SQL - 索引 - 技术栈

索引本质上是数据库引擎用来快速查找数据的数据结构，可以显著提高查询的性能，为了加快运行较慢的查询。
创建索引
- 默认索引
  - create index 索引名 on 表名 (列名);
  - 通过对列名进行创建索引，在查询的时候，数据库就能通过索引找到匹配的那些行，适用于支持高效的范围查询。
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```
-- 默认索引
create index idx_points on customers (points);
select customer_id
from customers
where points>1000;
```
- 前缀索引
  - create index idx_last_name on customers (last_name(5));
  - 对于长字符串列，建议使用前缀索引来节省存储空间和提高查询效率。前缀索引只索引字符串的前几个字符。
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```
--前缀索引
create index idx_last_name on customers (last_name(5));
select customer_id
from customers
where last_name like 'boa%';
```
- 全文索引
  - create fulltext index idx_title_body on posts(title,body);
  - 全文索引可以在应用程序里打造快速强大的搜索引擎，适用于需要高效文本搜索，如文章，博客等。
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```
-- 全文索引
create fulltext index idx_title_body on posts(title,body);
select *,match(title,body) against ('react redux')
from posts
-- where match (全文索引的列名(所有)) against(关键词)

-- where match(title,body) against ('react redux')	
-- 表示包含 'react' 或 'redux' 的记录

where match(title,body) against('react -redux +form' in boolean mode) 
-- 表示包含 'react' ，不包含 'redux'，必须包含'form' 的记录
```
- 复合索引
  - create index idx_state_points on customers (state,points);
  - 复合索引也叫组合索引，就是对多个列建立一个索引，遵循最左前缀原则，适用于需要在多个列进行查询的场景，显著提高查询效率。
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```
-- 复合索引
create index idx_state_points on customers (state,points);
explain select customer_id
from customers
where state='ca' and points>1000;
```
删除索引
- drop index idx_state on customers;
使用索引排序
- 使用索引对数据进行排序，当你在添加索引时，MySQL会获取该列中的所有值，对其排序，并将它们存储在索引中。
覆盖索引
- 一个包含所有满足查询需要的数据的索引，数据库可以直接从索引中获取数据，避免了回表操作，显著提高查询性能。
维护索引
- 索引可以极大地提高查询的性能，但要注意在创建新索引之前，要先查看现有索引，否则容易产生"重复索引"和"多余索引"。
- "重复索引"，指同一组列上且顺序一致的索引，对于该索引应删除。
- "多于索引"，指多个索引的前缀列相同，或复合索引中包含了主键的索引，对于该索引应合并。