深度学习/机器学习软件教学平台

1、基本介绍

机器学习与深度学习教学系统是基于业界应用广泛的在线机器学习和深度学习建模开发框架JupyterLab开发的,面向高校数据分析、机器学习、深度学习,以及人工智能相关专业教学和实训的教学系统。

2、系统特色

系统首页

系统主界面

在线实验界面


1)"所见即所得"的在线机器学习和深度学习编程体验,用户可以修改实验代码,调整算法参数,观察不同的实验效果;

2)根据当前登录用户账号,拷贝实验程序代码.ipynb到~/zonesion/{user}/目录下,防止不同用户作业互相干扰;

3)支持不同内核的Python环境,用户也可以自行创建自定义的Python环境,并在教学系统中加载;

4)如果存在GPU加速卡时,可以加载GPU环境,实现深度学习模型训练加速;

5)支持SSH命令行终端,登录远程服务器进行操作,提供Markdown文档编辑工具,培养学生良好的人工智能模型开发技能。

相关推荐
汤姆宝库1 分钟前
世界模型深拆:视频生成、潜在模拟与物理直觉
人工智能
weixin_468466853 小时前
从“看懂”到“做到”:视觉-语言-动作模型如何让机器人真正执行指令
人工智能·ai·机器人·大语言模型·前沿科技
朋友圈自动点赞工具3 小时前
科学AI插件化:从蛋白质结构到古籍修复
人工智能
龙粤GEO4 小时前
实体Entity在GEO中代表什么含义
人工智能
拜小白5 小时前
【论文解读】《DeepPanoContext:用全局场景关系图 + 可微关系优做全景 3D 场景理解
深度学习·计算机视觉·全景图
剑雨巍巍5 小时前
AI Agent面试之基础概念
人工智能
微帧Visionular5 小时前
AI视频单帧清晰,播放时却闪烁,原因是什么?
人工智能·深度学习·音视频
武子康5 小时前
MultiNet6 空闲崩溃:`EXCVADDR=0x8` 后又出现 `CORRUPT HEAP`
人工智能·后端·agent
云智慧AIOps社区5 小时前
智能巡检机器人应用场景解析:机房巡检、园区安防、管廊巡视与展厅导览
人工智能·机器人·具身智能·智能巡检机器人·企业级智能巡检机器人·机房巡检机器人·导览机器人
EnCi Zheng5 小时前
Agent 如何进行工具调用:从一次 Function Calling 到生产级工具编排的完整链路
大数据·人工智能·agent·ai编程·工具调用