立体相机镜面重建(二)双目立体镜面重建

使用双目相机,配合镜子、屏幕,可以直接获得镜面的三维数据,无需先验知识。因此使用双目镜面重建方式对镜子表面进行重建。

(一)重建步骤

使用左相机光线法来计算镜面点:

1.取一个像素点,计算其与左相机中心所构成的方向线,并计算出来该点加畸变之后的像素位置。

2.使用在左图像上加畸变的像素位置,根据双线性插值方法计算出来相位值。并计算该像素值在屏幕上的位置,根据屏幕到左相机的相对位置,计算出来屏幕坐标在左相机中的空间位置。

3.按照1中所计算的方向线,以一定的步长计算三维点,由于该点在左相机坐标系下,可以根据该点的方向、屏幕坐标在左相机坐标系下的坐标点 计算该点的法向了。

4.把该按步长计算出来的三维点,根据左右相机的变换关系,变换到右相机坐标系下,然后投影到右相机中,得到带畸变的图像点,使用该图像点内插出来相位值,并对应到屏幕上该点的屏幕坐标。

5.把屏幕坐标根据 屏幕到左相机的变换关系 变换到左相机坐标系下,得到一个点。该点与 步长点、右相机投影中心构成了一个反射光路,就可以根据这三个点计算在右相机下的该点在左相机中的法线了。

6.选择能够使 两个法线acos值最小的 步长对应点,就可以作为镜面点。

(二)结果展示

1.用标定板的格网点 在左相机的像素点 计算出来的镜面点

与标定出来的点的差别:

双目重建的点

标定的点:

找了半天原因,发现使用比例来计算相位值对应的屏幕值可以茶道几个像素,所以导致了这个误差,打算后续修正一下这个近似系统误差。

来个侧写:

看来精度还是需要进一步提升的。

2.用用标定板的格网点 在左相机的像素点最大x\y和最小x\y所确定的区域,重建镜面

相关推荐
CCYe、3 分钟前
新模型上线、旧模型下线:企业AI网关如何管住模型版本
java·网络·数据库·人工智能
2601_962300816 分钟前
机器学习的理想基石
人工智能·python·机器学习·编程语言·数据处理
audyxiao0017 分钟前
优秀博士学位论文分享|神经符号系统的非确定性管理研究
人工智能·神经符号系统·优博论文
falldeep10 分钟前
kl_loss为什么用k3?该放到reward中还是loss中?
人工智能·机器学习
Java后端的Ai之路12 分钟前
21、Python - 命令模式
开发语言·人工智能·python·命令模式·外观模式
AI推荐率19 分钟前
企业归属关系:开发、运营、持有和销售主体需要按真实关系表达
人工智能
海兰20 分钟前
【应用】Firecrawl-Style Scrape Demo网页爬取效果演示及部署
人工智能·网页爬虫
code 小楊21 分钟前
Agent间如何高效协作?深度拆解A2A(Agent-to-Agent)协议
人工智能·架构·开源
天远Date Lab23 分钟前
计算机视觉管道构建:基于天远身份证OCR实现机器学习身份信息提取
人工智能·机器学习·计算机视觉·ocr
俊哥V25 分钟前
AI一周事件 · 2026-08-26 至 2026-09-01
人工智能·ai