pycharm2025导入anaconda创建的各个AI环境

目录

    • 1.pycharm下载及安装
    • 2.导入anaconda的环境到pycharm项目中

1.pycharm下载及安装

建议从官网下载,不要乱下载。

https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/

右上角可以切换中英文,在此切换为中文。

点击下载,如下页面:

点击中间下载windows版本,真人验证通过后就能下载安装包了:

下载完成一路安装直到完成即可,没啥好说的。

目前2025.2版本再也不区分社区版和专业版了都是一个,有30天免费使用专业功能,30天后就是关掉专业功能变成了以前的社区版本。这点还挺方便。

而且版本号也按照年月来了,其实这样挺好,对于用户来说只要知道年月就好了,内部的版本号不用暴漏出来。

2.导入anaconda的环境到pycharm项目中

第一次打开是这样的,很简洁的界面:

新建项目或者新建jupyter notebook也行,无所谓!

或者左下角设置,直接导入anaconda的各AI框架的环境也没问题,无所谓!

比如你比较着急,想新建项目,赶紧加入python代码运行,那没问题,无所谓!

那我就选"新建项目"吧,随便,无所谓!然后出现了如下界面,看我怎么导入anaconda的各个AI框架的环境的:

解释器类型 选择"自定义环境";

环境 选择 "选择现有"

类型 选择 "Conda"

conda路径,就是你安装的anaconda的路径下的conda.bat,我的是anaconda3\condabin\conda.bat。

最后一项"环境"指的就是anaconda所有环境,稍等下它,它会同步你的anaconda里创建的各个环境,然后各个anconda环境就会出现在下拉菜单里,比如我的下拉菜单如下:

D:\usefulsofts\anaconda3

pytorch1.10.0-gpu

pytorch2.0.0-cpu

pytorch2.0.0-gpu

当然了你如果没有装任何anaconda环境,它就只有一个默认的anaconda3的环境,就是base环境了。

随便选择一个,无所谓!

那我就随便选择一个,就pytorch1.10.0-gpu这个环境吧!如下图:

然后几点右下角的创建,进入如下界面:

看右下角,它自动同步这个anaconda环境的各种包等,最右下角显示环境名称pytorch1.10.0-gpu。

接着添加python文件,如下

然后写python代码,比如如下代码------看下gpu是否可用:

c 复制代码
import torch
import numpy as np

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.current_device())
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.cuda.get_device_properties(0))

可以看到运行结果,可以使用gpu。

到此,完事。

这个anaconda创建的pytorch环境参见《anaconda创建pytorch1.10.0和pytorch2.0.0的GPU环境

相关推荐
ASKED_201910 分钟前
KDD Cup 2026 腾讯算法广告大赛赛题解读: UNI-REC (统一序列建模与特征交叉)
人工智能
fpcc15 分钟前
AI和大模型——Fine-tuning
人工智能·深度学习
爱问的艾文23 分钟前
八周带你手搓AI应用-Day4-赋予你的AI“记忆力”
人工智能
ACP广源盛1392462567335 分钟前
IX8024与科学大模型的碰撞@ACP#筑牢科研 AI 算力高速枢纽分享
运维·服务器·网络·数据库·人工智能·嵌入式硬件·电脑
向量引擎1 小时前
向量引擎接入 GPT Image 2 和 deepseek v4:一个 api key 把热门模型串起来,开发者终于不用深夜修接口了
人工智能·gpt·计算机视觉·aigc·api·ai编程·key
努力努力再努力FFF1 小时前
医生对AI辅助诊断感兴趣,作为临床人员该怎么了解和学习?
人工智能·学习
AI医影跨模态组学1 小时前
如何将纵向MRI深度学习特征与局部晚期直肠癌新辅助放化疗后的免疫微环境建立关联,并解释其对pCR及预后的机制
人工智能·深度学习·论文·医学·医学影像·影像组学
Empty-Filled1 小时前
AI生成测试用例功能怎么测:一个完整实战案例
网络·人工智能·测试用例
eastyuxiao1 小时前
设计一个基于 OpenClaw 的 AI 智能体来辅助交易
人工智能
风之所往_1 小时前
Python 3.0 新特性全面总结
python