数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：3748张
标注数量(xml文件个数)：3748
标注数量(txt文件个数)：3748
标注类别数：1
标注类别名称：['Barcode']
|----|---------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | Barcode | 3748 | 4086 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞商品条形码识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-21 23:54
相关推荐
倔强青铜三16 分钟前
苦练Python第4天：Python变量与数据类型入门这我可不懂24 分钟前
Python 项目快速部署到 Linux 服务器基础教程倔强青铜三25 分钟前
苦练Python第3天：Hello, World! + input()小白学大数据28 分钟前
Python爬取闲鱼价格趋势并可视化分析归去_来兮32 分钟前
Transformer模型原理概述酌沧41 分钟前
深度学习 必然用到的 微积分知识七月初七淮水竹亭～42 分钟前
Pycharm 报错 Environment location directory is not empty 如何解决倔强青铜三43 分钟前
苦练Python第2天：安装 Python 与设置环境布语world1 小时前
2025快手创作者中心发布视频python实现