Redis一些问题

Redis的两种写

CPU 内存 磁盘这三种访问的速度是由快到慢的,它们之间的容量是从小到大的,因此就有了只读缓存和读写缓存两种模式。

第一种是写在数据库中,然后缓存未命中则去查数据库,查到了之后再写入缓存。

第二种是同时写Redis和数据库,但是就有了同步写和异步写。

同步写要缓存和数据库同时写完。

异步写只需要写好缓存,缓存满了之后,写进数据库就可以了。

缓存雪崩,击穿,穿透

缓存雪崩

大量缓存同一时刻过期,查询全到数据库,导致数据库层的压力激增,可以设置过期值不同。

缓存击穿

热点key过期后,查询全到数据库,设置热点key不过期。

缓存穿透

缓存和数据库都不存在这个数据,可以返回null值回缓存,或者用布隆过滤器。

所有三种方法都可以用熔断,限流。

LRU和LFU

LRU

删除掉最早访问的数据,但是有一个缺点,如果数据是每一个都进行查询的话,也是会这些数据造成污染的。

LFU

从最早访问和访问次数两方面对LRU进行了优化。

Redis并发

在并发领域,如果需要把一些命令同时执行,那么就需要使用lua命令,它可以保证Redis执行命令的原子性。

往期文章

Redis核心技术

Redis主从同步和哨兵

Redis实战

Redis为什么会阻塞

相关推荐
小bo波1 小时前
使用Thread子类创建线程 VS 使用Runnable接口创建线程的区别
java·多线程·thread·并发编程·runnable
SamDeepThinking2 小时前
高并发场景下,CompletableFuture与ForkJoinPool该如何取舍?
java·后端·面试
小七-七牛开发者3 小时前
TokenPilot:让 LLM Agent 长会话成本降 60%+ 的上下文管理
缓存·agent·token·context·上下文·推理成本
张不才5 小时前
CPU 100% 了怎么办?Java 性能排障的标准化操作
java·后端
shepherd1116 小时前
吞吐量提升 10 倍:高并发大批量数据处理任务的架构演进与性能调优
java·后端·架构
ClouGence8 小时前
Oracle 数据同步为什么会出现数据不一致?长事务是常被忽略的原因
数据库·后端·oracle
plainGeekDev9 小时前
单例模式 → object 声明
android·java·kotlin
用户2986985301410 小时前
Java 实现 Word 文档文本与图片提取的方法
java·后端
飞将11 小时前
从零实现数据库(2)——HashIndex + IndexManager
数据库