<数据集>商品条形码识别数据集<目标检测>

数据集格式:VOC+YOLO格式

图片数量:3748张

标注数量(xml文件个数):3748

标注数量(txt文件个数):3748

标注类别数:1

标注类别名称:['Barcode']

|----|---------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Barcode | 3748 | 4086 |

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画水平矩形框

图片示例:

标注示例:

相关推荐
音视频牛哥2 分钟前
H.264语法结构分析之frame_cropping_flag
计算机视觉·大牛直播sdk·h.264·rtsp播放器·rtmp播放器·frame_cropping·h.264分辨率裁剪
飞哥数智坊6 分钟前
Cursor实战:1小时集成天地图
人工智能·cursor
ianozo11 分钟前
[GHCTF 2025]UPUPUP【.htaccess绕过 XBM/WBMP】
图像处理·人工智能
大囚长28 分钟前
deepseek+ansible实现AI自动化集群部署
人工智能·自动化·ansible
程序边界28 分钟前
AI+游戏开发:如何用 DeepSeek 打造高性能贪吃蛇游戏
人工智能·游戏
CodeJourney.37 分钟前
光储直流微电网:能源转型的关键力量
数据库·人工智能·算法·能源
艾思科蓝 AiScholar40 分钟前
【 IEEE出版 | 快速稳定EI检索 | 往届已EI检索】2025年储能及能源转换国际学术会议(ESEC 2025)
人工智能·计算机网络·自然语言处理·数据挖掘·自动化·云计算·能源
Fulima_cloud40 分钟前
智慧锂电:开启能源新时代的钥匙
大数据·人工智能·物联网
GUOYUGRA40 分钟前
高纯氢能源在线监测分析系统组成和作用
人工智能·算法·机器学习
Ronin-Lotus1 小时前
深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习
python·深度学习·opencv·机器学习