Conda创建Python虚拟环境的命令总结

创建Python虚拟环境:

复制代码
conda create --name myenv python=x.x

其中myenv是你想要创建的虚拟环境的名字,python=x.x指定了Python的版本。你可以根据需要更换环境名和Python的版本。

激活虚拟环境:

复制代码
Linux:   source conda activate myenv
Windows: conda activate myenv

列出所有的虚拟环境:

复制代码
conda env list

要删除这个虚拟环境:

复制代码
conda remove --name myenv --all

查看安装了哪些包:

复制代码
conda list

对虚拟环境中安装额外的包:

复制代码
pip install package-name -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

删除环境的某个包:

复制代码
conda remove --name $your_env_name $package_name 

设置国内镜像:

http://Anaconda.org服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可。

复制代码
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

关闭虚拟环境:

(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本):

复制代码
deactivate env_name  
或者 activate root 切回root环境

Linux下:source deactivate 

导出环境配置:

如果需要将虚拟环境配置导出,可以使用以下命令:

复制代码
conda env export environment.yml

这将会生成一个名为environment.yml的文件,包含了当前虚拟环境的所有依赖。

导入环境配置:

如果需要在其他环境中导入虚拟环境配置,可以使用以下命令:

复制代码
conda env create -f environment.yml

其中,environment.yml是之前导出的环境配置文件。

相关推荐
用户8356290780512 分钟前
如何使用 Python 为 PowerPoint 幻灯片添加切换效果
后端·python
菜冻鱼10 分钟前
Python-pytorch-模型保存与加载
开发语言·人工智能·pytorch·python·深度学习·机器学习
亿牛云爬虫专家24 分钟前
爬虫调度系统设计:用 Celery 实现按媒体权重动态调整的抓取频率控制
爬虫·python·隧道代理·舆情采集·媒体权重·频率控制·ip自动轮换
Code额1 小时前
Python 连接 DeepSeek API,OpenAI
开发语言·python·ai·ai编程
Suhan422 小时前
SQLAlchemy的两种查询query()查询、stmt=select()查询
数据库·python·sql·oracle
AAA@峥2 小时前
Python 基础开篇:认识 Python、版本选择、环境部署与首个 HelloWorld
开发语言·python
Metaphor6923 小时前
使用 Python 快速在 Word 文档中插入图片
python·word
2601_966871403 小时前
Python 爬虫 + 数据挖掘实战:数据抓取与深度挖掘分析全流程
爬虫·python·数据挖掘
青禾8373 小时前
Linux 系统信息、权限管理与 Python 并发编程(协程与线程)完全指南
linux·python
曲无忆3 小时前
密码学三大核心技术解析
python·密码学