Hive3:三种常用的复杂数据类型

一、Array类型

1、数据示例

2、实操

元数据

复制代码
zhangsan	beijing,shanghai,tianjin,hangzhou
wangwu	changchun,chengdu,wuhan,beijin

创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE myhive.test_array(name string, work_locations array<string>)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',';

COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' 表示集合(array)元素的分隔符是逗号

加载数据

sql 复制代码
load data local inpath '/home/atguigu/data_for_array_type.txt' overwrite into table myhive.test_array;

常用查询语句

sql 复制代码
-- 查询loction数组中第一个元素
select name, work_locations[0] location from myhive.test_array;
-- 查询location数组中元素的个数
select name, size(work_locations) location from myhive.test_array;
-- 查询location数组中包含tianjin的信息
select * from myhive.test_array where array_contains(work_locations,'tianjin');

二、Map类型

1、数据示例

2、实操

元数据

复制代码
1,林杰均,father:林大明#mother:小甜甜#brother:小甜,28
2,周杰伦,father:马小云#mother:黄大奕#brother:小天,22
3,王葱,father:王林#mother:如花#sister:潇潇,29
4,马大云,father:周街轮#mother:美美,26

创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE myhive.test_map(id int, name string, members map<string,string>, age int)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '#' 
MAP KEYS TERMINATED BY ':';

不同键值对之间:COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '分隔符' 分隔

一个键值对内,使用: MAP KEYS TERMINATED BY '分隔符' 分隔K-V

加载数据

sql 复制代码
load data local inpath '/home/atguigu/data_for_map_type.txt' overwrite into table myhive.test_map;

常用查询语句

sql 复制代码
-- 查询father、mother这两个map的key
select id, name, members['father'] father, members['mother'] mother, age from myhive.test_map;
-- 查询全部map的key,使用map_keys函数,结果是array类型
select id, name, map_keys(members) as relation from myhive.test_map;
-- 查询全部map的value,使用map_values函数,结果是array类型
select id, name, map_values(members) as relation from myhive.test_map;
-- 查询map类型的KV对数量
select id,name,size(members) num from myhive.test_map;
-- 查询map的key中有brother的数据
select * from myhive.test_map where array_contains(map_keys(members), 'brother');

三、Struct类型

1、数据示例

2、实操

元数据

复制代码
1#周杰轮:11
2#林均杰:16
3#刘德滑:21
4#张学油:26
5#蔡依临:23

创建表

sql 复制代码
CREATE TABLE myhive.test_struct(id string, info struct<name:string, age:int>)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '#'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';

加载数据

sql 复制代码
load data local inpath '/home/atguigu/data_for_struct_type.txt' overwrite into table myhive.test_struct;


常用查询语句

sql 复制代码
# 直接使用列名.子列名 即可从struct中取出子列查询
select id, info.name from test_struct;

对比

相关推荐
HackTwoHub4 小时前
AI大模型网关存在SQL注入、附 POC 复现、影响版本LiteLLM 1.81.16~1.83.7(CVE-2026-42208)
数据库·人工智能·sql·网络安全·系统安全·网络攻击模型·安全架构
l1t4 小时前
DeepSeek总结的DuckLake构建基于 SQL 原生表格式的下一代数据湖仓
数据库·sql
KmSH8umpK4 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案进阶第八篇
数据库·redis·分布式
TDengine (老段)5 小时前
从施工监测到运营预警,桥科院用 TDengine 提升桥梁数据管理能力
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
S1998_1997111609•X6 小时前
论mysql国盾shell-sfa犯罪行为集团下的分项工程及反向注入原理尐深度纳米算法下的鐌檵鄐鉎行为
网络·数据库·网络协议·百度·开闭原则
KmSH8umpK7 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案进阶第七篇
数据库·redis·分布式
BU摆烂会噶8 小时前
【LangGraph】持久化实现的三大能力——时间旅行
数据库·人工智能·python·postgresql·langchain
l1t9 小时前
DeepSeek总结的DuckLake 入门
数据库
Joseph Cooper9 小时前
RAG 与 AI Agent:智能体真的需要检索增强生成吗?
数据库·人工智能·ai·agent·rag·上下文工程
light blue bird9 小时前
主子端台二分法任务汇总组件
前端·数据库·.net·桌面端winform