一、进度概述
1、《地震勘探原理》第八、九章
二、详情
对于第八章，主要讨论地震资料岩性解释的基本方法，对于利用地震信息进行储层的物性预测于解释、储层的含油性分析与解释、地震地层学解释、层序地层学解释、地球物理资料综合解释等内容。
第五、六、八章介绍完最基本的对于地震资料解释的相关知识点。我们知道，地震资料中包含的丰富信息可以通过自相关函数、傅里叶谱、功率谱的计算，或利用自回归分析、数理统计分析以及各种数学变换等方法，提取各种各样的反射特征参数，即地震属性。在地震资料的岩性、物性和含油性解释过程中，人们对众多的地震属性参数所具有的地质含义进行了归纳总结（见下表）。尽管这些属性间的相互关系不是------对应的，但对我们在地震资料解释过程中更好地利用这些波场信息，并确保地震属性参数的真实性等方面具有十分重要的指导意义。
在细读完第八章内容，同样发现：从 DL-FWI 的角度来讲，这一章节涉及的内容并不用于全波形反演，但有所了解对 DL-FWI 肯定也有益处。故本只做归纳，当做索引使用。
对于第九章，详细介绍了三维地震勘探技术，这一技术无疑是对二维勘探技术的进一步升华，但是对于 DL-FWI，目前还停留在优化二维探测的阶段，所以这里不做站看，需要的话看书了解即可。
8.1 地震波速度资料的利用
8.1.1 理论基础 p316
8.1.2 利用速度信息划分岩性 p316
通过这一章节的一些图片，我们发现，DL-FWI 干的其实就是通过机器学习，更快速更准确的生成岩性图，从而减轻地震探测的成本与压力。
8.1.3 利用 划分岩性 p320
8.1.4 利用速读资料估算砂岩百分含量 p323
8.1.5 利用速度资料预测地层压力 p330
8.1.6 利用速度信息研究岩性的反演方法 p339
这一章节涉及的反演方法需要理解。其中有 SLIM（地震岩性模拟方法，正演思路）和波阻抗反演方法。
基于褶积模型的波阻抗反演方法主要有以下三类：
（1）直接反演；（2）稀疏脉冲法；（3）以模型为基础的反演方法
这里只是统述性的提出这几个名词，具体只是参考 DL-FWI 相关资料。
8.2 厚层反射振幅信息的利用
8.2.1 振幅信息在岩性解释和油气检测中的重要性 p341
8.2.2 影响振幅的各种因素 p342
对于这一章节提出的因素，需要加以注意，在模型中可能需要引入相关校正
8.2.3 亮点技术方法原理 p343
8.2.4 AVO 技术 p347
AVO 技术是继亮点技术后有一项利用振幅信息研究岩性、检测油气的地震勘探技术。回到 DL-FWI ，我们发现 FWI 是利用波动方程进行岩性反演的方法。虽然 AVO 技术严格意义上还不能算利用波动方程，但是它的思路、理论基础已经能对波动方程得到的结果进行比较精确的直接利用，所以稍作了解还是有一定收货的。
8.3 薄层反射振幅信息的利用
8.3.1 薄层的定义、研究意义和研究方法 p356
对于薄层，我们在当初讲解分辨率的时候已经遇到过了，这里做出又一次声明以及相关数学推导。
8.3.2 薄层的类型及主要特征 p357
8.3.3 利用薄层反射振幅信息估计薄层 p361
8.4 地震属性分析及其应用
8.4.1 地震属性分析的基本内容 p366
8.4.2 地震属性的分析方法与属性描述 p371
8.4.3 地震属性在岩性解释中的应用 p381
后记
《地震勘探原理》的一轮学习就到此结束了，后面按需补充。
接下来的学习任务是有关深度学习方面的知识，学习目标是能够从原理上理解 ddnet 代码的构造及思路。学习资料参考以下文章和书籍。
https://blog.csdn.net/minfanphd/category_12328466.html