Conda创建Python虚拟环境的命令总结

创建Python虚拟环境:

复制代码
conda create --name myenv python=x.x

其中myenv是你想要创建的虚拟环境的名字,python=x.x指定了Python的版本。你可以根据需要更换环境名和Python的版本。

激活虚拟环境:

复制代码
Linux:   source conda activate myenv
Windows: conda activate myenv

列出所有的虚拟环境:

复制代码
conda env list

要删除这个虚拟环境:

复制代码
conda remove --name myenv --all

查看安装了哪些包:

复制代码
conda list

对虚拟环境中安装额外的包:

复制代码
pip install package-name -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

删除环境的某个包:

复制代码
conda remove --name $your_env_name $package_name 

设置国内镜像:

http://Anaconda.org服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可。

复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

关闭虚拟环境:

(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本):

复制代码
deactivate env_name  
或者 activate root 切回root环境

Linux下:source deactivate 

导出环境配置:

如果需要将虚拟环境配置导出,可以使用以下命令:

复制代码
conda env export environment.yml

这将会生成一个名为environment.yml的文件,包含了当前虚拟环境的所有依赖。

导入环境配置:

如果需要在其他环境中导入虚拟环境配置,可以使用以下命令:

复制代码
conda env create -f environment.yml

其中,environment.yml是之前导出的环境配置文件。

相关推荐
金銀銅鐵5 小时前
[Python] 从《千字文》中随机挑选汉字
后端·python
cup1110 小时前
[技术复盘] Windows Python 打包实战:Nuitka 环境踩坑总结与 CI 自动化构建全指南
python·ai·环境变量·ci·nuitka·skill
aqi0012 小时前
15天学会AI应用开发(七)有了大模型为什么还要引入RAG
人工智能·python·大模型·ai编程·ai应用
金銀銅鐵14 小时前
用 Python 实现 Take-Away 游戏
python·游戏
copyer_xyf15 小时前
Agent 流程编排
后端·python·agent
copyer_xyf15 小时前
Agent RAG
后端·python·agent
copyer_xyf15 小时前
【RAG】向量数据库:milvus
后端·python·agent
copyer_xyf15 小时前
Agent 记忆管理
后端·python·agent
星云穿梭1 天前
用Python写一个带图形界面的学生管理系统——完整教程
python