立体相机镜面重建(二)双目立体镜面重建

使用双目相机,配合镜子、屏幕,可以直接获得镜面的三维数据,无需先验知识。因此使用双目镜面重建方式对镜子表面进行重建。

(一)重建步骤

使用左相机光线法来计算镜面点:

1.取一个像素点,计算其与左相机中心所构成的方向线,并计算出来该点加畸变之后的像素位置。

2.使用在左图像上加畸变的像素位置,根据双线性插值方法计算出来相位值。并计算该像素值在屏幕上的位置,根据屏幕到左相机的相对位置,计算出来屏幕坐标在左相机中的空间位置。

3.按照1中所计算的方向线,以一定的步长计算三维点,由于该点在左相机坐标系下,可以根据该点的方向、屏幕坐标在左相机坐标系下的坐标点 计算该点的法向了。

4.把该按步长计算出来的三维点,根据左右相机的变换关系,变换到右相机坐标系下,然后投影到右相机中,得到带畸变的图像点,使用该图像点内插出来相位值,并对应到屏幕上该点的屏幕坐标。

5.把屏幕坐标根据 屏幕到左相机的变换关系 变换到左相机坐标系下,得到一个点。该点与 步长点、右相机投影中心构成了一个反射光路,就可以根据这三个点计算在右相机下的该点在左相机中的法线了。

6.选择能够使 两个法线acos值最小的 步长对应点,就可以作为镜面点。

(二)结果展示

1.用标定板的格网点 在左相机的像素点 计算出来的镜面点

与标定出来的点的差别:

双目重建的点

标定的点:

找了半天原因,发现使用比例来计算相位值对应的屏幕值可以茶道几个像素,所以导致了这个误差,打算后续修正一下这个近似系统误差。

来个侧写:

看来精度还是需要进一步提升的。

2.用用标定板的格网点 在左相机的像素点最大x\y和最小x\y所确定的区域,重建镜面

相关推荐
boy快快长大21 分钟前
【PyTorch】2.0 入门学习
人工智能·pytorch·学习
代码探秘者22 分钟前
【大模型应用】1.了解RAG
java·人工智能·python·spring
范桂飓23 分钟前
OpenClaw 的安全方案
人工智能·安全
七夜zippoe27 分钟前
AI Agent 框架选型指南:OpenClaw、LangChain、AutoGPT、CrewAI 深度对比
人工智能·langchain·autogpt·crewai·openclaw
老刘说AI29 分钟前
浅聊Prompt、向量知识库、RAG
人工智能·prompt
J987T31 分钟前
数字图像处理/医学成像原理/医学图像处理题目
图像处理·人工智能
向哆哆32 分钟前
交通标识与信号灯数据集(1000张图片已划分、已标注)AI训练适用于目标检测任务
人工智能·目标检测·计算机视觉
Yeats_Liao36 分钟前
OpenClaw(二):配置教程
大数据·网络·人工智能·深度学习·机器学习
忧郁的橙子.39 分钟前
03-Hugging Face 模型微调训练(基于 BERT 的中文评价情感分析)
人工智能·深度学习·bert
ZPC821042 分钟前
PPO 在ROS2 中训练与推理
人工智能·算法·机器人