由于我写的R包和函数越来越多了,有些粉丝想找不容易找到,特开这样一个帖子,用于整理和归类。链接上的都是最新版本。
免费的R包
1.ggrcs包 用于绘制限制立方样条图,目前已经更新到4.0版本,可以绘制带直方图和不带直方图的限制立方样条图。操作见下面文章
代码+视频,手把手教你R语言ggrcs包绘制限制立方样条图+阈值效应分析
2.pm3包 用于对进行3分类变量的倾向评分匹配
3.scitb包 用于制作数据的基线表(表一)
4.ggscidca包 用于绘制生存分析、逻辑回归、竞争风险模型、随机森林、支持向量机等模型的决策曲线绘制。
ggscidca包2.3版本发布, 10分钟让你成为决策曲线高手
5.gg2,gg3,gg5函数 用于手动绘制各种类型的校准曲线
手动绘制R语言Logistic回归模型的外部验证校准曲线(Calibration curve)(2)
付费的函数:
1.cuttab函数 用于获取rcs曲线阈值的转折点,可以配合ggrcs包进行绘图,这个函数不支持nhanes数据(复杂调查数据)。目前最新是2.0版本
R语言阈值效应函数cut.tab2.0版发布(支持线性回归、逻辑回归、cox回归,自定义拐点)
2.scitb5亚组交互函数 用于一键生存交互效应表(P for interaction)这个函数写了2套,这个是相乘的模型。最开始写了逻辑回归和线性回归的,后面又写了cox回归的。这个函数不支持nhanes数据(复杂调查数据)
scitb5函数2.1版本(交互效应函数P for interaction)发布----用于一键生成交互效应表、森林图
生存分析亚组交互函数scitb5.coxph 1.6(P for interaction)发布-用于一键生成交互效应表、森林图
3.svyscitb5函数 用于nhanes数据(复杂调查数据)的一键生存交互效应表(P for interaction)这个函数写了2套,相乘的模型。最开始写了逻辑回归和线性回归的,后面又写了cox回归的。
NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数2.2版(P for interaction)发布---用于一键生成交互效应表
NHANES数据(复杂调查数据)COX回归亚组交互函数1.8尝鲜版(P for interaction)发布
4.newscitb5函数 应很多的粉丝的要求,编写了新版本的亚组交互函数(P for interaction),支持多个亚组参照比较,此函数还在进一步升级中。
新版亚组交互效应函数(P for interaction)newscitb5 1.3版本发布--用于一键生成交互效应表
5.svypm2函数 目前据我所知,目前尚未有专门的nhanes数据匹配的函数或者R包,应粉丝的要求,开发了svypm2函数,目前只能做2组分类的倾向评分匹配,3组分类的倾向评分匹配的还要等一等。
首发,nhanes数据(复杂调查数据)倾向性评分匹配函数(PSM)svypm2发布
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