kafka producer metrics

背景

做online Service埋点设计,塞了很多节点,采用了base64压缩,希望能监控当前消息的大小,防止超过threshold后无法正常发送。

kafka基本架构

producer metrics

官方文档

其中有两个参数用来表征在kafka的producer的client里,发送的record的size。这些metrics可以通过JMX的MBeans里的configurable properties获得。需要主动导入Prometheus才可以进行深入分析。

复制代码
record-size-avg	The average record size
record-size-max	The maximum record size

那么如何将JMX的一些metrics导入Prometheus呢?

这里有一篇文章讲述如何导出的例子,改文章里的例子单独摘在下方:

附上JMX导入Prometheus的示例:
java agent

producer configs

配置参数文档

可以看到默认的时间窗口是30ms,但是metrics的计算至少需要两个samples。所以窗口可以理解为60s。

相关推荐
ly76893 小时前
Kafka 消费者重试与死信:Spring for Apache Kafka 的边界设计
spring·kafka·apache·并发消费·消费者重试·死信主题·位移提交
GlobalInfo13 小时前
上新 | 全球及中国起重机摄像系统行业研究报告(2026版):市场现状、行业前景与占有率分析
大数据·分布式·微服务·ai·相机
方方洛14 小时前
ray教程-11-可观测性与调试
人工智能·分布式·机器学习
samforce1 天前
为什么微服务会退化成“分布式单体”?——软件架构里的嵌套率传导定律
人工智能·分布式·微服务·架构·软件架构·结构认知
我不会起名字3221 天前
Kafka 顺序消息为什么乱了:分区数变化与重试的 3 类原因
kafka·消息队列·顺序·排查
每天一道题2 天前
Kafka 是如何工作的?从 Broker、Partition、Offset 到 Consumer Group
分布式·kafka
用户1494484813202 天前
为什么大厂很少直接用 2PC/TCC?聊聊分布式事务在真实业务里的落地套路
分布式·后端
code_slave(码畜)2 天前
微服务架构落地:分库分表实战(下) —— 分布式主键、跨分片查询与分页聚合防坑
数据库·spring boot·分布式·spring cloud·微服务·架构·分库分表
德迅云安全-上官2 天前
新一代智能分布式云接入:应用加速守护 TCP 业务安全与体验
分布式·tcp/ip·安全
凯凯姜2 天前
分布式定时任务重复执行与故障恢复
分布式