[数据集][目标检测]铁轨缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4020张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):4020

标注数量(xml文件个数):4020

标注数量(txt文件个数):4020

标注类别数:4

标注类别名称:["corrugation","spalling","squat","wheel_burn"]

每个类别标注的框数:

corrugation 框数 = 1452

spalling 框数 = 2208

squat 框数 = 2949

wheel_burn 框数 = 546

总框数:7155

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集大约3/4是增强来的,请仔细查看谨慎下载

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片总览:

标注示例:

下载地址:https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89655663

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