Conda创建Python虚拟环境的命令总结

创建Python虚拟环境:

复制代码
conda create --name myenv python=x.x

其中myenv是你想要创建的虚拟环境的名字,python=x.x指定了Python的版本。你可以根据需要更换环境名和Python的版本。

激活虚拟环境:

复制代码
Linux:   source conda activate myenv
Windows: conda activate myenv

列出所有的虚拟环境:

复制代码
conda env list

要删除这个虚拟环境:

复制代码
conda remove --name myenv --all

查看安装了哪些包:

复制代码
conda list

对虚拟环境中安装额外的包:

复制代码
pip install package-name -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

删除环境的某个包:

复制代码
conda remove --name $your_env_name $package_name 

设置国内镜像:

http://Anaconda.org服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可。

复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

关闭虚拟环境:

(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本):

复制代码
deactivate env_name  
或者 activate root 切回root环境

Linux下:source deactivate 

导出环境配置:

如果需要将虚拟环境配置导出,可以使用以下命令:

复制代码
conda env export environment.yml

这将会生成一个名为environment.yml的文件,包含了当前虚拟环境的所有依赖。

导入环境配置:

如果需要在其他环境中导入虚拟环境配置,可以使用以下命令:

复制代码
conda env create -f environment.yml

其中,environment.yml是之前导出的环境配置文件。

相关推荐
充钱大佬4 小时前
Python测试基础教程
python·log4j·apache
小职boy5 小时前
不忘初心Windows系统工具箱下载 - 系统优化与维护工具(v1.1)
windows·系统·电脑软件·工具箱
初心丨哈士奇7 小时前
Python 四大基础容器|列表篇
python
Mininglamp_27187 小时前
Claude Code 封禁中国开发者之后:本地 AI 编程工具的替代方案实测
开发语言·人工智能·windows·开源软件·ai-native
明理的信封7 小时前
AI 基础设施的“去 Python 化“:Rust 与 C# 的两条替代路径
人工智能·python·rust
贾斯汀frank7 小时前
C# 15 类型系统改进:Union Types
开发语言·windows·c#
麻雀飞吧9 小时前
2026年AI量化开发,先跑通小流程再加复杂功能
人工智能·python
daphne odera�9 小时前
PyCharm 中 Codex 插件启动失败:unknown variant default 的解决方法
python·chatgpt·pycharm
nbu04william9 小时前
Deepseek-api省token的用法
python·大模型·token·deepseek
YHHLAI9 小时前
Agent 智能体开发实战 · 第四课:完整工具集 —— 打造 AI 编程 Agent 的工具箱
人工智能·windows·microsoft