pycharm2025导入anaconda创建的各个AI环境

目录

    • 1.pycharm下载及安装
    • 2.导入anaconda的环境到pycharm项目中

1.pycharm下载及安装

建议从官网下载,不要乱下载。

https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/

右上角可以切换中英文,在此切换为中文。

点击下载,如下页面:

点击中间下载windows版本,真人验证通过后就能下载安装包了:

下载完成一路安装直到完成即可,没啥好说的。

目前2025.2版本再也不区分社区版和专业版了都是一个,有30天免费使用专业功能,30天后就是关掉专业功能变成了以前的社区版本。这点还挺方便。

而且版本号也按照年月来了,其实这样挺好,对于用户来说只要知道年月就好了,内部的版本号不用暴漏出来。

2.导入anaconda的环境到pycharm项目中

第一次打开是这样的,很简洁的界面:

新建项目或者新建jupyter notebook也行,无所谓!

或者左下角设置,直接导入anaconda的各AI框架的环境也没问题,无所谓!

比如你比较着急,想新建项目,赶紧加入python代码运行,那没问题,无所谓!

那我就选"新建项目"吧,随便,无所谓!然后出现了如下界面,看我怎么导入anaconda的各个AI框架的环境的:

解释器类型 选择"自定义环境";

环境 选择 "选择现有"

类型 选择 "Conda"

conda路径,就是你安装的anaconda的路径下的conda.bat,我的是anaconda3\condabin\conda.bat。

最后一项"环境"指的就是anaconda所有环境,稍等下它,它会同步你的anaconda里创建的各个环境,然后各个anconda环境就会出现在下拉菜单里,比如我的下拉菜单如下:

D:\usefulsofts\anaconda3

pytorch1.10.0-gpu

pytorch2.0.0-cpu

pytorch2.0.0-gpu

当然了你如果没有装任何anaconda环境,它就只有一个默认的anaconda3的环境,就是base环境了。

随便选择一个,无所谓!

那我就随便选择一个,就pytorch1.10.0-gpu这个环境吧!如下图:

然后几点右下角的创建,进入如下界面:

看右下角,它自动同步这个anaconda环境的各种包等,最右下角显示环境名称pytorch1.10.0-gpu。

接着添加python文件,如下

然后写python代码,比如如下代码------看下gpu是否可用:

c 复制代码
import torch
import numpy as np

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.current_device())
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.cuda.get_device_properties(0))

可以看到运行结果,可以使用gpu。

到此,完事。

这个anaconda创建的pytorch环境参见《anaconda创建pytorch1.10.0和pytorch2.0.0的GPU环境

相关推荐
程序员cxuan3 小时前
为每个任务配一套 harness:Claude Code 里的动态工作流
人工智能
程序员cxuan3 小时前
Claude Fable 5 来了
人工智能·后端·程序员
云边云科技_云网融合3 小时前
云边云科技亮相 2026 WOD 制造业数智化博览会 云网融合赋能制造焕新
人工智能·科技·安全·制造
biter down3 小时前
从 0 到 1 搭建 Python 接口自动化测试框架(博客系统实战)
开发语言·python
Σίσυφος19003 小时前
激光三角 光平面标定-多高度误差分析
人工智能·计算机视觉·平面
JS菌3 小时前
手写一个 AI Agent 全栈项目:从沙箱执行到子智能体的完整实现
前端·人工智能·后端
lqqjuly4 小时前
前沿算法深度解析(二)
人工智能·算法·机器学习
Bode_20024 小时前
基于大数据分析的全生命周期质量追溯质量评估体系落地方案
大数据·人工智能
分布式存储与RustFS4 小时前
RustFS S3 Table 开源后,我重新梳理了一下 Iceberg 数据湖的选型思路
人工智能·开源·minio·dpu·rustfs·ai存储·s3 table
DevOpenClub5 小时前
用 Agent 搭建网页内容采集与结构化处理流水线
人工智能