SpringBoot集成kafka接收消息

SpringBoot集成kafka接收消息

1、SpringBoot集成kafka接收消息

生产者

java 复制代码
package com.power.producer;

import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;

@Component
public class EventProducer {

    @Resource
    private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;

    public void sendEvent(){
        kafkaTemplate.send("helloTopic","hello kafka");
    }

}

application.yml配置文件

java 复制代码
spring:
  application:
    #应用名称
    name: spring-boot-02-kafka-base

  #kafka连接地址(ip+port)
  kafka:
    bootstrap-servers: 47.116.35.15:9092
    #配置生产者(有24个配置)
#    producer:


    #配置消费者(有24个配置)
#    consumer:

测试类

java 复制代码
package com.power;

import com.power.producer.EventProducer;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest
public class SpringBoot02KafkaBaseApplication {

    @Resource
    private EventProducer eventProducer;

    @Test
    void sendInterceptor(){
        eventProducer.sendEvent();
    }

}

2、@Payload注解接收消息体内容

消费者:

java 复制代码
package com.power.consumer;

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class EventConsumer {

    //采用监听的方式接收事件(消息,数据)
    @KafkaListener(topics = {"helloTopic"},groupId="helloGroup")
    public void onEvent(@Payload String event){
        System.out.println("读取/消费到的事件:"+event);
    }
}

测试结果:

3、@Header注解接收消息头内容

注意,不太版本kafak使用@Header注解读取partition时不一样:

  • kafka3.0以下版本使用KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID获取分区
  • kafka3.0以上版本使用KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION获取分区

消费者:

java 复制代码
package com.power.consumer;

import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.support.KafkaHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class EventConsumer {

    //采用监听的方式接收事件(消息,数据)
    @KafkaListener(topics = {"helloTopic"},groupId="helloGroup")
        public void onEvent(@Payload String event,
                            @Header(value=KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic,
                            @Header(value=KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) String partition){
        System.out.println("读取/消费到的事件:"+event+",topic:"+topic+",partition:"+partition);
    }
}

测试结果:

4、接收消息所有内容


消费者:

java 复制代码
package com.power.consumer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.support.KafkaHeaders;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Header;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.Payload;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.function.Consumer;

@Component
public class EventConsumer {

    //采用监听的方式接收事件(消息,数据)
    @KafkaListener(topics = {"helloTopic"},groupId="helloGroup")
        public void onEvent(@Payload String event,
                            @Header(value=KafkaHeaders.RECEIVED_TOPIC) String topic,
                            @Header(value=KafkaHeaders.RECEIVED_PARTITION_ID) String partition,
                            ConsumerRecord<String,String> record){
        System.out.println("读取/消费到的事件:"+event+",topic:"+topic+",partition:"+partition);
        System.out.println("读取/消费到的事件:"+record.toString());
    }
}

测试打印所有消息:

相关推荐
IT_陈寒1 小时前
SpringBoot实战:5个让你的API性能翻倍的隐藏技巧
前端·人工智能·后端
梦想很大很大2 小时前
拒绝“盲猜式”调优:在 Go Gin 项目中落地 OpenTelemetry 链路追踪
运维·后端·go
唐叔在学习2 小时前
就算没有服务器,我照样能够同步数据
后端·python·程序员
用户68545375977693 小时前
同步成本换并行度:多线程、协程、分片、MapReduce 怎么选才不踩坑
后端
javaTodo3 小时前
Claude Code 记忆机制详解:从 CLAUDE.md 到 Auto Memory,六层体系全拆解
后端
LSTM973 小时前
使用 C# 和 Spire.PDF 从 HTML 模板生成 PDF 的实用指南
后端
JaguarJack3 小时前
为什么 PHP 闭包要加 static?
后端·php·服务端
BingoGo4 小时前
为什么 PHP 闭包要加 static?
后端
是糖糖啊4 小时前
OpenClaw 从零到一实战指南(飞书接入)
前端·人工智能·后端
百度Geek说4 小时前
基于Spark的配置化离线反作弊系统
后端