Dragonfly S 5MP工业相机量产 机器视觉应用的新选择

近日,51camera的合作厂商Teledyne FLIR IIS宣布Dragonfly®️ S USB 5MP模块化、紧凑型相机现已全面投产,Dragonfly S 5MP是新Dragonfly S系列中首款迈入量产阶段的相机。

作为机器视觉应用领域的入门级产品,Dragonfly S不仅简化了成像系统的快速原型设计,还确保其平稳过渡至生产制造阶段。该系列相机经过优化,实现了尺寸、重量、功耗与成本之间的完美平衡,可在减少不必要复杂性的前提下,解决机器视觉应用的基本需求。

Dragonfly 系列工业相机

新的Dragonfly S相机系列在保持高品质及可靠性的基础上,实现了成本效益的优化。该系列相机支持Spinnaker® 4 SDK,同时严格遵循GenICam标准。板载缓冲器能确保数据到主机系统的可靠传输,防止可能出现的任何图像不完整或丢失情况。

Dragonfly 板级工业相机

在诸如实验室或医院等对电磁干扰(EMI)容忍度极低的环境中,全封闭相机完全符合EMC B类标准,无需额外采取EMI屏蔽措施。针对嵌入式应用场景,该系列相机通过GPIO端口延伸USB3总线电源,驱动包括小型LED和电子设备(电流最高可达120mA)在内的外围设备,这一设计极大地简化了系统布线。

Dragonfly 系列工业相机

CS接口相机类型推出了一款全面评估套件,旨在帮助用户选择相机,并提供创建七种不同相机配置的功能。该套件包括C口和S口光学器件适配器,以及组装全封闭、半封闭或板级类型相机所需的组件。

Dragonfly S相机系列相机在众多应用领域中具有广泛的适应性,包括工业自动化、机器人技术、医疗成像、科学研究等。

前往机器视觉产品资料查询平台,即可查看Dragonfly®️ S系列工业相机产品详情,查看更多详细参数信息及资料。

相关推荐
格林威1 天前
工业相机“心跳”监测脚本(C# 版) 支持海康 / Basler / 堡盟工业相机
开发语言·人工智能·数码相机·opencv·计算机视觉·c#·视觉检测
格林威1 天前
如何用 eBPF 监控 GigE Vision 相机网络性能
网络·人工智能·数码相机·yolo·计算机视觉·视觉检测·工业相机
桃小桃说科技2 天前
基于深度学习的障碍物检测系统(YOLOv12完整代码+论文示例+多算法对比)
人工智能·python·目标检测·机器视觉·障碍物检测
SUNNY_SHUN2 天前
清华团队提出TFA-Net,用模板特征聚合破解工业异常检测中的“捷径学习“难题
人工智能·学习·视觉检测·github
格林威2 天前
AI视觉检测:Jetson Orin vs RTX A2000 推理速度对比
人工智能·数码相机·机器学习·计算机视觉·视觉检测·机器视觉·工业相机
3DVisionary3 天前
升维洞察:DIC全场视觉检测如何重塑力学测试的“时空秩序”
人工智能·计算机视觉·视觉检测·动态测量·dic技术·xtdic·结构疲劳演化
格林威3 天前
工业视觉检测:OpenCV FPS 正确计算的方式
运维·人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测
song150265372984 天前
视觉检测设备:自动识别缺陷、尺寸、瑕疵、装配错误,一键全检
人工智能·计算机视觉·视觉检测
普密斯科技4 天前
齿轮平面度与正反面智能检测方案:3D视觉技术破解精密制造品控难题
人工智能·计算机视觉·平面·3d·自动化·视觉检测
格林威4 天前
AI视觉检测:模型量化后漏检率上升怎么办?
人工智能·windows·深度学习·数码相机·计算机视觉·视觉检测·工业相机