OceanBase 分区后查询效率能够提高，主要有以下几个原因：
数据局部性增强：
分区将数据按照特定的规则划分到不同的分区中。当查询只涉及特定分区的数据时，可以快速定位到相关分区，减少了需要扫描的数据量。例如，如果按照时间分区，查询某个时间段的数据时，只需扫描对应的时间分区，而不必扫描整个表。
并行处理能力提升：
OceanBase 可以在多个分区上并行执行查询操作，从而充分利用系统的硬件资源，加快查询速度。比如，多个分区可以同时在不同的 CPU 核心上进行处理，提高了整体的处理效率。
索引优化：
分区后，可以针对每个分区创建更有效的索引。因为分区内的数据范围相对较小，索引的维护和使用更加高效。比如，一个大表按照地区分区，那么可以为每个地区的分区创建针对性的索引，提高查询该地区数据的速度。
减少锁竞争：
在并发操作时，不同分区的数据可以独立地进行锁定和处理，减少了锁的竞争，提高了并发查询的性能。假设一个表被分区为多个部分，不同的事务在操作不同分区的数据时，相互之间的锁冲突减少。
综上所述，OceanBase 通过分区实现了数据的合理组织和分布，充分利用了系统资源，从而有效地提高了查询效率。