SQL - 索引

• 索引本质上是数据库引擎用来快速查找数据的数据结构，可以显著提高查询的性能，为了加快运行较慢的查询。

• 创建索引

  • 默认索引

    • create index 索引名 on 表名 (列名);
    • 通过对列名进行创建索引，在查询的时候，数据库就能通过索引找到匹配的那些行，适用于支持高效的范围查询。

    -- 默认索引
    create index idx_points on customers (points);
    select customer_id
    from customers
    where points>1000;

  • 前缀索引

    • create index idx_last_name on customers (last_name(5));
    • 对于长字符串列，建议使用前缀索引来节省存储空间和提高查询效率。前缀索引只索引字符串的前几个字符。

    --前缀索引
    create index idx_last_name on customers (last_name(5));
    select customer_id
    from customers
    where last_name like 'boa%';

  • 全文索引

    • create fulltext index idx_title_body on posts(title,body);
    • 全文索引可以在应用程序里打造快速强大的搜索引擎，适用于需要高效文本搜索，如文章，博客等。

    -- 全文索引
    create fulltext index idx_title_body on posts(title,body);
    select *,match(title,body) against ('react redux')
    from posts
    -- where match (全文索引的列名(所有)) against(关键词)
    
    -- where match(title,body) against ('react redux')	
    -- 表示包含 'react' 或 'redux' 的记录
    
    where match(title,body) against('react -redux +form' in boolean mode) 
    -- 表示包含 'react' ，不包含 'redux'，必须包含'form' 的记录

  • 复合索引

    • create index idx_state_points on customers (state,points);
    • 复合索引也叫组合索引，就是对多个列建立一个索引，遵循最左前缀原则，适用于需要在多个列进行查询的场景，显著提高查询效率。

    -- 复合索引
    create index idx_state_points on customers (state,points);
    explain select customer_id
    from customers
    where state='ca' and points>1000;

• 删除索引

  • drop index idx_state on customers;

• 使用索引排序

  • 使用索引对数据进行排序，当你在添加索引时，MySQL会获取该列中的所有值，对其排序，并将它们存储在索引中。

• 覆盖索引

  • 一个包含所有满足查询需要的数据的索引，数据库可以直接从索引中获取数据，避免了回表操作，显著提高查询性能。

• 维护索引

  • 索引可以极大地提高查询的性能，但要注意在创建新索引之前，要先查看现有索引，否则容易产生"重复索引"和"多余索引"。
  • "重复索引"，指同一组列上且顺序一致的索引，对于该索引应删除。
  • "多于索引"，指多个索引的前缀列相同，或复合索引中包含了主键的索引，对于该索引应合并。