数据集格式：VOC+YOLO格式
图片数量：1769张
标注数量(xml文件个数)：1769
标注数量(txt文件个数)：1769
标注类别数：1
标注类别名称：['hand']
|----|------|------|------|
| 序号 | 类别名称 | 图片数 | 框数 |
| 1 | hand | 1769 | 3221 |
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画水平矩形框
图片示例：
标注示例：
＜数据集＞手部识别数据集＜目标检测＞
深度学习lover2024-08-27 11:11
相关推荐
chaser&upper几秒前
击穿长文本极限：在 AtomGit 破译 CANN ops-nn 的注意力加速密码玄同7653 分钟前
Python 后端三剑客：FastAPI/Flask/Django 对比与 LLM 开发选型指南慢半拍iii4 分钟前
ops-nn算子库深度解析：昇腾神经网络计算的基础程序员猫哥_6 分钟前
HTML 生成网页工具推荐：从手写代码到 AI 自动生成网页的进化路径哈__7 分钟前
CANN优化Diffusion扩散模型推理：去噪过程与采样策略加速永远都不秃头的程序员(互关)9 分钟前
CANN DVPP赋能AIGC：硬件加速视觉处理，打造极致生成式视觉工作流JustDI-CM9 分钟前
AI学习笔记-提示词工程悟纤10 分钟前
学习与专注音乐流派 (Study & Focus Music)：AI 音乐创作终极指南 | Suno高级篇 | 第33篇饭饭大王66610 分钟前
迈向智能体时代——构建基于 `ops-transformer` 的可持续 AI 系统晚霞的不甘10 分钟前
CANN 支持强化学习：从 Isaac Gym 仿真到机械臂真机控制