Conda创建Python虚拟环境的命令总结

创建Python虚拟环境:

复制代码
conda create --name myenv python=x.x

其中myenv是你想要创建的虚拟环境的名字,python=x.x指定了Python的版本。你可以根据需要更换环境名和Python的版本。

激活虚拟环境:

复制代码
Linux:   source conda activate myenv
Windows: conda activate myenv

列出所有的虚拟环境:

复制代码
conda env list

要删除这个虚拟环境:

复制代码
conda remove --name myenv --all

查看安装了哪些包:

复制代码
conda list

对虚拟环境中安装额外的包:

复制代码
pip install package-name -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

删除环境的某个包:

复制代码
conda remove --name $your_env_name $package_name 

设置国内镜像:

http://Anaconda.org服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可。

复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

关闭虚拟环境:

(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本):

复制代码
deactivate env_name  
或者 activate root 切回root环境

Linux下:source deactivate 

导出环境配置:

如果需要将虚拟环境配置导出,可以使用以下命令:

复制代码
conda env export environment.yml

这将会生成一个名为environment.yml的文件,包含了当前虚拟环境的所有依赖。

导入环境配置:

如果需要在其他环境中导入虚拟环境配置,可以使用以下命令:

复制代码
conda env create -f environment.yml

其中,environment.yml是之前导出的环境配置文件。

相关推荐
芒果量化11 分钟前
量化交易 - 网格交易策略实现与原理解析
python·算法·机器学习·金融
LetsonH23 分钟前
Python工具链UV整合环境管理
开发语言·python·uv
欣然~32 分钟前
基于深度学习进行运输系统优化
python·深度学习
王有品1 小时前
Java 集合框架对比全解析:单列集合 vs 双列集合
java·windows·python
北漂老男孩1 小时前
ChromeDriver 技术生态与应用场景深度解析
java·爬虫·python·自动化
小喵喵生气气1 小时前
Python60日基础学习打卡D26
开发语言·python
wxin_VXbishe2 小时前
springboot旅游小程序-计算机毕业设计源码76696
java·spring boot·python·spring·django·sqlite·flask
素雪风华2 小时前
构建RAG混合开发---PythonAI+JavaEE+Vue.js前端的实践
java·vue.js·python·ai·语言模型·llms·qwen千问大模型
Echo丶洛尘3 小时前
Pycharm中No Conda enviroment selected
pycharm·conda
EelBarb3 小时前
python:一个代理流量监控的媒体文件下载脚本
开发语言·python