在Python中,继承和多态是面向对象编程的两个核心概念,它们允许我们创建基于已存在类的更复杂或更具体的类。下面我将详细讲解这两个概念,并提供相应的代码示例。
注意:python中是支持多继承的,我们分别来讲解
单继承
子类可以继承父类的所有属性和方法,同时也可以定义自己的属性和方法,或者覆盖(重写)父类的方法。
示例代码1(没有构造函数的继承)
python
# 没有构造函数的继承
# 父类
class Person(object):
def say(self):
print('说话的方法')
# 子类
class Boy(Person): # 将父类的名称传递到参数中,就实现了子类继承父类
def eat(self):
print('子类自己的吃饭的方法.....')
# 创建子类对象
boy = Boy()
# 子类调用自己的方法
boy.eat() #子类自己的吃饭的方法.....
# 子类调用父类的方法
boy.say()#说话的方法
上述代码中,boy类继承了person类,继承了父类的say方法,相当于子类就有了父类的方法,所以,当子类Boy实例化对象boy后,执行eat()方法输出“子类自己的吃饭的方法.....”,执行say()方法输出“说话的方式”。
当然子类Boy也可以重写父类的say方法,比如:
python
# 子类
class Boy(Person): # 将父类的名称传递到参数中,就实现了子类继承父类
def eat(self):
print('子类自己的吃饭的方法.....')
def say(self):#重写了父类的say方法
super().say()#这里执行父类的say方法
print('子类自己的say方法')
boy = Boy()
boy.eat() #子类自己的吃饭的方法.....
boy.say()# 说话的方法
#子类自己的say方法
上面示例中,子类boy重写了父类的say方法,同时在重写的say方法中也执行了父类方法"super().say()",所以就同时输出"说话的方法"以及"子类自己的say方法"。
示例代码2(有构造函数的继承)
python
class Parent:
def __init__(self, name):
self.name = name
print(f"Parent __init__ called. Name: {self.name}")
class Child(Parent):
def __init__(self, name, age):
# 调用父类的 __init__ 方法
super().__init__(name)
# 初始化子类的其他属性
self.age = age
print(f"Child __init__ called. Age: {self.age}")
# 创建 Child 类的实例
child_instance = Child("Alice", 30)
在这个例子中,Child
类继承自 Parent
类。Child
类的构造函数 __init__
首先通过 super().__init__(name)
调用了 Parent
类的构造函数,传递了 name
参数。然后,它继续初始化自己的 age
属性。
注意几个关键点:
-
super()
函数返回了一个代表父类的临时对象,允许你调用父类的方法。在这个例子中,它被用来调用父类的__init__
方法。 -
super().__init__(name)
显式地调用了父类的构造函数,并传递了必要的参数。这是必须的,因为Python不会自动调用父类的构造函数。 -
你可以在调用
super().__init__()
之后,在子类的构造函数中继续添加其他初始化代码。 -
如果父类
__init__
方法不需要任何参数(除了self
),并且你只是想确保它被调用,可以简单地写super().__init__()
而不传递任何额外的参数。
通过这种方式,super()
使得在Python中实现继承时,能够方便地调用父类的方法,包括构造函数。
多继承
一个子类可以继承多个父类,语法和单继承一样,大家可以根据下面代码来理解
python
# 父亲类
class Father(object):
def __init__(self,surname):
self.surname = surname
def make_money(self):
print('钱难挣,粑粑难吃......')
# 母亲类
class Mother(object):
def __init__(self,height):
self.height = height
def eat(self):
print('干饭人,干饭魂......')
# 子类, 子类同时继承父亲类和母亲类
class Son(Father,Mother):
def __init__(self,surname,height,weight):
# 子类继承父类的构造函数
Father.__init__(self,surname)
Mother.__init__(self,height)
# 子类定义自己的属性
self.weight = weight
def play(self):
print('就是这么飞倍爽.....')
