文章目录
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- 01-单元测试基础
- [02. 断言函数](#02. 断言函数)
- [03. Test Fixtures](#03. Test Fixtures)
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- [什么是Test Fixtures](#什么是Test Fixtures)
- 模块级别的Fixtures
- 类级别的Fixtures
- 方法级别的Fixtures
- 04.Mock
python单元测试学习笔记1 ：https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141144477?spm=1001.2014.3001.5501
python单元测试学习笔记2 ：https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141202123?spm=1001.2014.3001.5501
python单元测试学习笔记3 ： https://blog.csdn.net/qq_42761751/article/details/141233236?spm=1001.2014.3001.5501
01-单元测试基础
- 什么是单元测试
- 常用的文件结构
- 编写第一个单元测试
- 运行单元测试
什么是单元测试
单元测试是指一个自动化的测试：
- 用来验证一小段代码（单元）的正确性，例如只测试某个函数写的是否正确
- 可以快速执行
- 在独立的环境中执行
常用的文件结构
myprj是项目代码目录tests是单元测试代码目录，一般来说测试代码与项目代码文件目录结构一样- 在
tests/basic中test_calculator.py必须以test_开头，因为测试的工具会寻找所有以test开头的文件，把他们当作单元测试文件运行,这算是一个规范
运行单元测试
myprj.basic中calculator.py代码：
python
class Calculator:
def add(self, *args):
res = 0
for n in args:
res += n
return restests.basic中test_calculator.py代码：
python
import unittest
from myprj.basic.calculator import Calculator
"""
文件要用"test_"开头
测试类名要用"Test"开头
"""
class TestCalculator(unittest.TestCase):
def test_add(self):
"""测试类方法必须用"test_"开头
通常分为三部分:
setup
action
assert
"""
# setup
cal = Calculator()
excepted_result = 10 # 期望输出为10
# action
actual_result = cal.add(2,3,5)
# assert 判断执行结果与期望结果是否相等，如果不相等，则测试失败
# 说明代码有问题
self.assertEqual(excepted_result, actual_result)为了方便的运行测试：
bash
pip install nose
pip install coverage
# 运行一个测试文件
python -m unittest -v tests.basic.test_calculator
# 运行所有测试文件
nosetests --with-doctest -v tests/basic/
# 统计测试覆盖率
nosetests --with-coverage --cover-erase -v tests/也可以使用pytest:
bash
pytest --doctest-modules tests/02. 断言函数
常用断言函数：
03. Test Fixtures
- 什么是Test Fixtures
- 模块级别的Fixtures
- 类级别的Fixtures
- 方法级别的Fixtures
什么是Test Fixtures
在测试之前或者之后执行的函数或者方法被称之为Test Fixtures
比如：在测试前需要先连接数据库，在测试后需要断开与数据建库的连接
模块级别的Fixtures
setUpModule() 在整个模块执行之前需要执行的函数
tearDownModule() 在整个模块执行结束之后需要执行的函数
python
import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccount
def setUpModule():
print("calling setUpModule")
def tearDownModule():
print("calling tearDownModule")
class TestBankAccount(unittest.TestCase):
def test_deposit_success(self):
bank_account = BankAccount(0)
bank_account.deposit(10)
self.assertEqual(10, bank_account.balance)
def test_withdraw_success(self):
bank_account = BankAccount(10)
bank_account.withdraw(10)
self.assertEqual(0, bank_account.balance)上述代码中，当单独执行test_deposit_success 与test_withdraw_success时候，代码会自动执行setUpModule 与 tearDownModule.
当执行TestBankAccount进行测试时，虽然有两个测试用例，但是setUpModule 与 tearDownModule只会执行一次
类级别的Fixtures
setUpClass() 在整类执行之前需要执行的函数
tearDownClass() 在整个类执行结束之后需要执行的函数
python
import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccount
def setUpModule():
print("calling setUpModule")
def tearDownModule():
print("calling tearDownModule")
class TestBankAccount(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
print("calling setUpClass")
@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
print("calling tearDownClass")
def test_deposit_success(self):
bank_account = BankAccount(0)
bank_account.deposit(10)
self.assertEqual(10, bank_account.balance)
def test_withdraw_success(self):
bank_account = BankAccount(10)
bank_account.withdraw(10)
self.assertEqual(0, bank_account.balance)方法级别的Fixtures
setUp() 在任何一个方法执行之前都会被执行
tearDown()
python
import unittest
from myprj.fixtures.bank_account import BankAccount
class TestBankAccount(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
'''每一个类方法都要新建一个对象
在任何一个方法执行之前都会执行
'''
print("calling setUp")
self.bank_account = BankAccount(10)
def tearDown(self) -> None:
print("calling tearDown")
self.bank_account = None
def test_deposit_success(self):
self.bank_account.deposit(10)
self.assertEqual(20, self.bank_account.balance)
def test_withdraw_success(self):
self.bank_account.withdraw(10)
self.assertEqual(0, self.bank_account.balance)04.Mock
- 什么是Mock
- Mock和MagicMock
- Mock实例
本文参考：
https://www.bilibili.com/video/BV1SP4y1D7Wd/?spm_id_from=333.999.0.0