数字化转型升级探索(一)

在数字化转型升级的探索中,我们将通过实施综合数字化战略,涵盖从前端用户体验优化到后端系统集成的全方位提升,利用大数据、人工智能、云计算等先进技术对业务流程进行智能化改造,推进自动化和数据驱动决策,推动业务模式创新与业务效率提升;同时,注重建立灵活的技术架构和数据治理体系,以保障系统的可扩展性和数据安全,通过持续的技术迭代与业务创新,提升组织的核心竞争力,实现业务的全面升级和持续增长。

相关推荐
青云交几秒前
大数据新视界 -- Hive 查询性能优化:基于成本模型的奥秘(上)(5/ 30)
大数据·优化器·执行计划·统计信息·hive 查询性能·成本模型·hive 优化
gma9994 分钟前
【BUG】ES使用过程中问题解决汇总
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Mephisto.java41 分钟前
【大数据学习 | Spark-Core】RDD的缓存(cache and checkpoint)
大数据·学习·spark
zmd-zk1 小时前
flink学习(3)——方法的使用—对流的处理(map,flatMap,filter)
java·大数据·开发语言·学习·flink·tensorflow
NiNg_1_2341 小时前
Hadoop的MapReduce详解
大数据·hadoop·mapreduce
在下不上天1 小时前
flume-将日志采集到hdfs
大数据·linux·运维·hadoop·hdfs·flume
zmd-zk1 小时前
flink学习(1)——standalone模式的安装
大数据·hadoop·flink·实时
Dreams°1231 小时前
【大数据测试Flume:从 0-1详细教程】
大数据·python·单元测试·自动化·flume
开利网络3 小时前
数字化转型:企业降本增效的关键之路
大数据·物联网·搜索引擎·信息可视化·1024程序员节
Elastic 中国社区官方博客7 小时前
使用 Elastic AI Assistant for Search 和 Azure OpenAI 实现从 0 到 60 的转变
大数据·人工智能·elasticsearch·microsoft·搜索引擎·ai·azure