大数据技术之 Flume概述、安装(1)

目录

[Flume 概述](#Flume 概述)

[Flume 定义](#Flume 定义)

[为什么选用 Flume](#为什么选用 Flume)

[Flume 基础架构](#Flume 基础架构)

Agent

Source

Sink

Channel

Event

[Flume 安装](#Flume 安装)

[Flume 安装部署](#Flume 安装部署)

安装地址

安装部署


Flume 概述

Flume 定义

Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。

为什么选用 Flume

  • Python爬虫数据
  • Java后台日志数据
  • 服务器本地磁盘文件
  • HDFS 文件夹
  • Kafka 网络端口数据

Flume 最主要的作用就是实时读取服务器本地磁盘的数据,并将数据写入到 HDFS。

Flume 基础架构

Flume 的组成架构如下图所示。

Agent

Agent 是一个 JVM 进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent 主要有 3 个部分组成:Source、Channel、Sink。

Source

Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括但不限于:

  • Avro
  • Thrift
  • Exec
  • JMS
  • Spooling Directory
  • Netcat
  • Taildir
  • Sequence Generator
  • Syslog
  • HTTP
  • Legacy

Sink

Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统,或者被发送到另一个 Flume Agent。Sink 组件的目的地包括但不限于:

  • HDFS
  • Logger
  • Avro
  • Thrift
  • IPC
  • File
  • HBase
  • Solr
  • 自定义

Channel

Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此,Channel 允许 Source 和 Sink 运作在不同的速率上。Channel 是线程安全的,可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个 Sink 的读取操作。

Flume 自带两种 Channel:

  • Memory Channel:内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失,那么 Memory Channel 就不应该使用,因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
  • File Channel:将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

Event

传输单元,Flume 数据传输的基本单元,以 Event 的形式将数据从源头送至目的地。Event 由 Header 和 Body 两部分组成:

  • Header:用来存放该 event 的一些属性,为 K-V 结构。
  • Body:用来存放该条数据,形式为字节数组。

Flume 安装

Flume 安装部署

安装地址
安装部署
  1. 上传安装包到 Linux

    apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 上传到 Linux 的 /opt/software 目录下。

  2. 解压安装包

    复制代码
    [lzl@hadoop12 software]$ tar -zxf /opt/software/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz -C /opt/module/
  3. 重命名安装目录

    复制代码
    [lzl@hadoop12 module]$ mv /opt/module/apache-flume-1.9.0-bin /opt/module/flume
  4. 删除不兼容的 jar 包

    为了兼容 Hadoop 3.1.3,需要删除 flume 目录下 lib 文件夹中的 guava-11.0.2.jar 文件。

    复制代码
    [lzl@hadoop12 lib]$ rm /opt/module/flume/lib/guava-11.0.2.jar
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