<数据集>鸟类识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:16287张

标注数量(xml文件个数):16287

标注数量(txt文件个数):16287

标注类别数:10

标注类别名称:['Chestnut Munia', 'Zebra Dove', 'Garden Sunbird', 'Collared Kingfisher', 'Crested Myna', 'Philippine Pied-Fantail', 'Red Turtle Dove', 'Lowland White-eye', 'Eurasian Tree Sparrow', 'Asian Glossy Starling']

|----|-------------------------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Chestnut Munia | 1636 | 1916 |
| 2 | Zebra Dove | 1582 | 1654 |
| 3 | Garden Sunbird | 1564 | 1588 |
| 4 | Collared Kingfisher | 1542 | 1614 |
| 5 | Crested Myna | 1660 | 1842 |
| 6 | Philippine Pied-Fantail | 1669 | 1782 |
| 7 | Red Turtle Dove | 1665 | 2130 |
| 8 | Lowland White-eye | 1659 | 3411 |
| 9 | Eurasian Tree Sparrow | 1760 | 2051 |
| 10 | Asian Glossy Starling | 1556 | 1956 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
编码小哥19 分钟前
OpenCV Haar级联分类器:人脸检测入门
人工智能·计算机视觉·目标跟踪
程序员:钧念27 分钟前
深度学习与强化学习的区别
人工智能·python·深度学习·算法·transformer·rag
Katecat9966333 分钟前
YOLOv8-Seg改进系列真空喷嘴质量检测与分类任务实现
yolo·分类·数据挖掘
数据与后端架构提升之路1 小时前
TeleTron 源码揭秘:如何用适配器模式“无缝魔改” Megatron-Core?
人工智能·python·适配器模式
Chef_Chen1 小时前
数据科学每日总结--Day44--机器学习
人工智能·机器学习
这张生成的图像能检测吗2 小时前
(论文速读)FR-IQA:面向广义图像质量评价:放松完美参考质量假设
人工智能·计算机视觉·图像增强·图像质量评估指标
KG_LLM图谱增强大模型2 小时前
本体论与知识图谱:揭示语义技术的核心差异
人工智能·知识图谱·本体论
JOBkiller1233 小时前
基于YOLOv8-Seg-RepHGNetV2的银耳缺陷检测与分类实现
yolo·分类·数据挖掘
JicasdC123asd3 小时前
黄瓜植株目标检测:YOLOv8结合Fasternet与BiFPN的高效改进方案
人工智能·yolo·目标检测
爱吃泡芙的小白白3 小时前
深入解析:2024年AI大模型核心算法与应用全景
人工智能·算法·大模型算法