AI作画提示词:Prompts工程技巧与最佳实践

成长路上不孤单😊【14后小学生一枚,持续边学习边分享,如有需要欢迎收藏转发😊😊😊😊😊😊😊】

关于【Prompts工程技巧与最佳实践】

AI作画提示词工程是一个创造性和探索性的过程,通过掌握一些技巧和最佳实践,我们可以更有效地与AI合作,创作出符合预期的艺术作品。而Prompt提示语,指的是设计和编写提示文本,以引导模型生成符合特定要求的语言输出。Prompt能够帮助语言模型回忆起自己在预训练时学习到的东西,合适的Prompt对于提示学习的效果至关重要,因此产生了提示工程专门研究如何设计Prompt,目的是找到最优的提示语,使得模型的性能和效率达到最高,以适应不同的任务和应用场景。

一、为了与AI合作创作出满意的画作,以下是一些关键的技巧与最佳实践:

1、‌明确性与详细性‌:确保画作的主题或主旨明确,例如使用"未来城市"、"古代战场"或"科幻太空"等明确的主题。同时,加入细节描述来丰富画作内容,如"繁忙的未来城市,充满飞行汽车和高楼大厦"。

2、‌艺术风格与参考‌:选择一种或几种艺术风格,如"立体主义"、"印象主义"、"抽象表现主义",或者模拟特定艺术家的风格,例如"梵高式的星空"。

3、‌构图与色彩‌:指定主色调或色彩组合,如"温暖的黄色调"、"冷色调与暖色调的对比"。描述画面构图,如"黄金分割"、"对称布局"或"动态对角线"。

4、‌光照与阴影‌:指定光源类型,如"柔和的晨光"、"强烈的日落光线"或"舞台聚光灯"。

5、‌视觉或口头示例‌:通过提供可视化的示例或清晰的口头描述,帮助理解绘画步骤和技巧。

6、‌有用的提示和技巧‌:在提示词中提供一些有用的绘画技巧,以帮助用户更好地完成绘画过程。

7、‌分步指导‌:将绘画过程分解为几个简单的步骤,并在提示词中逐步指导。

8、‌Clear Instruction(明确的指导)‌:确保提示词中的指导明确简洁,避免使用模糊的词汇或含糊不清的描述。

二、Prompt的一般结构介绍

Prompt的一般结构包含4个部分,任务指令、背景信息、附加内容、输出要求

任务指令:明确给到大模型需要执行的任务,比如扮演角色身份,给出内容方案

背景信息:提供任务和上下文背景,从而生成更相关的输出

附加内容:额外补充信息,包括领域知识库,参考样例等等

输出要求:指定输出的格式,比如JSON格式,限定输出在某几个选项内,限制不允许编造成分等等

Prompt中并非要包含以上所有部分,可以根据需要自行组合搭配。而通过不断学习和适应这些技巧,以及不断实验和调整,你将更好地掌握如何与AI沟通,从而创作出满意的画作!

相关推荐
Abdullah al-Sa几秒前
Docker教程(喂饭级!)
c++·人工智能·docker·容器
神经星星4 分钟前
无机材料逆合成效率飙升,韩国团队推出Retrieval-Retro,成果入选NeurIPS 2024
人工智能·深度学习·机器学习
大数据追光猿8 分钟前
【深度学习】Pytorch项目实战-基于协同过滤实现物品推荐系统
人工智能·pytorch·python·深度学习·ai编程·推荐算法
CodeJourney.17 分钟前
EndNote与Word关联:科研写作的高效助力
数据库·人工智能·算法·架构
jingwang-cs24 分钟前
内外网文件传输 安全、可控、便捷的跨网数据传输方案
人工智能·后端·安全
乐享数科36 分钟前
乐享数科:供应链金融—三个不同阶段的融资模式
大数据·人工智能·金融
幻想趾于现实43 分钟前
视觉应用工程师(面试)
人工智能·数码相机·计算机视觉
简简单单做算法1 小时前
基于PSO粒子群优化的BiLSTM双向长短期记忆网络序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM和LSTM
人工智能·lstm·bilstm·pso-bilstm·pso·双向长短期记忆网络·序列预测
Felaim2 小时前
基于模仿学习(IL)的端到端自动驾驶发展路径
人工智能·深度学习·自动驾驶
量子-Alex2 小时前
【目标检测】【PANet】Path Aggregation Network for Instance Segmentation
人工智能·目标检测·计算机视觉