警务大数据挖掘技术
数据挖掘是从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中的信息。通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现目标。 警务大数据挖掘，将海量数据转化为宝贵的数据资产。数据挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征分析、变化和偏差分析、网页挖掘等。分类，根据犯罪嫌疑人的分类、属性和特征来对犯罪趋势进行预测预警等。回归分析，可以在预测预警系统中，通过对案件时间上的相关性、延续性来对案发时间进行预测，提前进行布控。
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