数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3516张
标注数量(xml文件个数)：3516
标注数量(txt文件个数)：3516
标注类别数：1
标注类别名称：['roof']
|----|------|------|-------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | roof | 3516 | 43938 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞航拍屋顶识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-13 10:10
相关推荐
jndingxin9 分钟前
OpenCV特征检测(1)检测图像中的线段的类LineSegmentDe()的使用@月落19 分钟前
alibaba获得店铺的所有商品 API接口z千鑫28 分钟前
【人工智能】如何利用AI轻松将java，c++等代码转换为Python语言？程序员必读MinIO官方账号1 小时前
从 HDFS 迁移到 MinIO 企业对象存储aWty_1 小时前
机器学习--K-Means草莓屁屁我不吃1 小时前
AI大语言模型的全面解读农民小飞侠1 小时前
python AutoGen接入开源模型xLAM-7b-fc-r，测试function calling的功能战神刘玉栋1 小时前
《程序猿之设计模式实战 · 观察者模式》敲代码不忘补水1 小时前
Python 项目实践：简单的计算器WPG大大通1 小时前
有奖直播 | onsemi IPM 助力汽车电气革命及电子化时代冷热管理