Flat Ads:全球金融应用的营销投放洞察

随着移动互联网的普及,金融应用在全球范围内迅速崛起。无论是移动银行、支付服务,还是理财工具,金融类应用已经成为现代生活中不可或缺的一部分。根据最新的行业报告,全球金融应用的下载量和用户活跃度在过去几年里持续增长,尤其是在新兴市场,用户对数字金融服务的需求不断攀升。

本篇文章 Flat Ads 将对不同类型金融应用的市场表现以及全球主要区域市场的营销数据进行深度解析。

  1. 不同类型金融应用的市场表现

2023年,银行类和加密货币应用在全球市场表现突出,安装量分别同比增长82%和196%,显示出用户对数字银行的信任增加以及对加密货币兴趣的回升。然而,加密货币应用的会话量下降了34%,表明实际的用户交互和使用频率有所减弱。

相比之下,支付类应用的安装量仅增长3%,但会话量提升了27%,这反映了用户对支付类应用的高度依赖,已成为日常交易中不可或缺的工具。而股票交易类应用的安装量以及会话量在 2023 年均出现了一定程度的下滑,但仍值得开发者的持续关注,尤其是在新兴市场和年轻投资者中的增长潜力。

在 2024 年第一季度,银行类应用增长则最为强劲,安装量和会话量分别增长了111%和24%。

  1. 区域市场的营销数据解析

2023 年,各地区金融应用的IPM (每千次展示安装率) 差异明显。拉美地区表现最佳 (4.23),其中墨西哥 的 IPM (4.73) 甚至超过全球中位数 (2.05) 一倍有余。而欧美等市场由于隐私法规更加严格,定向广告也更难开展,因此 IPM 表现不佳。

2023 年全球 eCPM (全球每千次展示有效成本) 的中位数为 3.12 美元。亚太地区为 2.20 美元。相比之下,拉美地区在墨西哥 (8.34 美元) 的拉动下,eCPM 较高,达 7.68 美元。因此投放相关地区的金融广告主应该更加精细化筛选相关投放渠道,以降低展示成本或提高转化效率。

金融应用行业都面临着广告 CTR(点击率)较低的难题,2023 年全球 CTR 中位数仅有1.2%。因为普通用户更容易倾向于更熟悉且更成熟的金融机构。对比各地区,亚太的 CTR 中位数达 1.4%,其中印度尼西亚(CTR:2.6%)比亚太高出近一倍。

拉美和中东北非的表现与全球中位数持平,为 1.2%;欧洲再度垫底 (0.7%),应用开发者要竞争充分的成熟市场要面对的挑战也将更加艰巨。

3、Flat Ads: 助力金融应用国际化发展

未来,随着全球互联网普及率的进一步提升,移动端的金融交易也将越来越普遍,金融应用的市场规模也将进一步扩大。但随着更多玩家的入场,市场竞争也将更加激烈,用户获取难度也会不断提升。作为全球领先的营销平台,Flat Ads为金融应用提供了高效的一站式全球营销推广方案,助力其业务的全球化增长和商业价值最大化。

Flat Ads 拥有先进的程序化广告平台和全球流量资源,为金融应用提供精准的广告投放服务。凭借覆盖全球的7亿独家开发者流量和更广泛的媒体流量覆盖,Flat Ads可以在东南亚、印度、中东等主要金融市场中实现精准营销。

目前,Flat Ads 已帮助一批金融应用实现业务的全球化增长。未来, Flat Ads 也将持续助力更多金融应用企业和开发者在全球市场中实现快速拓展和商业价值最大化,共同探索全球市场的无限可能。

Flat Ads拥有7亿独家开发者流量,是Appsflyer广告平台综合表现非游榜全球Top级流量媒体,并被评为2023年度全球化营销推广平台、2021~2022年度十佳出海营销平台。Flat Ads坐拥头部出海开发者一手流量,具备优化深度事件的能力,近年持续通过独家开发者矩阵网络和程序化广告交易平台,为数百家金融、电商、工具、视频平台、社交产品、游戏等合作伙伴出海提供最优质的效果营销、品牌宣传等全球营销推广服务,帮助广告主在全球范围内精准地获取用户,提升品牌知名度、实现增长目标,同时为发布商提供高效变现、最大化收益的一站式解决方案。

相关推荐
WTT00111 小时前
2024楚慧杯WP
大数据·运维·网络·安全·web安全·ctf
泰迪智能科技011 小时前
高校深度学习视觉应用平台产品介绍
人工智能·深度学习
盛派网络小助手2 小时前
微信 SDK 更新 Sample,NCF 文档和模板更新,更多更新日志,欢迎解锁
开发语言·人工智能·后端·架构·c#
Eric.Lee20212 小时前
Paddle OCR 中英文检测识别 - python 实现
人工智能·opencv·计算机视觉·ocr检测
cd_farsight2 小时前
nlp初学者怎么入门?需要学习哪些?
人工智能·自然语言处理
AI明说2 小时前
评估大语言模型在药物基因组学问答任务中的表现:PGxQA
人工智能·语言模型·自然语言处理·数智药师·数智药学
Focus_Liu2 小时前
NLP-UIE(Universal Information Extraction)
人工智能·自然语言处理
PowerBI学谦3 小时前
使用copilot轻松将电子邮件转为高效会议
人工智能·copilot
audyxiao0013 小时前
AI一周重要会议和活动概览
人工智能·计算机视觉·数据挖掘·多模态