1. 一般查询
select * from table;
创建表:并插入数据,为下面的查询做例
2. 排序语法:关键字排序
升序和降序 ,默认的排序方式就是升序
ASC :升序;DESC :降序;配合order by
语法
按照name列降序排列:
按照hobbid列降序,id列升序排列(先排hobbid,再排id)
以多个列作为排序关键字,只有当第一个参数有相同的值,第二个字段才有意义。因为多个列排序,会先对第一个字段进行排序,当第一个字段存在重复时,对重复的字段,会根据第二个字段再进行排序。
3. where条件的筛选功能(比较符)
3.1 区间判断:可与and or 搭配使用,查询分数大于70且小于等于90的行:
查询分数大于80或小于70的行
3.2 嵌套多条件,条件中再嵌套条件,用()
4. 分组查询
SQL查询的结果进行分组,使用 group by
语句 配合聚合函数一起来实现。
4.2 聚合函数用法示例
选择列用于聚合函数,如果使用group by,则还需要至少一个列用于分组
**针对 info
表中的数据,按照 hobbid
列中的每个唯一值,统计出该值对应的记录数量,并将结果按照 hobbid
的值进行分组展示。**直白点说就是统计每个hobbid
对应的记录数量,并显示出来。
在聚合函数分组语句中,所有的非聚合函数列,都可以在group by 语句中。
也可以联合where ,having等语句进行筛选
在group中使用having语句
having是在group by中用于筛选的语句,写在group by之后
例:以hobbid这一列作为分组,计算成绩score的平均值,筛选出平均成绩大于等于60分的分组
例:统计姓名,以兴趣和分数作为分组,统计出成绩大于80的分组,然后对统计姓名的列按照降序排列
5. limit
limit 1,3
为例:
1是位置偏移量(可选参数),偏移1表示从第二行开始;
如果不设定位置偏移量,默认为0,从第一行开始。3是从起始行开始连续选取三行。
例:选取以id排序的最后三行:
6. as :表和列的别名
实际工作中,表的名字和列的名字可能会很长,书写起来不太方便,需要多次声明表和列时,完整展示太麻烦,可以设置别名,可以使书写简化,方便阅读。
设置别名使用 as
,设置列名的别名
7. 通配符
like
:模糊查询 ,%
:表示0个,1个或多个字符 ,_
:表示单个字符
- 子查询
子查询也叫内查询,嵌套查询。
是在select语句当中又嵌套了一个select。嵌套的select才是子查询,先执行子查询的语句,外部的select再根据自条件的结果进行过滤查找。
子查询可以使多个表,也可以是同一张表。
关联语句: in ; not in ,格式 select (select )
先执行子查询里,筛选出score>=80的id,再回到外层查询,根据查到的id,列出对应id的name,score
执行顺序和上面一样,区别在于回到外层查询时,对查到的id取反,即除了查到id,列出其他的id对应的name,score
例:联合其他表进行查询
也可以和update连用,查询test表中name为tianqi的id,将info表中对应id的score改为80
子查询当中多表查询和别名
例:info表和test表,查询两张表id相同的部分。然后根据id相同的部分,查询info表的对应id的所在行
解释:a.id in (select b.id from test as b);
info表和test表,查询两张表id相同的部分。然后根据id相同的部分,查询info表的对应id中score大于80的所在行
例:info表和test表,查询两张表id相同的部分。然后根据id相同的部分,查询info表的平均成绩
9. exists
exists
判断子查询的结果是否为空。不为空返回true;为空返回false
看起来好像是统计score大于80的数量,实际是先执行子查询,查询结果存在,则exists返回值为true,执行外层查询,统计info的总行数
例:查询分数,如果分数小于50,则统计info的字段数
10. mysql的视图(view)
视图是一个虚拟表,表的数据基于查询的结果生成。视图可以简化复杂的查询,隐藏查询的细节,访问数据更安全。视图表是多表数据的一个集合表。
视图和表之间的区别:
存储方式:表是实际的数据行,视图不存储数据行,仅仅是查询结果的虚拟表。
数据更新:更新表可以直接更新数据表的数据(较老的版本可能不支持)。
占用空间:表实际占用空间,视图表不占用空间,只是一个动态结果的展示。
视图表的数据可以是一张表的部分查询数据,也可以是多个表的一部分查询数据。
查询当前数据库当中的视图表:
创建视图表:
删除视图表:
创建一张视图表,视图表中包含 id,name,address ,从info 和test当中的name值相同的部分创建
可以发现,视图表其实就相当于为查询语句创建了一个别名,为查询做了简化。
平时使用中表的权限是不一样的,因为库的权限是有控制的。而查询视图表的权限相对低。所以使用视图表既可以保证原表的数据安全,也简化了查询的过程。
11. 连接查询
两张表或者多个表的记录结合起来,基于这些表共同的字段,进行数据的拼接。
首先,要确定一个主表作为结果集,然后将其他表的行有选择性的选定到主表的结果上(即做一个拼接)。
1、内连接:两张表或者多张表之间符合条件的数据记录的集合。
INNER JOIN,INNER一般可以省略
把两张表按照a_id,a_name,b_level拼接起来,并以on 后接筛选条件
外连接:取两个表或多个表之间的交集。outer join,outer一般可以省略
左连接:左外连接,left join ,left outer join
左连接以左表为基础,接收左表的所有行,以左表的记录和右表的记录进行匹配。匹配左表的所有,以及右表中符合条件的行。不符合的显示null
右连接:右外连接,right join , right outer join
基本就是跟左连接反过来。右连接以右表为基础,接收右表的所有行,以左表的记录和右表的记录进行匹配。匹配右表的所有,以及左表中符合条件的行。不符合的显示null。