数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3748张
标注数量(xml文件个数)：3748
标注数量(txt文件个数)：3748
标注类别数：1
标注类别名称：'Barcode'
|----|---------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Barcode | 3748 | 4086 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞商品条形码识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-21 23:54
相关推荐
HaipengYu3 分钟前
从 Config Hook 到 Server/TUI：OpenCode 插件 V1 到 V2 的架构演进李元_霸10 分钟前
基于 AI 的 Web 与 App 端到端测试实践橘饴11 分钟前
当我把 SRC 挖洞交给一个自主 Agent：一天的失败实验记录砺能11 分钟前
team AI使用总结陈骁的数字工厂13 分钟前
Prompt Injection｜我的Agent被严重的prompt injection持续攻击了一下，我梳理了全过程并总结了防御措施kaixin_啊啊19 分钟前
【零基础学AI】第 7 章——让 AI 辅助学习和办公用户33838742538621 分钟前
大模型评测太费钱？先别急着把题全做完匠测AI说22 分钟前
AI for Testing 提效实战 · 执行自动化（三）：把 AI 接进 CI——红灯一亮，AI 已把根因贴在 PR 评论区镜子AI23 分钟前
RPA智能名单激活系统设计：拟人化触达引擎与风控机制实践（镜子AI技术拆解）芯慧创AI语音24 分钟前
面向全双工语音交互的嵌入式 AI 降噪与回声消除模组 WX-0813——从系统架构到性能指标