Python办公自动化：使用 openpyxl 进行高级 Excel 报表自动化生成(实战项目)

项目背景

假设你是某公司财务部门的一员，需要定期生成公司各部门的月度财务报表。为了提高工作效率，你决定使用 Python 脚本自动生成这些报表。每个部门的数据都存储在不同的 Excel 文件中，我们需要将它们汇总到一个总报表中，并生成图表进行可视化分析。

项目步骤

读取各部门的 Excel 文件
合并数据到一个总报表中
生成各部门的财务数据图表
应用条件格式突出显示特定数据
保存最终报表

第一步：读取各部门的 Excel 文件

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import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter

# 定义部门名称及其对应的文件路径
departments = {
    '销售部': 'sales.xlsx',
    '市场部': 'marketing.xlsx',
    '研发部': 'rnd.xlsx',
    '人力资源部': 'hr.xlsx'
}

# 创建一个字典来存储每个部门的工作表
department_data = {}

# 逐个读取部门的 Excel 文件
for dept, file_path in departments.items():
    # 打开工作簿并获取第一个工作表
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    department_data[dept] = sheet

第二步：合并数据到一个总报表中

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# 创建一个新的工作簿用于存储总报表
summary_workbook = openpyxl.Workbook()
summary_sheet = summary_workbook.active
summary_sheet.title = '总报表'

# 写入表头
headers = ['部门', '月份', '收入', '支出', '利润']
summary_sheet.append(headers)

# 合并各部门数据
for dept, sheet in department_data.items():
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        # 添加部门名称
        summary_sheet.append([dept] + list(row))

# 调整列宽
for col in range(1, len(headers) + 1):
    summary_sheet.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = 15

第三步：生成各部门的财务数据图表

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from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 为每个部门创建图表
for dept in department_data:
    dept_data = []
    
    # 提取部门的数据
    for row in summary_sheet.iter_rows(values_only=True):
        if row[0] == dept:
            dept_data.append(row)
    
    # 在新工作表中添加数据
    dept_sheet = summary_workbook.create_sheet(dept + '财务图表')
    for row in dept_data:
        dept_sheet.append(row)
    
    # 创建条形图
    chart = BarChart()
    data = Reference(dept_sheet, min_col=3, min_row=1, max_col=5, max_row=len(dept_data) + 1)
    chart.add_data(data, titles_from_data=True)
    dept_sheet.add_chart(chart, "H10")

第四步：应用条件格式突出显示特定数据

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from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule

# 定义条件格式 - 高亮显示利润为负的行
red_fill = PatternFill(start_color="FFC7CE", end_color="FFC7CE", fill_type="solid")
rule = CellIsRule(operator='lessThan', formula=['0'], fill=red_fill)

# 将条件格式应用于利润列
summary_sheet.conditional_formatting.add('E2:E100', rule)

第五步：保存最终报表

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# 保存总报表
summary_workbook.save('公司月度财务总报表.xlsx')

通过这个实战项目，我们综合运用了 openpyxl 的多种功能，包括 Excel 文件的读取与合并、图表的生成、条件格式的应用等。这种自动化解决方案大大提高了财务报表的生成效率，也减少了人工操作可能带来的错误。