基于大数据Hadoop技术对网上商城用户消费分析

文章目录

有需要本项目的代码或文档以及全部资源,或者部署调试可以私信博主

项目介绍

本研究深入剖析了网络商城中消费者的购买行为,探究了电子商务平台在数字化时代的重要性及其广泛普及的现象。互联网的飞速发展使得网上购物成为民众日常生活中不可或缺的一部分,因此,对用户消费行为的精确把握对于商城的发展起着决定性的作用。文中详尽地描述了大数据技术在分析网上商城消费者行为方面的应用。凭借大数据技术,我们能够搜集、储存及处理大量的用户信息,这些信息涵盖了用户的浏览历史、购买经历以及点击行为等方面。大数据技术的强大数据分析功能使我们能够在数据海洋中发掘出潜在的模式与规律,进而深刻洞察消费者的购物偏好、消费习惯以及市场趋势。继而,本研究构建了一套依托大数据技术的消费行为分析架构,详尽阐释了操作流程。本研究运用了数据汇总等手段,对消费者数据进行了深度挖掘,从而揭示了一系列重要见解。最终,本研究汇总了研究成果,并提出了针对性的策略与未来展望。我们坚信,通过对电子商务平台消费行为的深度挖掘,平台运营者能够更准确地把握消费者需求,进一步完善商品推荐与营销战略,进而提高消费者满意度和平台的竞争实力。本研究为运用大数据技术进行电商平台消费行为分析提供了宝贵的参考和启示。

参考目录

目 录

基于大数据技术对网上商城用户消费分析 I

第1章 引言 3

1.1 选题背景及研究意义 3

1.1.1 研究背景 3

1.1.2 研究意义 4

1.2 研究目标及研究方法 4

1.2.1 数据仓库概述 5

1.2.2 离线数仓架构和原理 6

1.2.3 集群规划设计 7

第2章 基础知识介绍 9

2.1数据说明 9

2.2组件介绍 10

2.2.1 Hadoop 10

2.2.2 HDFS 11

2.2.3 Spark 11

2.2.4 MySQL 12

2.3前端技术介绍 13

2.4电商业务流程介绍 14

第3章 系统总体设计 15

3.1项目功能描述 15

3.2数据仓库总体设计 16

3.3 项目开发原则 16

第4章 离线数仓各模块实现 18

4.1基本分布式框架搭建 18

4.1.1虚拟机环境准备 18

4.1.2 JDK准备 18

4.1.3 Spark安装 18

4.1.4 Hadoop安装 18

4.1.5 Mysql数据库安装 19

4.2数据采集模块 19

4.2.1 采集准备工作 19

4.3离线数仓分析模块 19

4.3.1 离线数仓指标分析概览 19

4.3.2 离线数仓分层介绍 20

4.4 数据可视化模块 22

4.4.1 可视化功能 22

4.4.2 前端模块实现 22

4.4.3 后端模块实现 23

4.4.4 可视化指标 24

结 论 29

参考文献 30

致 谢 31

附 录 32

相关展示




...

每文一语

构建新的场景,技术会随之进步

相关推荐
Bug退退退12318 分钟前
RabbitMQ 工作模式
java·分布式·rabbitmq
Qdgr_1 小时前
价值实证:数字化转型标杆案例深度解析
大数据·数据库·人工智能
选择不变1 小时前
日线周线MACD指标使用图文教程,通达信指标
大数据·区块链·通达信指标公式·炒股技巧·短线指标·炒股指标
高山莫衣1 小时前
git rebase多次触发冲突
大数据·git·elasticsearch
链上Sniper2 小时前
智能合约状态快照技术:实现 EVM 状态的快速同步与回滚
java·大数据·linux·运维·web3·区块链·智能合约
wx_ywyy67982 小时前
推客系统小程序终极指南:从0到1构建自动裂变增长引擎,实现业绩10倍增长!
大数据·人工智能·短剧·短剧系统·推客系统·推客小程序·推客系统开发
王小王-1232 小时前
基于Hadoop的京东厨具商品数据分析及商品价格预测系统的设计与实现
hadoop·数据分析·京东厨具·厨具分析·商品分析
蚂蚁数据AntData2 小时前
从性能优化赛到社区Committer,走进赵宇捷在Apache Fory的成长之路
大数据·开源·apache·数据库架构
谷新龙0014 小时前
大数据环境搭建指南:基于 Docker 构建 Hadoop、Hive、HBase 等服务
大数据·hadoop·docker
危险、6 小时前
RabbitMQ 通过HTTP API删除队列命令
分布式·http·rabbitmq