Conda创建Python虚拟环境的命令总结

创建Python虚拟环境:

复制代码
conda create --name myenv python=x.x

其中myenv是你想要创建的虚拟环境的名字,python=x.x指定了Python的版本。你可以根据需要更换环境名和Python的版本。

激活虚拟环境:

复制代码
Linux:   source conda activate myenv
Windows: conda activate myenv

列出所有的虚拟环境:

复制代码
conda env list

要删除这个虚拟环境:

复制代码
conda remove --name myenv --all

查看安装了哪些包:

复制代码
conda list

对虚拟环境中安装额外的包:

复制代码
pip install package-name -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

删除环境的某个包:

复制代码
conda remove --name $your_env_name $package_name 

设置国内镜像:

http://Anaconda.org的服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可。

复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

关闭虚拟环境:

(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本):

复制代码
deactivate env_name  
或者 activate root 切回root环境

Linux下:source deactivate 

导出环境配置:

如果需要将虚拟环境配置导出,可以使用以下命令:

复制代码
conda env export environment.yml

这将会生成一个名为environment.yml的文件,包含了当前虚拟环境的所有依赖。

导入环境配置:

如果需要在其他环境中导入虚拟环境配置,可以使用以下命令:

复制代码
conda env create -f environment.yml

其中,environment.yml是之前导出的环境配置文件。

相关推荐
东来也_八门6 小时前
我用麦当劳开放的 MCP,把那个最冷门的营养接口做成了真实配餐求解器
python
AI日报派送佬6 小时前
Ultralytics YOLO 模型训练技巧与最佳实践
人工智能·python·深度学习·yolo·机器学习·计算机视觉
zhaowangji6 小时前
mujoco仿真(机械臂推动正方体到指定位置)
人工智能·python
数据管道工6 小时前
解析一个老网站:GBK 编码、页面结构漂移与限流退避
python
只睡四小时6 小时前
AI 生成 PPTX:11 页课件编译出 429 个形状
javascript·python·pptx·ai生成ppt·ooxml
leisoo80976 小时前
股票筹码分布怎么用获利比例成本区间与集中度实战 IG50免费开源股票数据API接口
开发语言·jvm·数据库·python·开源
ControlM6 小时前
从官方 CDN 里扒出 TRAE (TraeCode) 历史版本安装包
python·逆向·trae
tianyuanwo6 小时前
Python 属性查找陷阱:从 `AttributeError: ‘X‘ object has no attribute ‘_children‘` 说起
python
程序猿阿森7 小时前
混合精度详解:FP16 vs BF16,Loss Scaling 与 PyTorch 实战
人工智能·pytorch·python
benchmark_cc7 小时前
A股、港股、美股日K如何拼接?处理不同交易日造成的时间轴错位
大数据·python·pandas·量化交易·股票数据·quantdash