Redis 缓存预热、雪崩、穿透、击穿

  1. 缓存预热

    1. 缓存预热是什么
      1. 缓存预热就是系统上线后,提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题!用户直接查询事先被预热的缓存数据!
    2. 解决方案
      1. 使用 @PostConstruct 、定时任务、手动处理 提前将数据设置到缓存中
  2. 缓存雪崩

    1. 缓存雪崩是什么

      1. 缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大,导致对数据库服务器造成压力
    2. 发生场景

      1. redis 主机挂了, Redis全盘崩溃,偏硬件运维
      2. redis 中有大量key 同时过期大面积失效,偏软件开发
    3. 解决+预防方案

      1. redis 中 key 设置为永不过期 or 过期时间错开
      2. redis 缓存集群实现高可用
        • 主从 + 哨兵
        • Redis 集群
        • 开启Redis 持久化机制 aof / rdb,尽快恢复缓存集群
      3. 多缓存结合预防雪崩
        • ehcache 本地缓存 + redis缓存
      4. 服务降级
        • Hystrix 或者 sentinel 限流 & 降级
  3. 缓存穿透

    1. 缓存穿透是什么
      1. 缓存穿透 就是请求去查询一条数据,先查redis,redis里面没有,再查mysql,mysql里面无,都查询不到该条记录,但是请求每次都会打到数据库上面去,导致后台数据库压力暴增
    2. 解决方案
      1. 空对象缓存或者缺省值, 如果发生缓存穿透,可以针对要查询的数据,在Redis里存一个和业务部门商量后确定的缺省值 比如 零、负数、defaultNull等
      2. 使用布隆过滤器,将key放到布隆过滤器中,请求来了用布隆过滤器判断key是否存在,如果存在则走后续逻辑,不存在则直接返回
  4. 缓存击穿

    1. 缓存击穿是什么
      1. 缓存击穿就是大量请求同时查询一个key时,此时这个key正好失效了,就会导致大量的请求都打到数据库上面去,也就是热点key突然都失效了,MySQL承受高并发量
    2. 解决方案
      1. 差异失效时间,对于访问频繁的热点key,干脆就不设置过期时间
      2. 互斥更新,采用双检加锁
  5. 总结

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