【Python单元测试】学习笔记1

文章目录

python单元测试学习笔记1 :https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141144477?spm=1001.2014.3001.5501

python单元测试学习笔记2 :https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141202123?spm=1001.2014.3001.5501

python单元测试学习笔记3 : https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141233236?spm=1001.2014.3001.5501

01-单元测试基础

  1. 什么是单元测试
  2. 常用的文件结构
  3. 编写第一个单元测试
  4. 运行单元测试

什么是单元测试

单元测试是指一个自动化的测试:

  1. 用来验证一小段代码(单元)的正确性,例如只测试某个函数写的是否正确
  2. 可以快速执行
  3. 在独立的环境中执行

常用的文件结构

  1. myprj是项目代码目录 tests是单元测试代码目录,一般来说测试代码与项目代码文件目录结构一样
  2. 在tests/basic中test_calculator.py必须以test_开头,因为测试的工具会寻找所有以test开头的文件,把他们当作单元测试文件运行,这算是一个规范

运行单元测试

myprj.basic中calculator.py代码:

python 复制代码
class Calculator:
    def add(self, *args):
        res = 0

        for n in args:
            res += n

        return res

tests.basic中test_calculator.py代码:

python 复制代码
import unittest
from myprj.basic.calculator import Calculator
"""
    文件要用"test_"开头
    测试类名要用"Test"开头
"""
class TestCalculator(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
        """测试类方法必须用"test_"开头
            通常分为三部分:
                setup
                action
                assert
        """
        # setup
        cal = Calculator()
        excepted_result = 10  # 期望输出为10

        # action
        actual_result = cal.add(2,3,5)

        # assert 判断执行结果与期望结果是否相等,如果不相等,则测试失败
        # 说明代码有问题
        self.assertEqual(excepted_result, actual_result)

为了方便的运行测试:

bash 复制代码
pip install nose
pip install coverage

# 运行一个测试文件
python -m unittest -v tests.basic.test_calculator
# 运行所有测试文件
nosetests --with-doctest -v tests/basic/
# 统计测试覆盖率
nosetests --with-coverage --cover-erase -v tests/

也可以使用pytest:

bash 复制代码
pytest --doctest-modules tests/

02. 断言函数

常用断言函数:

03. Test Fixtures

  1. 什么是Test Fixtures
  2. 模块级别的Fixtures
  3. 类级别的Fixtures
  4. 方法级别的Fixtures

什么是Test Fixtures

在测试之前或者之后执行的函数或者方法被称之为Test Fixtures

比如:在测试前需要先连接数据库,在测试后需要断开与数据建库的连接

模块级别的Fixtures

setUpModule() 在整个模块执行之前需要执行的函数

tearDownModule() 在整个模块执行结束之后需要执行的函数

python 复制代码
import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccount

def setUpModule():
    print("calling setUpModule")

def tearDownModule():
    print("calling tearDownModule")

class TestBankAccount(unittest.TestCase):
    def test_deposit_success(self):
        bank_account = BankAccount(0)
        bank_account.deposit(10)

        self.assertEqual(10, bank_account.balance)
        
    def test_withdraw_success(self):
        bank_account = BankAccount(10)
        bank_account.withdraw(10)
        self.assertEqual(0, bank_account.balance)

上述代码中,当单独执行test_deposit_success 与test_withdraw_success时候,代码会自动执行setUpModule 与 tearDownModule.

当执行TestBankAccount进行测试时,虽然有两个测试用例,但是setUpModule 与 tearDownModule只会执行一次

类级别的Fixtures

setUpClass() 在整类执行之前需要执行的函数

tearDownClass() 在整个类执行结束之后需要执行的函数

python 复制代码
import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccount

def setUpModule():
    print("calling setUpModule")

def tearDownModule():
    print("calling tearDownModule")


class TestBankAccount(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls) -> None:
        print("calling setUpClass")

    @classmethod
    def tearDownClass(cls) -> None:
        print("calling tearDownClass")
        

    def test_deposit_success(self):
        bank_account = BankAccount(0)
        bank_account.deposit(10)

        self.assertEqual(10, bank_account.balance)

    def test_withdraw_success(self):
        bank_account = BankAccount(10)
        bank_account.withdraw(10)
        self.assertEqual(0, bank_account.balance)

方法级别的Fixtures

setUp() 在任何一个方法执行之前都会被执行

tearDown()

python 复制代码
import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccount

class TestBankAccount(unittest.TestCase):

    def setUp(self) -> None:
        '''每一个类方法都要新建一个对象
            在任何一个方法执行之前都会执行
        '''
        print("calling setUp")
        self.bank_account = BankAccount(10)

    def tearDown(self) -> None:
        print("calling tearDown")
        self.bank_account = None

    def test_deposit_success(self):
        self.bank_account.deposit(10)
        self.assertEqual(20, self.bank_account.balance)

    def test_withdraw_success(self):
        
        self.bank_account.withdraw(10)
        self.assertEqual(0, self.bank_account.balance)

04.Mock

  1. 什么是Mock
  2. Mock和MagicMock
  3. Mock实例

本文参考:

https://www.bilibili.com/video/BV1SP4y1D7Wd/?spm_id_from=333.999.0.0

相关推荐
高级程序源7 小时前
django校园寻物通失物招领平台32261-计算机课程设计、毕业设计
vue.js·python·mysql·小程序·django·flask·课程设计
WeiXin_DZbishe7 小时前
基于springboot宠物领养系统-计算机毕设 附源码【课程设计】94217
vue.js·spring boot·python·django·php·课程设计
kimnoic7 小时前
Python数据库学习心得:SQLite、MySQL、PostgreSQL优缺点
开发语言·python
snhna8 小时前
向量数据库深度实战:从 HNSW 到 pgvector、Milvus 选型与 RAG 落地
数据库·人工智能·python·postgresql·milvus
必须得开心呀8 小时前
python编写带界面的软件,需要安装哪些插件
开发语言·python
Wx-bishekaifayuan9 小时前
express皖美特色农产品网售系统53118-计算机课程设计、毕业设计
人工智能·spring boot·后端·python·课程设计·express·旅游
青少儿编程课堂9 小时前
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法:单源最短路与赛场路线规划
c++·python·算法·bfs·信息学竞赛
计算机编程指导师9 小时前
【计算机毕设推荐】基于Hadoop+Spark的公共交通运营数据分析与可视化系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习
大数据·hadoop·python·计算机·数据分析·spark·交通
Wx-bishekaifayuan9 小时前
springboot汉中旅游服务平台41442-计算机课程设计、毕业设计
spring boot·后端·python·django·课程设计·express·旅游
WeiXin_DZbishe9 小时前
基于springboot城市公交实时运营与调度系统-计算机毕设 附源码【课程设计】66173
java·vue.js·spring boot·后端·python·php·课程设计