<数据集>车间工人、安全帽、安全背心识别<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:3465张

标注数量(xml文件个数):3465

标注数量(txt文件个数):3465

标注类别数:3

标注类别名称:['person', 'helmet', 'vest']

|----|--------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | person | 3465 | 9473 |
| 2 | helmet | 644 | 1335 |
| 3 | vest | 603 | 1666 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
子燕若水3 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室4 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿5 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能
巴伦是只猫5 小时前
【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
人工智能·笔记·机器学习
大千AI助手5 小时前
DTW模版匹配:弹性对齐的时间序列相似度度量算法
人工智能·算法·机器学习·数据挖掘·模版匹配·dtw模版匹配
AI生存日记5 小时前
百度文心大模型 4.5 系列全面开源 英特尔同步支持端侧部署
人工智能·百度·开源·open ai大模型
LCG元6 小时前
自动驾驶感知模块的多模态数据融合:时序同步与空间对齐的框架解析
人工智能·机器学习·自动驾驶
why技术6 小时前
Stack Overflow,轰然倒下!
前端·人工智能·后端
烛阴6 小时前
简单入门Python装饰器
前端·python