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前言
博客仅记录个人学习进度和一些查缺补漏。
学习内容：BV17F411T7Ao
一、双列集合
相比单列集合SET，双列集合每次存储一堆键值对
顶层接口MAP
常见API
首先使用多态将MAP用HashMap来实例化
使用put方法放入数据
后添加的键值对会覆盖前面添加的键值对，如果产生了覆盖，则返回被覆盖的值。
删除方法通过指定的键来删除对应的键值对，并且返回对应的值
包含判断，如果存在返回true，不存在返回false
遍历方法
方法一：先将所有的键找出来放进单列集合中，然后遍历该单列集合，并在遍历中找到对应的值
1、获取所有键，放入集合
keySet方法会直接返回键集合
2、遍历该单列集合，得到每一个键
3、利用键获取对应的值
方法二：
直接获取键值对对象
通过entrySet方法获得所有的键值对对象，并放入一个单列集合中
注意此时Set的泛型是entry，而entry做一个键值对对象，其泛型是调用它的对象对应的泛型
方法三：lamdba表达式进行遍历
此时，forEach方法的对象是BiConsumer类型，其他都不变
HashMap
每次存储都是先把键值对放到entry里，再根据键来计算哈希值，挂载到哈希表上
和单列集合基本一样。
先使用随机数创建投票结果
使用map来处理多项选择计数。
Linked Hash Map
底层原理还是哈希表，但是添加元素的时候会增加一个双向链表来存储元素挂载顺序。
put方法仍然具有覆盖功能，并且能保证存取顺序一致。
TreeMap
又是一个红黑树结构，具有良好的增删性能
排序以比较器对象规则优先。
默认按照键的排序规则来进行排列输出。
也可以按照比较器来进行比较，但是注意应该仅比较键。
经典例题：字符统计
统计-->计数器思想，但是如果统计的东西过多或者不确定数量，那么就无法使用计数器思想。
但是如果使用map集合进行统计，就可以解决上述问题
HashMap和TreeMap都可以用来统计，一般来说HashMap效率更高，但是HashMap没有排序，如果需要对键进行排序，就要使用TreeMap。
二、HashMap源码解析
ctrl+b跳转，ctrl+f12查看所有方法
上箭头表示重写，右箭头表示继承自。
c表示内部类
例如Node，实现了Entry类及其功能。
f 表示hashmap的属性
hash表的node节点，hash表作为顺序表，实际上是node数组
红黑树节点，当挂载大于64的时候出现
依次是数组默认长度（16） 最大容量（2^29），填装因子。
空参构造时仅初始化填装因子，数组的创建在添加元素时进行。
很明显在计算哈希值的时候没有出现值，说明哈希值仅和键有关
重复的时候是否覆盖
内部方法详解
内部类属性
添加元素方法
定义局部用来存储哈希表的地址值，虽然在HashMap的成员变量中已经指明了所使用的数组的地址，但是这个成员变量时存储在堆区的，而方法都存储在栈区，出现频繁使用该地址的情况的时候，不如在栈内临时创建一个局部变量来承载数组地址，减少去堆里找数据的时间。
先判断数组长度和元素数量
表中还没有元素（或者说对应的位置上没有元素），就新建一个node挂到表中
如果出现了键不同值不同的情况（不覆盖需挂载）
循环寻找链表下第一个null节点，然后挂上去
如果出现了键相同值不同的情况（需要覆盖）
前面的过程都相同，但此时进入第二个判断时（此时没有到链表结尾但是已经出现了hash值相同的情况，所以需要判断具体的key值和value值是否相同）会break
e表示将要添加到的节点位置，如果此时e不为null，说明需要判断是否覆盖当前节点
三、TreeMap源码解析
TreeMap集合中，每一个对象实际上都是一个entry对象
默认是红色，此时添加新节点为黑色，后续会有相关调整。
添加元素默认是需要覆盖的。
插入第一个节点的情况（根节点）
插入后续节点的情况
传入比较器的情况：
确定添加节点的位置后，将节点进行插入并调用红黑树调整方法
这里就解释了，节点本身是黑色的（便于阅读），但是进行插入的时候默认是红色的。
四、可变参数
指定数量的求和很简单。
以前的方法求N个数和，但仍需要提前创建数组
虚拟机帮我们创建数组，这就是可变参数
其中args就是我们需要的那个数组。
需要注意，只能有一个可变参数，并且只能写在最后：
五、collections
集合的工具类，直接对集合进行操作。
批量添加：
就不用一个数据写一行add了
将集合内元素的顺序打乱，遍历的顺序就会改变。
总结
