背包九讲(混合背包,分组背包)

文章目录

混合背包

简单来说就是多重背包与完全背包的混合,也就是说既存在可以无限获取的物品,也存在获取上限的物品

基本思想

这道题其实也就看着复杂,其实就是把三种背包问题放一起了。我们来分析一下,上面讲多重背包的时候,通过二进制优化,将多重背包分解为01背包来写,那么现在就变成了两种背包问题混合了,那么怎么处理呢?
可以将多重背包用二进制优化成01背包,然后再做一遍01背包与完全背包就行了

代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[100100],b[100100],c[100100],v,w,s,m,n,cnt=0,f[100100];
int main()
{
    cin>>m>>n;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>v>>w>>s;
        if(s==0)
        {
            a[++cnt]=v;
            b[cnt]=w;
            c[cnt]=s;
        }
        else
        {
            if(s==-1)
            s=1;
            for(int j=1;j<=s;j*=2)
            {
                a[++cnt]=v*j;
                b[cnt]=w*j;
                c[cnt]=1;
                s-=j;
            }
            if(s>0)
            {
                a[++cnt]=v*s;
                b[cnt]=w*s;
                c[cnt]=1;
            }
        }
    }
    for(int i=1;i<=cnt;i++)
    {
        if(c[i])
        {
            for(int j=n;j>=a[i];j--)
            f[j]=max(f[j],f[j-a[i]]+b[i]);
        }
        else
        {
            for(int j=a[i];j<=n;j++)
            f[j]=max(f[j],f[j-a[i]]+b[i]);
        }
    }
    cout<<f[n]<<endl;
    return 0;
}

分组背包

问题描述

给定n nn个物品,以及一个容量大小为m mm的背包,然后给出n nn个物品的体积及价值,n个物品是分为若干组,每组最多只能选择一个物品。求背包最大价值是多少,也就是选择总体积不超过m mm的物品,然后使总价值最大。

基本思想


朴素代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int v[1010][1010],w[1010][1010],f[1010][1010],m,n,a,b,t[1010];
int main()
{
    cin>>m>>n;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>t[i];
        for(int j=1;j<=t[i];j++)
        {
            cin>>a>>b;
            v[i][j]=a,w[i][j]=b;
        }
    }
    for(int  i=1;i<=m;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            for(int k=0;k<=t[i];k++)
            {
                if(v[i][k]<=j)
                f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]);
            }
        }
    }
    cout<<f[m][n]<<endl;
    return 0;
}

优化代码

cpp 复制代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int v[1010][1010],w[1010][1010],f[1010],m,n,a,b,t[1010];
int main()
{
    cin>>m>>n;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        cin>>t[i];
        for(int j=1;j<=t[i];j++)
        {
            cin>>a>>b;
            v[i][j]=a,w[i][j]=b;
        }
    }
    for(int  i=1;i<=m;i++)
    {
        for(int j=n;j>=1;j--)
        {
            for(int k=0;k<=t[i];k++)
            {
                if(v[i][k]<=j)
                f[j]=max(f[j],f[j-v[i][k]]+w[i][k]);
            }
        }
    }
    cout<<f[n]<<endl;
    return 0;
}
相关推荐
景彡先生3 小时前
C++并行计算:OpenMP与MPI全解析
开发语言·c++
归去_来兮4 小时前
深度学习模型在C++平台的部署
c++·深度学习·模型部署
pay4fun5 小时前
2048-控制台版本
c++·学习
YuTaoShao6 小时前
【LeetCode 热题 100】141. 环形链表——快慢指针
java·算法·leetcode·链表
hjjdebug7 小时前
ffplay6 播放器关键技术点分析 1/2
c++·ffmpeg·音视频
小小小新人121237 小时前
C语言 ATM (4)
c语言·开发语言·算法
Azxcc08 小时前
C++异步编程入门
开发语言·c++
吐泡泡_8 小时前
C++(STL源码刨析/vector)
c++
你的冰西瓜8 小时前
C++排序算法全解析(加强版)
c++·算法·排序算法
এ᭄画画的北北8 小时前
力扣-31.下一个排列
算法·leetcode