# 创建子类对象
son = Son('朱',175,145)
# 子类对象访问继承的父类的属性
print(son.surname)
print(son.height)
# 子类对象访问自己的属性
print(son.weight)
# 子类访问父亲类的方法
son.make_money()
# 子类访问母亲类的方法
son.eat()
# 子类对象访问自己的方法
son.play()
多态
1、一个事物的多种体现方式,函数的重写其实就是多态的一种体现.
2、父类的引用指向子类的对象:
这里似乎有点不好理解,什么叫做父类的引用指向子类的对象呢,下面用示例代码来说明
python
# 父类
class Animal(object):
def eat(self):
print('吃饭的方法....')
# 子类
class Fish(Animal):
def eat(self):
print('大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米.....')
class Dog(Animal):
def eat(self):
print('狼行千里吃肉,狗走万里吃粑粑....')
class Cat(Animal):
def eat(self):
print('猫爱偷腥.....')
# 1.简单的多态的体现
fish = Fish()
dog = Dog()
cat = Cat()
# 子类调用eat方法,执行的是属于子类自己的eat方法,这就是一种简单的多态的体现
fish.eat()
dog.eat()
cat.eat()
print(("========="))
# 2.严格意义上多态的体现
class Person():
def feed(self,animal):
animal.eat()
# 严格意义上多态的体现
Person().feed(fish)
Person().feed(dog)
Person().feed(cat)
首先分析上面代码,Fish、Dog、Cat三个类都继承了Animal类,三个子类都重写了父类的eat方法,这个其实也是一种多态的体现。
其次,封装一下,通过person类来整合一下,Person类有feed方法,我们通过feed方法传进来Fish、Dog、Cat三个类的实例化对象,然后在里面执行各自的eat方法,这里Person中feed方法接受的是animal类型的对象,这里指的就是父类的引用,但是我们通过"Person().feed(fish)"传递的却是子类Fish的对象,所以可以理解为父类的引用指向了子类的对象。这也是多态的一种体现方式。
那这样做的好处是什么呢?
根据上面的代码我们也看出来了,其实就是封装整合,通过Person类的封装,我们可以在任意地方传递fish、dog或者cat对象,然后分别执行自己的方法
单例模式
单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,其目的是确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。在Python中,实现单例模式有多种方式,这里我将介绍两种常见的实现方式:使用模块和使用装饰器。同时,我也会给出单例模式的使用场景。
python
class Person(object):
# 构造函数
def __init__(self,name):
print("__init__")
print(name)
# 定义一个类属性 用于接收创建好的对象
instance = None
def __new__(cls,*args,**kwargs):
print('__new__')
# 判断类属性是否为空,若为空,表示未创建过对象,这时候我们就创建对象,若不为空,表示已经创建过对象,则直接返回类属性
if cls.instance == None:
cls.instance = super().__new__(cls)
# 表示已经创建过对象,直接返回类属性
return cls.instance
# 创建对象
person = Person('琴琴')
person1 = Person('琴琴')
person2 = Person('琴琴')
print(person == person1 == person2) # True
'''
__new__() : 是创建对象的时候自动触发
__init__() : 是创建完对象后,给对象赋值时触发.
'''
上述代码中,要注意__new__()和__init__()函数
1、这两个函数都是创建对象的时候执行
2、new() : 是创建对象的时候自动触发,init() : 是创建完对象后,给对象赋值时触发.
也就是说创建对象的时候先执行__new__()再执行__init__()
在看下面例子
python
class Instance():
def __init__(self,name) -> None:
self.name = name
instatnce = None
def __new__(cls,*args,**kwargs):
if cls.instatnce == None:
cls.instatnce = super().__new__(cls)
return cls.instatnce
ins1 = Instance('wewf')
ins2 = Instance("张三")
ins3 = Instance("xiaoming")
print(f'ins1.name === {ins1.name}')#ins1.name === xiaoming
print(f'ins2.name === {ins2.name}')#ins2.name === xiaoming
print(f'ins3.name === {ins3.name}')#ins3.name === xiaoming
上面代码中,三次实例化对象的到的都是同一个,但是每一次传值进去都会分别执行一次__init__(),因为对象是同一个,所以每一次赋值都会覆盖前一次的赋值