计算机毕业设计选题推荐-旅游景点数据分析-Python爬虫可视化

作者主页 :IT毕设梦工厂✨

个人简介:曾从事计算机专业培训教学,擅长Java、Python、微信小程序、Golang、安卓Android等项目实战。接项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重等。

☑文末获取源码☑
精彩专栏推荐 ⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

文章目录

一、前言

旅游业作为全球经济的一个重要增长点,近年来得到了迅猛发展。根据世界旅游组织的数据,2019年国际旅游人次达到15亿,同比增长4%。然而,随着旅游市场的扩大,如何从海量的旅游数据中提取有价值的信息,为旅游规划和管理提供决策支持,成为旅游业面临的一个重要问题。现有的数据分析方法往往局限于单一的数据源和分析手段,缺乏对多源数据的综合处理和深度挖掘能力。例如,一些旅游平台虽然提供了基本的数据统计和图表展示,但对于数据的深层次分析和应用还不够深入,难以满足旅游企业和管理者对准确化服务和个性化推荐的需求。

针对现有旅游数据分析的不足,本课题旨在开发一个综合性的旅游景点数据分析系统。该系统将整合多源数据,运用数据挖掘和机器学习技术,提供城市和景点等级分析、评分情况分析、价格销量分析、评论分析等功能,并利用词云图直观展示景点简介和评论内容。此外,系统还将实现协同过滤推荐算法,为游客提供个性化的景点推荐服务。本课题的研究目的在于提高旅游数据分析的深度和广度,为旅游市场研究和旅游业务优化提供更加精准和全面的决策支持。

从理论层面来看,本课题的研究有助于推动旅游学、数据科学和人工智能等领域的交叉融合。通过对旅游景点数据的深入分析和挖掘,可以揭示旅游市场的特征和规律,为旅游理论的发展提供新的视角和方法。同时,本课题还将探索数据驱动的旅游推荐方法,为个性化服务和用户体验优化提供理论基础。

从实际应用的角度来看,本课题的研究成果将为旅游企业、旅游管理部门和游客带来显著的价值。对于旅游企业,数据分析系统可以帮助其更好地理解市场需求,优化产品服务,提升市场竞争力。对于旅游管理部门,系统可以辅助其进行旅游资源的规划和管理,提高资源利用效率。对于游客,个性化的景点推荐服务可以提升旅游体验,满足多样化的旅游需求。此外,本课题的研究成果还可以为其他行业的数据分析和推荐系统提供借鉴和参考。

二、开发环境

  • 开发语言:Python
  • 数据库:MySQL
  • 后端:Django+Scrapy
  • 前端:Vue+Echarts

三、系统界面展示

  • 旅游景点数据分析系统界面展示:
    首页:
    城市和景点等级分析:
    评分情况分析:
    价格销量分析:
    评论分析:
    景点简介词云图:
    评论内容词云图:
    协同过滤推荐景点:

四、部分代码设计

  • 项目实战-代码参考:
java(贴上部分代码) 复制代码
# items.py
import scrapy

class CommentItem(scrapy.Item):
    spot_name = scrapy.Field()
    comment = scrapy.Field()
    rating = scrapy.Field()

# spiders.py
import scrapy
from .items import CommentItem

class CommentSpider(scrapy.Spider):
    name = 'comment_spider'
    allowed_domains = ['example.com']  # 替换为目标网站的域名
    start_urls = ['http://example.com/tourist-spots']

    def parse(self, response):
        # 假设每个景点的评论都在一个列表中
        for spot in response.css('div.tourist-spot'):
            yield {
                'spot_name': spot.css('h2::text').get(),
                'comment': spot.css('p.comment::text').get(),
                'rating': spot.css('span.rating::text').get(),
            }
java(贴上部分代码) 复制代码
<template>
  <div>
    <canvas id="wordcloud"></canvas>
  </div>
</template>

<script>
export default {
  name: 'WordCloud',
  mounted() {
    this.fetchComments();
  },
  methods: {
    fetchComments() {
      fetch('/api/comments/')
        .then(response => response.json())
        .then(comments => {
          this.generateWordCloud(comments);
        });
    },
    generateWordCloud(comments) {
      // 使用D3.js或相似库生成词云图
      // 此处为伪代码,具体实现根据所选库进行编写
      d3.layout.cloud().size([width, height])
        .words(comments.map(comment => ({ text: comment.comment })))
        .on("end", draw)
        .start();
    }
  }
};
</script>
6. 生成词云图
使用D3.js或其他JavaScript库在前端生成词云图。

javascript
// 此段代码应在Vue组件内或单独的JavaScript文件中
function draw(words) {
  d3.select("#wordcloud").append("svg")
    .attr("width", width)
    .attr("height", height)
    .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + width / 2 + "," + height / 2 + ")")
    .selectAll("text")
    .data(words)
    .enter().append("text")
    .style("font-size", function(d) { return d.size + "px"; })
    .attr("transform", function(d) {
      return "translate(" + [d.x, d.y] + ")rotate(" + d.rotate + ")";
    })
    .text(function(d) { return d.text; });
}

五、论文参考

  • 计算机毕业设计选题推荐-旅游景点数据分析系统-论文参考:

六、系统视频

  • 旅游景点数据分析系统-项目视频:

计算机毕业设计选题推荐-旅游景点数据分析-Python爬虫可视化

结语

计算机毕业设计选题推荐-旅游景点数据分析-Python爬虫可视化

大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦~
源码获取:⬇⬇⬇

精彩专栏推荐 ⬇⬇⬇
Java项目
Python项目
安卓项目
微信小程序项目

相关推荐
hummhumm15 分钟前
第 25 章 - Golang 项目结构
java·开发语言·前端·后端·python·elasticsearch·golang
杜小满19 分钟前
周志华深度森林deep forest(deep-forest)最新可安装教程,仅需在pycharm中完成,超简单安装教程
python·随机森林·pycharm·集成学习
databook1 小时前
『玩转Streamlit』--布局与容器组件
python·机器学习·数据分析
SelectDB技术团队2 小时前
兼顾高性能与低成本,浅析 Apache Doris 异步物化视图原理及典型场景
大数据·数据库·数据仓库·数据分析·doris
nuclear20112 小时前
使用Python 在Excel中创建和取消数据分组 - 详解
python·excel数据分组·创建excel分组·excel分类汇总·excel嵌套分组·excel大纲级别·取消excel分组
Lucky小小吴2 小时前
有关django、python版本、sqlite3版本冲突问题
python·django·sqlite
GIS 数据栈3 小时前
每日一书 《基于ArcGIS的Python编程秘笈》
开发语言·python·arcgis
爱分享的码瑞哥3 小时前
Python爬虫中的IP封禁问题及其解决方案
爬虫·python·tcp/ip
statistican_ABin3 小时前
R语言数据分析案例45-全国汽车销售数据分析(可视化与回归分析)
数据挖掘·数据分析
图表制作解说(目标1000个图表)3 小时前
ECharts柱状图-带圆角的堆积柱状图,附视频讲解与代码下载
echarts·统计分析·数据可视化·柱状图·大屏可视化