目录
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- 1.pycharm下载及安装
- 2.导入anaconda的环境到pycharm项目中
1.pycharm下载及安装
建议从官网下载，不要乱下载。
https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/
右上角可以切换中英文，在此切换为中文。
点击下载，如下页面:
点击中间下载windows版本，真人验证通过后就能下载安装包了:
下载完成一路安装直到完成即可，没啥好说的。
目前2025.2版本再也不区分社区版和专业版了都是一个，有30天免费使用专业功能，30天后就是关掉专业功能变成了以前的社区版本。这点还挺方便。
而且版本号也按照年月来了，其实这样挺好，对于用户来说只要知道年月就好了，内部的版本号不用暴漏出来。
2.导入anaconda的环境到pycharm项目中
第一次打开是这样的，很简洁的界面：
新建项目或者新建jupyter notebook也行，无所谓！
或者左下角设置，直接导入anaconda的各AI框架的环境也没问题，无所谓！
比如你比较着急，想新建项目，赶紧加入python代码运行，那没问题，无所谓！
那我就选"新建项目"吧，随便，无所谓！然后出现了如下界面，看我怎么导入anaconda的各个AI框架的环境的:
解释器类型 选择"自定义环境";
环境 选择 "选择现有"
类型 选择 "Conda"
conda路径，就是你安装的anaconda的路径下的conda.bat，我的是anaconda3\condabin\conda.bat。
最后一项"环境"指的就是anaconda所有环境，稍等下它，它会同步你的anaconda里创建的各个环境，然后各个anconda环境就会出现在下拉菜单里，比如我的下拉菜单如下:
D:\usefulsofts\anaconda3
pytorch1.10.0-gpu
pytorch2.0.0-cpu
pytorch2.0.0-gpu
当然了你如果没有装任何anaconda环境，它就只有一个默认的anaconda3的环境，就是base环境了。
随便选择一个，无所谓！
那我就随便选择一个，就pytorch1.10.0-gpu这个环境吧！如下图:
然后几点右下角的创建，进入如下界面：
看右下角，它自动同步这个anaconda环境的各种包等，最右下角显示环境名称pytorch1.10.0-gpu。
接着添加python文件，如下
然后写python代码，比如如下代码------看下gpu是否可用:
c
import torch
import numpy as np
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.current_device())
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.cuda.get_device_properties(0))
可以看到运行结果，可以使用gpu。
到此，完事。
这个anaconda创建的pytorch环境参见《anaconda创建pytorch1.10.0和pytorch2.0.0的GPU环境》