立体相机镜面重建(二)双目立体镜面重建

使用双目相机,配合镜子、屏幕,可以直接获得镜面的三维数据,无需先验知识。因此使用双目镜面重建方式对镜子表面进行重建。

(一)重建步骤

使用左相机光线法来计算镜面点:

1.取一个像素点,计算其与左相机中心所构成的方向线,并计算出来该点加畸变之后的像素位置。

2.使用在左图像上加畸变的像素位置,根据双线性插值方法计算出来相位值。并计算该像素值在屏幕上的位置,根据屏幕到左相机的相对位置,计算出来屏幕坐标在左相机中的空间位置。

3.按照1中所计算的方向线,以一定的步长计算三维点,由于该点在左相机坐标系下,可以根据该点的方向、屏幕坐标在左相机坐标系下的坐标点 计算该点的法向了。

4.把该按步长计算出来的三维点,根据左右相机的变换关系,变换到右相机坐标系下,然后投影到右相机中,得到带畸变的图像点,使用该图像点内插出来相位值,并对应到屏幕上该点的屏幕坐标。

5.把屏幕坐标根据 屏幕到左相机的变换关系 变换到左相机坐标系下,得到一个点。该点与 步长点、右相机投影中心构成了一个反射光路,就可以根据这三个点计算在右相机下的该点在左相机中的法线了。

6.选择能够使 两个法线acos值最小的 步长对应点,就可以作为镜面点。

(二)结果展示

1.用标定板的格网点 在左相机的像素点 计算出来的镜面点

与标定出来的点的差别:

双目重建的点

标定的点:

找了半天原因,发现使用比例来计算相位值对应的屏幕值可以茶道几个像素,所以导致了这个误差,打算后续修正一下这个近似系统误差。

来个侧写:

看来精度还是需要进一步提升的。

2.用用标定板的格网点 在左相机的像素点最大x\y和最小x\y所确定的区域,重建镜面

相关推荐
GISer_Jing1 分钟前
前端组件库——shadcn/ui:轻量、自由、可拥有,解锁前端组件库的AI时代未来
前端·人工智能·ui
码农三叔3 分钟前
破解自动驾驶感知决策难题:智能导航技术与实战指南
人工智能·机器学习·自动驾驶
Awu12274 分钟前
每天一个 Agent Skills:Context7 — 让 AI 永远写出最新的代码
人工智能·aigc·ai编程
机器白学10 分钟前
OpenClaw使用前置准备:Ollama+OpenwebUI本地部署/API调用大模型
人工智能·大语言模型
Blurpath住宅代理11 分钟前
AI代理配置实战指南:构建高可用、低风险的网络出口层
人工智能·ai·自动化·静态ip·动态代理·住宅ip·住宅代理
心无旁骛~16 分钟前
【Claude Code开发】AI记账助手(miaozhang)微信小程序开发与部署完整指南
人工智能·微信小程序·notepad++
桜吹雪28 分钟前
在前端运行Qwen3.5原生多模态模型
前端·人工智能·机器学习
nix.gnehc28 分钟前
AI时代的三重镜像:技术平权、数字祭道、认知外包
人工智能
星空下的月光影子30 分钟前
贝叶斯优化加速工业AI模型超参数调优
人工智能
东莞呵呵32 分钟前
从Linear到MLP AI模型的数学本质
人工智能·深度学习·机器学习