但功能更强大和完善
- 其自身使用XML 1.0的语法和规则进行描述和定义
- 使用了命名空间来避免元素和属性名称的冲突
- DTD的概念
- 文档类型定义
- Document Type Definition
- 基于XML
- XML Schema是Schema组件的集合，下边介绍Schema组件
4.2 Schema组件
- 概述
- 详细说明了抽象数据模型的每个组件的严格语义
XML Schema是 Schema组件的集合，这些组件分为三组
- 基本组件
- 包括：简单类型定义、复杂类型定义、属性声明、元素声明
- 组件
- 包括：属性组、完整性约束定义、模型组、符号声明
- 帮助组件
- 包括：注释、模型组、小品词、通配符和属性使用
4.3 XML Schema规范
1）Primer（入门书/指南）
- 概念
- 一个非标准化的文档
- 提供了XML Schema 的简单可读的描述
- 目的：快速地理解如何利用 XMLSchema语言创建一个Schema
2）Structures（结构）
- 概述： XML Schema中用于定义XML文档结构的元素和规则
它包括如何定义XML文档中的元素、元素的顺序、元素的嵌套关系、元素的出现次数等
3）Datatypes（数据类型）
- 概述：是XML Schema中用于定义XML元素、属性的数据类型的机制
- 特点
- 提供了丰富的数据类型 如：string、integer、Boolean、time 和 date等，并且提供了定义新类型的能力
- 实现了继承和复用
- 与命名空间紧密联系，易于使用
5. 事务处理设计
5.1 概述
- 事务的概念：一组处理步骤要么全部发生，要么一步也不执行
- 事务的提交：当所有步骤被完整地执行，我们称该事务被提交
5.2 ACID原则
1）原子性(Atomicity)
- 事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效
2）一致性(Consistency)
- 当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态
3）隔离性 (Isolation)
- 事务执行过程中对数据的修改，在事务提交之前对其他事务不可见
4）持久性 (Durability)
- 持久性表示已提交的数据在事务执行失败时，数据的状态都应该正确。
5.3 J2EE对事务的处理
J2EE 应用服务器支持JDBC 事务、JTA(Java Transaction API) 事务和容器管理事务。一般情况下，最好不要在程序中同时使用上述三种事务类型，例如在JTA 事务中嵌套JDBC事务。另外，事务要在尽可能短的时间内完成，不要在不同方法中实现事务的使用。下面举例说明两种事务处理方式。
1）JDBC事务
- JavaBean 中使用 JDBC方式进行事务处理
- 原理：
- 默认是auto-commit模式，每个SQL语句都被当作一个事务
- 屏蔽auto-commit后，调用commit()方法提交事务
2）JTA事务
- SessionBean 中使用JTA事务
- 概念：
- Java Transaction API
- 它是描述事务接口的，是J2EE 模型的一部分
- JTA的三个主要的接口
- User Transaction接口
- Transaction Manager接口
- Transaction接口
- 原理
- 调用UserTransaction.begin() 方法开始一个事务
- UserTransaction.commit()方法终止与当前线程关联的事务
- UserTransaction.rollback()方法回滚
6. 连接对象管理设计
- 资源池
- 意义：解决资源频繁分配、释放所造成的问题
- 过程
- 创建静态连接池，根据初始化配置将连接放入连接池
- 客户请求时
- 若连接池中有空闲连接，则分配给用户
- 若连接池中没有空闲连接，则选择适合的已分配出去的连接，给客户端复用
- 当客户端释放连接时，根据是否被复用决定是否放回连接池
