6.2K star!推荐一款开源混沌工程测试平台:Chaos Mesh

1、Chaos Mesh 介绍

Chaos Mesh是一个开源的混沌工程平台,旨在帮助用户在生产环境中测试、验证和优化其应用程序的可靠性和稳定性。通过引入故障注入和混沌工程原则,Chaos Mesh可以模拟各种故障场景,如网络延迟、节点故障、磁盘故障等,以帮助用户发现和解决系统中的潜在问题。

项目地址:

https://gitee.com/mirrors/Chaos-Mesh
https://github.com/pingcap/chaos-mesh

2、Chaos Mesh 特性:

  1. 多样化的故障注入: Chaos Mesh支持多种故障注入方式,包括网络故障、节点故障、磁盘故障等,用户可以根据需求选择合适的故障注入方式进行测试。

  2. 精细化的故障控制: 用户可以通过Chaos Mesh提供的控制台对故障注入进行精细化配置,包括故障类型、注入时间、注入范围等,以便更好地模拟实际生产环境中的故障情况。

  3. 可观测性和监控: Chaos Mesh提供了丰富的监控和可观测性功能,用户可以实时监控故障注入的效果,了解系统的稳定性和可靠性情况。

  4. 容器化支持: Chaos Mesh可以与Kubernetes等容器化平台集成,支持在容器环境中进行混沌工程实验,帮助用户更好地了解容器化应用的稳定性和可靠性。

  5. 灵活的调度策略: 用户可以根据自己的需求定义故障注入的调度策略,包括定时触发、周期性触发等,以便更好地控制故障注入的时机和频率。

总的来说,Chaos Mesh是一个强大的混沌工程平台,可以帮助用户在生产环境中进行系统稳定性测试和故障模拟,从而提高系统的可靠性和稳定性。

3、Chaos Mesh 安装步骤

1、下载 Chaos Mesh: 可以从 Chaos Mesh 的 GitHub 仓库中获取最新版本的安装文件。

2、部署 Chaos Mesh: 可以使用 Helm 进行部署,执行以下命令:

helm repo add chaos-mesh https://charts.chaos-mesh.org
helm install chaos-mesh chaos-mesh/chaos-mesh --namespace=chaos-testing --version=0.12.0

3、验证部署: 等待部署完成后,可以通过以下命令验证 Chaos Mesh 是否成功部署:

kubectl get pods -n chaos-testing

当前实验可支持用于故障注入的主要操作有:

  • pod-kill:模拟 Kubernetes Pod 被 kill。
  • pod-failure:模拟 Kubernetes Pod 持续不可用,可以用来模拟节点宕机不可用场景。
  • network-delay:模拟网络延迟。
  • network-loss:模拟网络丢包。
  • network-duplication:模拟网络包重复。
  • network-corrupt:模拟网络包损坏。
  • network-partition:模拟网络分区。
  • I/O delay:模拟文件系统 I/O 延迟。
  • I/Oerrno:模拟文件系统 I/O 错误 。

4、Chaos Mesh 使用步骤

1、创建故障注入实验: 使用 Chaos Mesh 控制台或命令行工具创建故障注入实验,选择故障类型、目标应用程序、注入时间等参数。

比如:创建网络延迟实验 : 使用 Chaos Mesh CLI 创建一个网络延迟实验,指定目标应用程序和需要模拟的网络延迟参数。可以使用以下命令创建一个网络延迟实验:

chaosctl create network-delay --time 30s --target myapp --duration 60s
  • --time 参数指定延迟时间,这里设置为 30 秒。
  • --target 参数指定目标应用程序,这里设置为 myapp。
  • --duration 参数指定实验持续时间,这里设置为 60 秒。

2、运行实验: 使用 Chaos Mesh CLI 启动创建的网络延迟实验,实时观察目标应用程序在网络延迟情况下的表现。可以使用以下命令运行实验:

chaosctl start network-delay --name my-network-delay

3、监控和观察 : 可以使用 Chaos Mesh 提供的监控和可观测性功能,实时监控网络延迟实验的效果,了解系统的稳定性和可靠性情况。

4、分析结果: 分析实验运行期间收集的数据和日志,评估系统的表现,并根据需要进行调整和优化。

5、调整实验参数: 根据实验结果和反馈,调整故障注入实验的参数,如故障类型、注入时间、注入范围等,以便更好地模拟真实生产环境中的故障情况。

6、结束实验: 在实验持续时间结束后,可以使用以下命令结束实验:

chaosctl stop my-network-delay

通过以上步骤,您可以安装和使用 Chaos Mesh 进行混沌工程实验,帮助提高系统的可靠性和稳定性。请确保在生产环境中谨慎使用混沌工程工具,以避免对系统造成不必要的影响。

相关推荐
Andrew_Xzw15 小时前
复现OpenVLA:开源的视觉-语言-动作模型及原理详解
数据结构·c++·python·深度学习·算法·开源
生命是有光的15 小时前
【开源风云】从若依系列脚手架汲取编程之道(四)
开源
AI服务老曹18 小时前
形式向好、成本较低、可拓展性较高的名厨亮灶开源了
大数据·人工智能·开源·智慧城市·能源
微刻时光19 小时前
影刀RPA实战:自动化同步商品库存至各大电商平台(二)
经验分享·python·低代码·机器人·开源·自动化·rpa
SP八岐大兔1 天前
Java操作Miscrosoft Office各类文件格式的开源免费工具库
java·开发语言·开源
AI服务老曹1 天前
开放系统,面向各类业务需求可提供定制化服务的智慧物流开源了
大数据·人工智能·物联网·开源
库库的里昂1 天前
Dify 开源大语言模型(LLM) 应用开发平台如何使用Docker部署与远程访问
人工智能·docker·语言模型·自然语言处理·开源
OceanBase数据库官方博客2 天前
OpenStack × OceanBase: 打造高可用可扩展的基础设施平台
开源·openstack·oceanbase·分布式数据库·生态工具
专家大圣2 天前
Linux 工程师:探索开源世界的专业之路
linux·运维·开源
customer082 天前
【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS在线旅游网站(JAVA毕业设计)
java·vue.js·spring boot·后端·spring cloud·java-ee·开源